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Watson AIOps de IBM tiene como objetivo ayudar a que las redes funcionen sin problemas

Al ingresar a un mercado abarrotado, IBM lanzó Watson AIOps, una herramienta destinada a ayudar a los CIO a mantener automáticamente sus redes de TI funcionando sin problemas.

El nuevo producto, lanzado en la conferencia IBM Think 2020 del gigante tecnológico, que se lleva a cabo virtualmente, se produce cuando gran parte de la fuerza laboral de Estados Unidos está trabajando de forma remota, ya que la pandemia de COVID-19 ha obligado a organizaciones de todo el país a cerrar oficinas. A medida que las empresas se mueven más, y en algunos casos, por completo, en línea, muchas descubren que la estabilidad de la red es incluso más importante ahora que antes de la crisis de salud pública.

Gestionar redes

«Watson AIOps aborda la necesidad de que los departamentos de TI resuelvan problemas de forma remota e impulsen más automatización en procesos ineficientes», dijo Nick McQuire, vicepresidente senior y jefe de investigación empresarial y de inteligencia artificial en CCS Insight.

El sistema AIOps permite a las empresas agregar automatización a nivel de infraestructura para detectar, diagnosticar y corregir anomalías de TI. Su objetivo es ayudar a los CIO a construir y administrar redes más receptivas, inteligentes y duraderas, dijo IBM.

«Queremos armar a todos los CIO del mundo para que utilicen la inteligencia artificial para predecir problemas antes de que sucedan, solucionar problemas antes de que sucedan» y abordar rápidamente los problemas que surjan, dijo Rob Thomas, vicepresidente senior de IBM Cloud and Data Platform. durante una conferencia telefónica con los medios.

«El CIO necesita una IA poderosa … que ayude a ejecutar la operación», continuó.

Watson AIOps, que proviene de la división IBM Research, se basa en la última versión de Red Hat OpenShift, lo que le permite ejecutarse en entornos de nube híbrida. A través de una variedad de asociaciones con proveedores, el producto puede funcionar en conjunto con herramientas en el lugar de trabajo, incluidos Slack y Box, así como con proveedores de plataformas de monitoreo de TI tradicionales, incluidos los del proveedor de servicios de chat en línea Mattermost y ServiceNow.

El tiempo justo

Para McQuire, Watson AIOps, el primer movimiento significativo de IBM en el mercado de AIOps, llega en un momento en que las empresas están luchando con el impacto económico del coronavirus y están buscando nuevas tecnologías y estrategias prácticas para sobrevivir.

Arvind Krishna, director ejecutivo de IBMArvind Krishna

IBM también parece basar su estrategia con la tecnología AIOps en esa visión del mundo. Arvind Krishna, el nuevo CEO de IBM, dijo el martes durante un discurso de apertura transmitido en vivo de la conferencia virtual que la pandemia es una oportunidad para desarrollar nuevas soluciones, asociaciones y formas de trabajar.

La pandemia ha demostrado la necesidad de un cambio tecnológico y, en última instancia, acelerará las transformaciones digitales de las empresas y la adopción de la inteligencia artificial, dijo Krishna.

«Creo firmemente que la IA puede desempeñar un papel fundamental a la hora de ayudar a los clientes durante este tiempo incierto», dijo.

Un mercado abarrotado

Aún así, a pesar de la decisión decisiva de IBM, varios de los competidores clave de IBM ya tienen herramientas similares para automatizar los procesos comerciales, señaló McQuire.

Proveedores como Cisco, Moogsoft y Splunk, por ejemplo, han proporcionado durante mucho tiempo Capacidades avanzadas de AIOps. Al mismo tiempo, los principales proveedores de nube, incluidos Microsoft y AWS, ofrecen Herramientas AIOps en sus plataformas o mantener asociaciones estrechas con proveedores AIOps.

Watson AIOps «indudablemente elevará la temperatura de las guerras de IA entre los principales proveedores de la nube a medida que tecnologías como la automatización de procesos se conviertan en un campo de batalla clave», dijo McQuire.

Más herramientas de IA

Programado con el lanzamiento de Watson AIOps, IBM también reveló Accelerator for Application Modernization with AI, una nueva capacidad dentro del servicio Cloud Modernization de IBM diseñada para reducir el esfuerzo y los costos asociados con la modernización de aplicaciones.

Watson AIOps aborda la necesidad de que los departamentos de TI resuelvan problemas de forma remota e impulsen más automatización en procesos ineficientes.

Nick McQuireAnalista, CCS Insight

El nuevo producto, a través de varias herramientas impulsadas por IA, puede trazar el mejor camino para la optimización de aplicaciones, ayudar a que las aplicaciones estén listas para la nube y comprender automáticamente el código heredado para recomendar microservicios que pueden acortar el tiempo de modernización de aplicaciones más antiguas.

La compañía también reveló actualizaciones para algunas de sus plataformas de automatización e inteligencia artificial.

IBM Cloud Pak for Data 3.0 agregó varias extensiones a la plataforma de datos e inteligencia artificial, incluida IBM Planning Analytics, una herramienta automatizada de planificación, presupuestación y previsión.

Mientras tanto, una actualización reciente de IBM Cloud Pak for Automation, una plataforma para diseñar, construir y ejecutar aplicaciones de automatización, simplifica la construcción de trabajadores automatizados. Con la actualización, los usuarios pueden desarrollar y administrar más fácilmente a los empleados que trabajan de forma remota, así como asignarles rápidamente trabajos simples, como la facturación.

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