El especialista en almacenamiento de máquinas virtuales Tintri completó hoy su línea de productos all-flash con una versión de nivel de entrada con un precio de $ 125,000 por 5.34 TB de capacidad bruta.
El VMstore T5040 es el tercer modelo de la serie T5000 lanzado en agosto. La serie T5000 ahora coincide con la plataforma híbrida insignia T800 de Tintri con tres versiones, cada una ajustada para un cierto número de máquinas virtuales.
Los tres modelos T5000 utilizan la misma caja 2u de controlador dual, cada uno con 24 unidades de estado sólido. La diferencia está en la capacidad de los SSD. El T5040 utiliza SSD de 240 TB y está clasificado para hasta 1500 VM. El T5060 tiene SSD de 480 TB para 11,5 TB de capacidad bruta y 2500 VM, y el T45080 usa SSD de 960 TB para 23 TB de capacidad y 5000 VM. Todos los sistemas T5000 se envían completamente equipados con 24 SSD.
“Habíamos diseñado los tres desde el principio, pero queríamos probar nuestra base de clientes y ver si había demanda de algo menor que el 5060”, dijo Chuck Dubuque, director senior de marketing de productos de Tintri. “Muchas de las necesidades de nuestros clientes todavía las satisfacen los sistemas híbridos, pero teníamos requisitos para el 100% de flash para determinadas cargas de trabajo”.
Dubuque dijo que Tintri esperaba que entre el 10% y el 20% de sus nuevos sistemas vendidos fueran todo flash cuando lanzara el T5000, y ese pronóstico ha sido preciso. Dijo que espera que la mayoría de los arreglos todo flash lleguen a los clientes de T800 que desean un mejor rendimiento para las cargas de trabajo que resultan difíciles de virtualizar.
Tintri el jueves dará una vista previa de una nueva versión de Tintri Analytics en una presentación en línea.
Dubuque dijo que las nuevas funciones de análisis predictivo que se esperan en 2016 se basarán en el monitoreo y la resolución de problemas en tiempo real actual de Tintri. La nueva analítica predecirá los problemas y los resultados de los cambios en las aplicaciones. Los análisis de Tintri se realizan a nivel de VM.
«Tenemos este rico conjunto de datos de cada VM en términos de metadatos sobre el rendimiento, el tamaño, la cantidad de flash que utiliza en arreglos híbridos, el nombre de la VM, en qué hipervisor está», dijo. “Los clientes podrán usar eso para predecir los requisitos de crecimiento futuro con mucha más precisión. Usaremos los datos históricos de nivel de VM de los clientes para modelar las necesidades de crecimiento de la carga de trabajo. Por ejemplo, mostrará si un cliente se está quedando sin flash y podría quedarse sin rendimiento antes de quedarse sin capacidad física. Esto le dirá cuál es la mejor solución: si debe comprar otro sistema híbrido, un sistema todo flash y qué debe hacer para reequilibrar su sistema si sus necesidades cambian ”.