Los robots no se están apoderando del mundo (todavía, de todos modos), pero la idea de que los robots podría apoderarse del mundo sin duda se está apoderando de la conversación entre los técnicos. A principios de esta semana, publiqué una historia del Simposio MIT Sloan CIO titulada Sistemas automatizados: deshumanización del lugar de trabajo. La historia contó con comentarios de un panel distinguido, incluido Robbie Allen, director ejecutivo de Automated Insights (Ai).
Es posible que no esté familiarizado con el nombre de la empresa, pero estará familiarizado con su trabajo si lee las noticias. The Associated Press, por ejemplo, comenzó a utilizar los «redactores de robots» de Ai para elaborar informes de ganancias, muchos de los cuales se colocan directamente en el cable. Ai no tiene una firma, pero los escritores de robots sí reciben crédito. En la parte inferior de una historia de IA, un eslogan dice que la pieza fue generada por Automated Insights.
Mi historia llevó a James Kotecki, gerente de medios y relaciones públicas de Ai, a ponerse en contacto. (Kotecki, por cierto, tiene una historia mediática propia del siglo XXI que contar). El titular «deshumanizar el lugar de trabajo» llamó su atención, dijo en un correo electrónico, porque recientemente había publicado sus pensamientos sobre cómo una empresa como Ai (y cito de su artículo aquí) «hace del mundo un lugar mejor para ser humano».
Me ofreció la oportunidad de charlar y yo lo acepté. Si bien parte de la conversación se desvió hacia lo filosófico (una trampa fácil en la que caer cuando se habla de escritores de robots), los aspectos más relevantes de la conversación para los CIO tenían que ver con la tecnología.
El producto principal de Ai es su plataforma Wordsmith, tecnología patentada que se especializa en la «generación de lenguaje natural». Kotecki lo describió como «casi lo contrario» del procesamiento del lenguaje natural, una tecnología en el corazón de IBM Watson.
La plataforma Wordsmith toma datos (como datos de inteligencia empresarial o, específicamente para los especialistas en marketing, datos de Google AdWords y Google Analytics, e incluso datos de fitness personal), los analiza en busca de tendencias, los compara con el agregado como una forma de agregar contexto histórico, y luego convierte esos datos en una narrativa, es decir, en lenguaje natural.
Si las empresas quieren programar en un tono específico, Ai también puede hacerlo. Yahoo Fantasy Football utiliza Ai para generar informes semanales individuales para los participantes. El año pasado, según un comunicado de prensa, Yahoo solicitó más sarcasmo, y lo consiguió, para el aparente deleite de los fanáticos del Fantasy Football, que compartieron muchos de los comentarios de Ai en Twitter, según Kotecki.
“Sabemos que nos estamos relacionando con la gente de una manera que definitivamente no sería posible con un conjunto de números y gráficos en bruto”, dijo Kotecki.
Pero, como Kotecki se apresuró a señalar, las máquinas no pueden hacerlo todo, y probablemente no podrán hacerlo. “Mucha gente nos pregunta: ‘¿Puedes escribir ficción? ¿Puedes escribir una novela? ”, Dijo. «Y la respuesta es que, por lo general, confiamos en datos estructurados para hacer lo que hacemos y hay un proceso de configuración que funciona con la salida de cualquier cliente». Cuando se trata de ficción, ¿qué tipo de datos son necesarios para que la plataforma Wordsmith produzca la próxima gran novela estadounidense? «Ni siquiera sé cómo empezar», dijo Kotecki.
Más importante aún para los periodistas, Kotecki cree que el aumento es una alternativa mejor y más fuerte que la automatización. «Los humanos son, francamente, mucho, mucho mejores en [adding context] que las máquinas. Y las máquinas son mejores que los humanos para procesar datos y procesar números ”, dijo Kotecki.
Señaló una historia reciente de AP sobre Disney Corp. (como esta), que incluye más información contextual que su informe de ganancias típico. Al final de la historia, el lema revelaba que solo elementos de la historia fueron generados por Ai. «Esa es generalmente la señal indicadora de que los humanos también han trabajado en eso», dijo Kotecki.
