TigerGraph tiene como objetivo llevar la tecnología de gráficos a la corriente principal

Para TigerGraph, es el momento adecuado para las bases de datos de gráficos.

A medida que las organizaciones aprovechan más datos de más fuentes, necesitan descubrir los puntos de datos que se relacionan entre sí y combinarlos para obtener conocimientos basados ​​en esos datos. Tradicionalmente, las organizaciones han almacenado sus datos en bases de datos relacionales y, si bien las fortalezas de las bases de datos relacionales incluyen precisión y facilidad de uso, una de sus limitaciones es la falta de escalabilidad.

Las bases de datos gráficas, sin embargo, no tienen problemas con la escala.

A diferencia de las bases de datos relacionales, en las que los puntos de datos solo pueden conectarse con otro punto de datos a la vez, las bases de datos de gráficos permiten que los puntos de datos se conecten simultáneamente con varios otros puntos de datos, lo que permite a los usuarios descubrir relaciones rápidamente y obtener información.

Redes sociales como Facebook y LinkedIn utilizar tecnología gráfica para conectar personas, y otros casos de uso comunes de la tecnología de gráficos incluyen la gestión de la cadena de suministro y la detección de fraudes.

TigerGraph, fundada en 2012 y con sede en Redwood City, California, es un proveedor de bases de datos de gráficos.

Como los datos crecen exponencialmente, El fundador y director ejecutivo de TigerGraph, Yu Xu, dice que las organizaciones reconocerán las deficiencias de las bases de datos relacionales y buscarán la velocidad y la escala de las bases de datos gráficas. Como resultado, el proveedor tiene objetivos agresivos, tanto en términos de desarrollo de productos como de crecimiento de ingresos.

Para liderar el desarrollo de ese producto, TigerGraph contrató recientemente a Jay Yu como su nuevo vicepresidente de innovación de productos. Anteriormente pasó 18 años en Intuit, donde recientemente se desempeñó como ingeniero distinguido.

Pero Yu no solo tendrá la tarea de desarrollar la estrategia de producto del proveedor. También supervisará el nuevo centro de innovación del proveedor en San Diego y será responsable de contratar a unas 100 personas para que trabajen allí.

Recientemente, Xu y Yu discutieron su visión para TigerGraph, incluidos los objetivos financieros en preparación para una posible oferta pública inicial de acciones y objetivos tecnológicos, como hacer que la tecnología de gráficos sea fácil de usar. Además, hablaron sobre lo que ven como un cambio de paradigma de las bases de datos relacionales a las bases de datos de gráficos, y cómo TigerGraph está preparado para aprovechar.

Jay, ¿qué te atrajo de TigerGraph después de 18 años en Intuit?

Jay Yu

Jay Yu: En los últimos tres años en Intuit, estuve conduciendo un proyecto de gráfico de conocimiento. Allí desarrollé mi pasión por los gráficos y tuve la suerte de evaluar TigerGraph como tecnología y compararla con otros proveedores. A lo largo de los años, desarrollé más pasión por los gráficos, y cuando surgió la oportunidad [to move to TigerGraph], Quería intervenir y centrarme en el avance de la tecnología de gráficos y lograr un impacto en la industria. Realmente creo en los gráficos y creo que hay una forma correcta de hacerlos.

Además, el equipo de liderazgo me atrajo a TigerGraph. Cuando hablé con Yu Xu, tuvimos largas discusiones y compartimos nuestros sueños y visión. La visión es que la tecnología gráfica se apoderará del mundo entero, le guste o no a la gente. Creemos que en cinco a 10 años, el gráfico reemplazará a la tecnología relacional. TigerGraph está a la vanguardia de eso. Finalmente, existe una gran diferencia entre las nuevas empresas y las grandes empresas establecidas. Intuit es genial, pero al ser tan grande, no puede [innovate] tan rápido. En términos de tener un impacto directo en la tecnología, puedo tener un impacto mayor al venir a TigerGraph.

Yu Xu, ¿tenías anteriormente un director de innovación de productos?

Yu Xu

Yu Xu: Anteriormente, teníamos liderazgo en producto, pero no el puesto y las responsabilidades que tendrá Jay. Su posición es más que solo el producto. Teníamos gente para planificar un lanzamiento, construir una hoja de ruta, educar al cliente y responder a los comentarios de los clientes. Él va a hacer eso. Pero también se centrará en la innovación. Hará cosas en torno a la interfaz gráfica y también vamos a crear más aplicaciones para cosas como la optimización de la cadena de suministro y el recorrido del cliente. Queremos que los clientes vean el valor del gráfico más rápidamente.

Jay, ahora que asume su nuevo rol, ¿cuál es su visión para TigerGraph durante los próximos años?

Jay Yu: En lo que me voy a concentrar son en un par de cosas. Una es, ¿cómo podemos asegurarnos de que la tecnología de gráficos se pueda adoptar fácilmente para que las personas no tengan que pasar por una gran curva de aprendizaje? Eso significa simplificarlo y optimizarlo para que sea accesible a los desarrolladores normales, brindándoles herramientas con las que están familiarizados integradas con la interfaz API como GraphQL o Power BI. Eso ayudará a garantizar que las personas puedan darse cuenta de los beneficios del gráfico de inmediato para que no tengan este largo período de aprendizaje y experimentación antes de que puedan ver el valor comercial. Esa será una de las áreas principales en las que me concentraré. Esto incluye tener una capa de herramientas que lo hace súper simple, para que no tengan que aprender el lenguaje de consulta de gráficos y podamos traducirlo a algo con lo que estén familiarizados. En nuestra línea de innovación, también estamos pensando en combinar la tecnología de gráficos con inteligencia aumentada, procesamiento de lenguaje natural y crear una forma de código bajo / sin código para que las personas utilicen la tecnología de gráficos.

Creemos que en cinco a 10 años, el gráfico reemplazará a la tecnología relacional.

Tanto Yu Xu como yo vemos el potencial de poder del gráfico, pero desafortunadamente ese poder no se está utilizando porque la gente no lo entiende o le tiene miedo. Se sienten muy cómodos con la tecnología relacional y queremos que sea muy simple para ellos pasar a lo que consideramos el futuro de la plataforma de datos.

Yu Xu, la misma pregunta: ¿cuál es su visión de TigerGraph durante los próximos años?

Yu Xu: Este año, nuestro objetivo es triplicar nuestros ingresos. Otro objetivo es alcanzar más de $ 100 millones en ingresos recurrentes anuales en menos de tres años. Básicamente, eso nos preparará para una oferta pública inicial de acciones. Ese es el aspecto financiero.

En términos de crecimiento del equipo, hemos duplicado el tamaño de nuestro equipo desde fines del año pasado.

Por el lado del producto, queremos ser la empresa líder en gráficos. Nuestra visión es que en cinco años, la nueva generación de desarrolladores elegirá bases de datos de gráficos y utilizará el lenguaje de consulta de gráficos como la opción de facto para crear nuevas aplicaciones. Así como la gente eligió Java y SQL, queremos que la nueva generación utilice el lenguaje de consulta de gráficos.

Ahora que tenemos la base de datos de gráficos para admitir el lenguaje de consulta de gráficos, no hay razón para que la nueva generación no pueda construir sobre bases de datos de gráficos. Graph es el próximo gran avance para las bases de datos.

Jay, ¿cuáles son algunas de las tendencias que está viendo en el análisis y la gestión de datos, y cómo esas tendencias darán forma a sus planes para el desarrollo de productos de TigerGraph?

Jay Yu: La tendencia obvia es que los datos están creciendo exponencialmente. Cuando está abrumado por los datos, la relación, la conexión, la rica semántica en torno a los datos se vuelven más importantes. Graph es la forma de representar eso. Cualquier otra cosa no podrá escalar. Las personas tienen hambre: quieren más datos y quieren descubrir más conocimientos. Cosas como el entrenamiento de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo solo pueden alcanzar una cierta escala. Las personas se están dando cuenta de que para superar esos límites, necesitan aumentar el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con lo que llamamos IA simbólica, y el conocimiento gráfico es una gran parte de eso. Eso encaja muy bien en la visión de TigerGraph.

Creemos que el gráfico se hará cargo … porque la gente se dará cuenta de que es la única forma natural de representar sus datos y procesarlos sin moverlos.

Yu Xu, nuevamente la misma pregunta que le hice a Jay: ¿cuáles son algunas de las tendencias que está viendo en el análisis y la gestión de datos, y cómo esas tendencias darán forma a sus planes para el desarrollo de productos de TigerGraph?

Yu Xu: En tecnología, un cambio de paradigma no ocurre con mucha frecuencia, pero tenemos la suerte de estar en esta etapa en la que las bases de datos relacionales tradicionales ya no serán el rey. La gente se está dando cuenta de las limitaciones de las bases de datos relacionales tradicionales, pero hay una solución. El problema es que no pueden escalar horizontalmente. Si tiene relaciones complejas y problemas complejos, bases de datos relacionales [struggle]. Pero las bases de datos de gráficos, matemáticamente hablando, son más poderosas. Ahora, con más datos, la sincronización es perfecta para el gráfico. Además, con la transformación digital, las personas necesitan más conocimientos. Deben ir más allá de la simple agregación y la simple generación de informes. Quieren brindarles a los clientes el mejor viaje, la mejor experiencia del cliente, y eso se trata de conectar los datos.

Estamos creando aplicaciones, creando interfaces de usuario y agregando capacidades de aprendizaje automático además de TigerGraph. No vamos a ser una simple empresa de bases de datos de gráficos. Las bases de datos gráficas son tan intuitivas para muchas aplicaciones como redes sociales, cadenas de suministro, redes eléctricas. Nos encontramos en esta etapa única en la que las bases de datos de gráficos pueden combinar datos y brindar la información que las personas necesitan.

Si bien las bases de datos de gráficos tienen el potencial de ser una de las próximas grandes cosas en datos y análisis, ¿cuáles son algunos de los desafíos que enfrenta TigerGraph?

Jay Yu: Para la industria, el desafío general es la curva de adopción. Graph es tan nuevo y la gente está tan acostumbrada a la tecnología relacional. TigerGraph podría estar a la vanguardia, pero necesitamos que toda la industria trabaje en conjunto para ampliar la categoría y ayudar a las personas a superar el obstáculo y ser parte del futuro en lugar de vivir en el pasado.

¿La misma pregunta para ti, Yu Xu?

Yu Xu: El desafío es contar con las personas adecuadas en esta etapa. No queremos diluir el talento y cambiar la cultura de una startup. Queremos continuar nuestro crecimiento y expandirnos.

Nota del editor: Estas preguntas y respuestas se han editado para mayor claridad y concisión..