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¿Qué es la lematización? – Definición de Krypton Solid

La lematización es la agrupación de diferentes formas de la misma palabra. En las consultas de búsqueda, la lematización permite a los usuarios finales consultar cualquier versión de una palabra base y obtener resultados relevantes. Debido a que los algoritmos de los motores de búsqueda utilizan la lematización, el usuario es libre de consultar cualquier forma de inflexión de una palabra y obtener resultados relevantes. Por ejemplo, si el usuario consulta la forma plural de una palabra (enrutadores), el motor de búsqueda sabe que también devuelve contenido relevante que usa la forma singular de la misma palabra (enrutador).

La lematización es un aspecto importante de la comprensión del lenguaje natural (NLU) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y juega un papel importante en el análisis de big data y la inteligencia artificial (IA). Los algoritmos complejos utilizan las reglas de la morfología lingüística, en contexto con el vocabulario de un idioma en particular, para agrupar las palabras utilizadas en el habla y la escritura mediante formas flexionadas. El aprendizaje profundo se utiliza para analizar y comprender la agrupación como un todo, por lo que cuando se menciona cualquier forma flexiva de una palabra, se incluye la lematización completa del término base.

En lingüística, la lematización está estrechamente relacionada con la derivación, la práctica de eliminar los prefijos y sufijos que se han agregado a la forma básica de una palabra. Sin embargo, la lematización es más compleja que la derivación porque requiere que las palabras se categoricen por una parte del discurso así como también por la forma flexionada. Esto puede volverse bastante complicado en idiomas distintos del inglés, cuyas únicas formas flexionadas son singular / plural, tiempo verbal y formas comparativas / superlativas de adverbios y adjetivos.

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