Lea la transcripción completa.
Los gustos musicales no son fáciles de clasificar con unas pocas etiquetas. Lo que hace que una persona golpee su pie y su corazón no necesariamente conquistará a su primo. Además, los estados de ánimo oscilan o se desvanecen a un ritmo volátil, y la música que le gustaría igualar o separar de su estado de ánimo no se puede evocar fácilmente de una lista de reproducción rudimentaria o un catálogo limitado.
En estas premisas un investigador de Laboratorios Sun Microsystems desarrollado Buscar el proyecto musical, que profundiza en la propia música para clasificar las características reales de la música, identificando patrones y rasgos y luego asociándolos con otra música similar.
En lugar de utilizar listas de metadatos sobre el autor de la música, el álbum o el compositor, etc., los oyentes pueden buscar los tipos de música que les gustan solo en función del sonido, y obtenerlos, recopilados de vastos repositorios de posibilidades musicales. Disfruté de una visita reciente juntos con su colega bloguero David Berlind, en las instalaciones de Sun Labs en el campus de Sun en Burlington, Massachusetts, para obtener más información sobre la búsqueda de música.
El investigador principal del proyecto Paul Lamere compartió algunas herramientas visuales muy interesantes para ayudar a trazar y mapear estilos musicales, y luego expandirlas a una forma completamente nueva de ordenar lo que le gustaría escuchar, ya sea que sepa música o artista o no. Esta capacidad también es propicia para que nuevos artistas ingresen a la corriente principal, o nichos discretos. La nueva música podría analizarse instantáneamente y ponerse a disposición de aquellos que buscan y buscan esas cualidades únicas. No desfile exitoso necesario.
Así que seguí adelante con Paul para grabar este podcast no patrocinado.
A continuación se muestran algunos extractos:
La reproducción aleatoria es genial si solo tienes unos pocos cientos de canciones para elegir y colocar allí, pero tu iPod se parece mucho al mío. Tiene 5,000 canciones y también presenta la música de la escuela secundaria de mi hija de 11 años y canciones de DisneyMania. Tengo música navideña y algunas canciones que realmente no quiero escuchar.
Cuando hago clic en reproducción aleatoria, a veces aparecen. Además, con el juego aleatorio, puedes pasar de algo como Mozart a Rammstein. Yo llamo a esto el iPod. Un sistema que tiene poca comprensión del contenido musical ciertamente puede ayudarlo a generar listas de reproducción que sean más fáciles de escuchar y también ayudarlo a explorar su colección de música.
Observamos a 5.000 usuarios y vimos que la regla 80-20 realmente se aplica a las colecciones de música de las personas: el 80% de su tiempo de escucha se concentra realmente en aproximadamente el 20% de su música. De hecho, descubrimos que estos 5.000 usuarios tenían alrededor de 25 millones de canciones en sus iPod y descubrimos que el 63% de las canciones nunca se escucharon. Por lo tanto, puede pensar en su iPod como el lugar donde su música morirá, porque una vez que esté allí, es probable que nunca la vuelva a escuchar.
… Echemos un vistazo a algunas formas alternativas de ayudar a superar esta enorme cantidad de música. Una de las cosas que analizamos es la idea de hacer recomendaciones basadas en contenido. En lugar de simplemente confiar en La sabiduría de las multitudes – en realidad se basa en contenido de audio.
Usamos algunas técnicas que son muy similares a lo que hace un dispositivo de reconocimiento de voz. Tomará audio y ejecutará algoritmos de procesamiento de señal sobre él e intentará extraer algunas características clave que describen la música. Luego usamos algunas técnicas de aprendizaje automático para enseñarle a este sistema cómo reconocer música que es a la vez similar y diferente. Entonces, al final, tenemos un patrón de semejanza musical, y esa es la parte buena. Luego, podemos usar este patrón similar a la música para recomendar música que suene similar a la música que ya te gusta.
Ahora podemos tomar nuestra colección de música y, en esencia, lanzarla a un espacio 3D basado en el parecido de la música y darle al oyente una visualización del espacio y dejarlo volar a través de su colección. Las canciones se agrupan de acuerdo a cómo suenan. Entonces, es posible que veas una pequeña banda que es tu punk, y en el otro extremo del espacio, tratando de estar lo más lejos posible de la música punk, podría ser tu Mozart.
El uso de este tipo de vista le brinda una manera de hacer cosas interesantes, como explorar una cosa o ver sus canciones favoritas o algunas canciones olvidadas. Puede crear listas de reproducción regulares o crear listas de reproducción que tengan rutas. Si quieres escuchar música llena de energía mientras conduces a casa desde el trabajo, puedes reproducir música en el espacio enérgico y nervioso de tu espacio musical.
Si te gusta relajarte hasta llegar a casa, tienes una playlist que te lleva gradualmente, desde música difícil hasta música relajante y tranquila, hasta entrar al callejón.
Cuando tienes millones de canciones, algunas que la gente simplemente no ha escuchado, no tienes base para recomendar música. Entonces, se te ocurren ideas y ver cómo las desarrollan, es muy divertido.
Y entonces no hay un punto de entrada real para estas nuevas bandas. Terminas con una cabeza corta, donde tienes a U2 y The Beatles que son muy, muy populares y se recomiendan todo el tiempo porque todos los escuchan. Pero no hay un punto de entrada para esa banda de garaje.
Escucha el podcast, o leer la transcripción completa para obtener más información sobre cómo encontrar música.
