Wipro desarrolla las capacidades de inteligencia artificial para mantener una ventaja competitiva
La firma india de servicios de TI Wipro cree que hoy en día es «muy crítico» que todas las empresas vayan más allá de la IA tradicional y examinen los datos históricos. En cambio, dijo Wipro, es hora de que las empresas adopten capacidades avanzadas de inteligencia artificial, lo que significa garantizar que un sistema de inteligencia artificial pueda reconocer patrones emergentes.
Con la IA impregnando todos los aspectos de la tecnología, la creación de una práctica de IA se ha convertido en un paso lógico para los socios de canal. Hace más de un año, Wipro desarrolló lo que llama el marco STRL (sentido, pensamiento, respuesta y aprendizaje). El marco STRL tiene como objetivo ayudar a los clientes a utilizar la inteligencia artificial en toda su cadena de valor de datos y análisis para identificar patrones, hacer predicciones y dar forma a los resultados de lo que están viendo, así como comprender el comportamiento del cliente, dijo Manoj Madhusudhanan, director global de Wipro. tecnologías cognitivas. El marco también busca ayudar a las organizaciones a comprender el comportamiento de su cliente final.
Llevando la IA al siguiente nivel
Inicialmente, Wipro se centró en aplicar IA desde un punto de vista de automatización. La compañía buscó optimizar los procesos existentes de los clientes para impulsar la eficiencia operativa y generar ahorros de costos, dijo Madhusudhanan.
«Si bien el ahorro de costos es importante, la aplicación de la IA como una mejora de los ingresos fue una pregunta importante de nuestros clientes. Esto nos hizo aplicar conceptos de IA emergentes y de nicho» como el aprendizaje automático automatizado, el metaaprendizaje, las redes neuronales Graph y otros para llevar la IA a la siguiente nivel, dijo.
«Creemos firmemente que no deberíamos centrarnos únicamente en la investigación en torno a la IA», dijo Madhusudhanan. El marco STRL se concentra en observar patrones y conceptos, dijo. Por el contrario, el enfoque de análisis tradicional consiste en hacer que un científico de datos observe los datos más desde una perspectiva basada únicamente en patrones. Sin embargo, debido a que continúan surgiendo nuevos patrones, la máquina debe evolucionar constantemente, y eso se puede hacer aplicando nuevas lentes a los datos, dijo.
Manoj Madhusudhanan
Por ejemplo, una máquina puede estar entrenada para jugar al ajedrez pero no para entender el juego como un concepto. «En este caso, la máquina nunca sabrá que está jugando un juego conocido como ajedrez», dijo Madhusudhanan. «¿Cómo se logra que una máquina comprenda un concepto en lugar de entrenarlo con todos los patrones?»
Por lo tanto, Wipro ha optado por enfocar el marco STRL en tres áreas: modelado de resultados, inferencia de comportamiento y diseño para el cambio de comportamiento. Wipro está aplicando el marco en varios mercados verticales, dijo.
El modelado de resultados, por ejemplo, se está utilizando para ayudar a un gran minorista estadounidense a predecir su pronóstico de ingresos anuales con un 99% de precisión, según Madhusudhanan. El marco «está ayudando al cliente a mejorar su COGS [cost of goods sold],» él dijo.
El marco STRL también está ayudando a los bancos a identificar anillos de fraude a partir de datos que aparentemente parecen normales, señaló. «Nuestra IP de prevención inteligente del fraude utiliza conceptos como la inferencia de comportamiento para identificar fraudes emergentes y redes de fraude», dijo Madhusudhanan.
En este caso, Wipro utiliza técnicas de red bayesiana, un método estadístico popular para hacer predicciones, porque «no es suficiente decirle a un cliente: ‘Este es un potencial anillo de fraude’. … Tenemos que explicar por qué el algoritmo piensa eso. Así que combinamos una red neuronal con técnicas bayesianas para crear una red neuronal bayesiana y dar una explicación de por qué un algoritmo se siente así «, dijo.
En el cuadrante mágico de Gartner
Las inversiones de Wipro en análisis le ayudaron a obtener el estatus de Challenger en el Cuadrante Mágico de Gartner para proveedores de servicios de datos y análisis. «Como jugador clave en el espacio analítico, Wipro ha acelerado sus inversiones a través de múltiples adquisiciones en los últimos dos años», dijo Jorgen Heizenberg, director senior de investigación de Gartner, en un comunicado.
Si bien el ahorro de costos es importante, la aplicación de la inteligencia artificial como una mejora de los ingresos fue una pregunta importante de nuestros clientes.
Manoj MadhusudhananResponsable global de tecnologías cognitivas en Wipro
Los activos de análisis de Wipro incluyen más de 110 aplicaciones y soluciones en diferentes industrias verticales. La firma también tiene una serie de otras ofertas de inteligencia artificial y análisis, incluida una plataforma de descubrimiento de datos, un marco de transformación de inteligencia empresarial y aprendizaje profundo, dijo. Además, Wipro ofrece una plataforma de computación cognitiva e inteligencia artificial de código abierto para la automatización, llamada Holmes.
Heizenberg también citó el ecosistema diverso de socios de Wipro y el hecho de que la compañía «ha fortalecido su ecosistema colaborativo a través de asociaciones con la academia, inversiones en startups y alianzas con [data and analytics] vendedores.»
Gartner también otorgó a Wipro altas calificaciones por su consultoría de negocios de tecnología. «Los clientes de referencia lo calificaron altamente por su experiencia en tecnología, por brindar soluciones de calidad y por sus habilidades en inteligencia artificial y ciencia de datos», dijo Heizenberg. «Valoran su orientación sobre [data and analytics]relacionada con la estrategia, así como con su experiencia en la industria ».
Al mismo tiempo, Heizenberg señaló que hay margen de mejora. Si bien «los clientes de referencia elogiaron a Wipro por sus capacidades técnicas y su experiencia en la industria, sugirieron que hay margen de mejora en la consultoría empresarial».
Algunos clientes de referencia también informaron a Gartner que Wipro está «demasiado orientado a los procesos». Algunos expresaron su preocupación por la inconsistencia de los recursos del proyecto, lo que causó retrasos, dijo Heizenberg.
Los artículos han sido redactados por un equipo internacional de especialistas técnologicos sobresalientes en su área
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Manoj Madhusudhanan
