Con 2019 terminando pronto, es hora de reflexionar sobre algunas de las noticias, casos de uso y actividad de IA más importantes del año. También podemos mirar hacia atrás a algunas de las predicciones que hicimos sobre cómo se desarrollaría 2019 y ver si se hicieron realidad. La mayor información de la actividad de 2019 es que el ritmo de la IA no muestra signos de desaceleración o de detenerse. La industria continúa avanzando a una velocidad vertiginosa, con la inversión, el interés, la financiación, las noticias y los comentarios sobre la inteligencia artificial acelerándose rápidamente. Algunos de los grandes creadores de noticias e ideas de este año arrojan una luz reveladora sobre lo que probablemente veremos suceder en 2020.
Mirando hacia atrás en las predicciones del año pasado
El año pasado, hicimos una serie de predicciones sobre cómo se desarrollaría la IA en 2019. Si bien algunas de estas predicciones fueron un poco impredecibles, no fue del todo un fracaso en la forma en que vimos que se desarrollaba el año. El año pasado esperábamos que los asistentes de inteligencia artificial, especialmente los asistentes de voz, tuvieran un mayor impacto en la empresa. Si bien Amazon anunció el lanzamiento de su plataforma Alexa for Business expandiendo el alcance y el caso de uso para los asistentes de voz empresariales, en general, los asistentes se mantuvieron fuera del mercado empresarial. De hecho, Microsoft anunció que se retiraría de Cortana este año, manteniéndolo como parte de su experiencia de escritorio, pero limitando la expansión de lo contrario. Google continúa luchando con la adopción de Google Home, y el producto Siri de Apple no ha obtenido una adopción empresarial generalizada. Queda por ver si los asistentes de voz se convertirán en un elemento fijo en el entorno empresarial.
Predijimos el año pasado que 2019 sería el año del modelo pre-entrenado y la mejora de los conjuntos de datos de terceros. Vamos a duplicar esta predicción para 2020 y decir que 2020 será el año del modelo como servicio. Esto significa que veremos una variedad cada vez mayor de empresas y organizaciones que harán que sus modelos estén disponibles para su uso, lo que hará que el mercado pase de estar centrado principalmente en producir modelos de aprendizaje automático a consumirlos. Esto requerirá el crecimiento de «operaciones de aprendizaje automático» a medida que el mercado comience a cambiar hacia el consumo de modelos de terceros a medida que la mayoría de los clientes ingresen al mercado de la inteligencia artificial.
También predijimos que los chatbots dominarían el servicio al cliente este año. Si bien no se anunció ninguna noticia innovadora en este frente en 2019, está claro que la tendencia hacia el autoservicio y las aplicaciones de conversación habilitadas para IA continúa sin cesar. Los clientes continúan mostrando su preferencia por el compromiso conversacional automatizado y mediado por máquinas y ciertamente no sucedió nada en 2019 para desacelerar esta tendencia.
Nuestra predicción final fue que 2019 finalmente sería el año en que la IA responsable y ética pasaría a primer plano, dada la presión sobre empresas como Facebook, Amazon, Google, Microsoft y otras ahora que los clientes exigen más visibilidad y control sobre sus datos. En 2019, vimos varias jurisdicciones prohibiendo el uso de tecnología de reconocimiento facial e incluso un movimiento para declarar cómo y dónde se usarán las cámaras con tecnología de reconocimiento facial. En nuestras predicciones de IA para 2020, estamos viendo una variedad de esfuerzos para formalizar la declaración de IA transparente y ética, algo que discutiremos más adelante en este artículo.
Los gobiernos aceleran su impulso estratégico sobre la IA
2019 también fue el año en que los gobiernos duplicaron sus inversiones en inteligencia artificial. La administración Trump actualizó su estrategia nacional de inteligencia artificial y estableció un presupuesto de I + D de inteligencia artificial no relacionada con la defensa de $ 973 millones para el año fiscal 2020, que comenzó el 1 de octubre de 2019.Para no quedarse atrás, China ocupó el primer lugar en el desafío ImageNet para el reconocimiento facial, por lo que terminando el desafío por completo.
Sin embargo, Estados Unidos y China no son los únicos que compiten en la carrera por la dominación global de la IA. Otros países también han realizado inversiones estratégicas, estrategias y promesas en torno a la IA. Australia dedicó $ 29,9 millones en el presupuesto anual del país para promover y guiar el desarrollo de la IA. Estonia lanzó una estrategia de IA este año que se centra en acelerar la IA en los sectores público y privado en todo el país y está desarrollando un marco legal para el uso de IA en el país, incluida la próxima legislación sobre responsabilidad por IA. De manera similar, Lituania lanzó la Estrategia de Inteligencia Artificial de Lituania en abril de 2019. Si bien gran parte de la atención se ha centrado en las grandes potencias económicas mundiales, los estados más pequeños tienen mucho que decir sobre el futuro de la IA.
Crecientes preguntas sobre el uso de datos
En 2019, estaba claro que la confianza general del consumidor sobre el uso de datos corporativos se había vuelto negativa. A medida que las personas se vuelven cada vez más conscientes de su huella de datos, expresan su preocupación sobre cómo las empresas están haciendo uso de estos datos. En respuesta, los gobiernos han aprobado leyes que restringen el uso de dichos datos. El RGPD ha estado en vigor durante más de un año y las empresas deben cumplir con las diversas reglas y regulaciones de esta y otras legislaciones gubernamentales. En 2019, California aprobó la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) que entra en vigencia oficialmente en enero de 2020. Esta ley, combinada con GDPR y promulgada en el corazón de Silicon Valley, sin duda sacudirá el mundo de los datos, que tiene impactos dramáticos. y consecuencias en la industria de la IA.
Para promover estos objetivos y ayudar a las organizaciones gubernamentales, proveedores de tecnología y empresas, así como organizaciones como el Centro de Investigación Académica de Tecnología Avanzada (ATARC), están desarrollando esfuerzos basados en estándares, como una puntuación de transparencia que se utilizará junto con Esfuerzos emergentes de operaciones de modelos como servicio y aprendizaje automático para brindar más visibilidad sobre cómo se crean, recopilan y modifican los modelos.
Creadores de noticias de IA de 2019
La IA sigue siendo noticia en 2019. En el frente del capital de riesgo, el mercado de la automatización de procesos robóticos (RPA) está canalizando cientos de millones hacia software y herramientas de automatización del flujo de trabajo que muchos ven como una «puerta de entrada» a la IA. Sin embargo, ya estamos empezando a ver fisuras en el mercado de RPA. Microsoft entró en plena vigencia este año con su capacidad UI Flows RPA en su plataforma Power Automate recientemente renombrada. Esto supondrá un desafío importante para los operadores tradicionales de RPA, ya que Microsoft ya cuenta con más de 150.000 clientes en esta industria. Casi en el momento justo, después de su evento multimillonario en Las Vegas, UiPath anunció una ronda de despidos masivos, atribuyendo esos despidos a un crecimiento insostenible al entrar en un período de estabilización. A pesar de los signos de sobrecalentamiento en el mercado de RPA que podrían estar entrando en una fase de consolidación, Automation Anywhere anunció una ronda de Serie B muy grande a finales de año, lo que también muestra que el apetito de los inversores por RPA no ha disminuido en lo más mínimo.
En otras noticias importantes de IA, OpenAI lanzó la versión completa y desenfrenada de su modelo GPT-2, que muchos temían que se pusiera en manos de malos actores. Sin citar evidencia de mal uso hasta ahora, tendremos que ser cautelosos sobre el uso de estos grandes modelos. Es posible que 2020 sea el año en que veamos estos potentes modelos aplicados a casos de uso negativos, especialmente durante lo que sin duda será otro año electoral polémico en Estados Unidos.
Además del lado tecnológico, 2019 fue el año en el que se hizo muy evidente que todavía se necesitan humanos para hacer que la IA funcione a escala. El etiquetado y la preparación de datos es un área candente de inversión y atención a medida que las empresas se dan cuenta de que se necesitan humanos para anotar y etiquetar los datos para alimentar los sistemas de aprendizaje automático supervisados. Sin estos humanos, gran parte de lo que se ha producido hasta la fecha simplemente no sería posible. Como tal, en nuestras predicciones de IA para 2020, sin duda veremos el crecimiento continuo del negocio de etiquetado de datos impulsado por humanos.
El impulso de la IA continúa en las empresas
La IA sigue siendo una fuerza impulsora en muchas industrias y sectores de mercado diferentes. Como cubrimos en los artículos del año pasado, la IA se ve cada vez más en una gama más amplia de organizaciones. Hicimos un perfil de cómo la IA se está abriendo camino en la organización de TI, desde la gestión de servicios de TI hasta la gestión de proyectos, las operaciones de TI y la administración de redes. También estamos viendo IA en una gama más amplia de industrias que incluyen minería, construcción, fitness y bienestar, legal, finanzas, contabilidad, publicidad, ventas, bienes de consumo empaquetados, transporte, gestión del conocimiento y gestión de organizaciones de servicios profesionales. Parece que la IA está presente en todos los rincones del mercado.
Vimos la aplicación limitada de la IA al reconocimiento, los patrones de conversación y los sistemas autónomos. También vimos el uso cada vez mayor de la IA para la automatización cognitiva, la IA para la detección de patrones y anomalías, así como el análisis predictivo, los sistemas basados en objetivos y el uso cada vez mayor del aprendizaje automático y la IA para la hiperpersonalización.
También estamos viendo algunos usos interesantes y creativos de la IA, desde la IA que se utiliza para la generación de música y arte hasta otras formas en las que la IA está ayudando a mejorar la experiencia humana. Ahora hay un uso cada vez mayor de robots colaborativos (cobots) en el comercio minorista, así como un mayor uso de la inteligencia artificial para ayudar con las relaciones personales y comerciales. La IA está ayudando a resolver algunos de los problemas ambientales más urgentes de nuestro mundo, pero posiblemente también se suma a algunos de los desafíos del cambio climático.
En definitiva, parece que 2019 es una continuación de lo que hemos visto en los últimos años. No ha habido ningún espectáculo que haya impedido el uso y el crecimiento continuos de la IA, y no hay indicios de un retroceso en el interés o la inversión a nivel de empresa, capital de riesgo o país. El estado de la IA en 2019 es fuerte y seguro que parece que lo será aún más en 2020.