Los avances en hardware y software de IA están impulsando la inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje automático fuera del centro de datos y hacia los productos de una empresa.
Una nueva investigación de Deloitte Consultancy LLC, «Inteligencia generalizada: Máquinas inteligentes en todas partes», sugiere que la inteligencia integrada afectará a casi todas las industrias y podría ayudar a las empresas a ahorrar dinero y expandirse a nuevos mercados.
En esta entrevista, David Schatsky, director gerente de Deloitte y coautor del informe, también hace sonar una campana de advertencia para los CIO: manténgase atento a la tendencia porque la inteligencia incorporada podría ser un disruptor.
Nota del editor: Esta entrevista ha sido editada para mayor brevedad y claridad.
¿Qué es la inteligencia omnipresente?
David Schatsky: La inteligencia artificial está saliendo del centro de datos y hacia el mundo real. Aparece en las fábricas, en el campo e incluso en los cuerpos de las personas. Y debido a que es cada vez más posible que los objetos, las máquinas y los dispositivos tengan IA incorporada, viviremos en un mundo donde la IA es omnipresente, donde estamos rodeados de dispositivos y máquinas inteligentes que cambiarán la forma en que vivimos. y trabajo.
Dé un ejemplo de este tipo de inteligencia incorporada en acción.
David Schatsky
Schatsky: El ejemplo de la atención médica es distintivo porque involucra IA incrustada en el cuerpo de una persona. Entonces, esto es lo último en incrustaciones [intelligence]. Tiene el potencial de brindar mejores resultados de salud a las personas que están a merced de sus propios cuerpos. La idea de aplicar el aprendizaje automático a los datos biométricos que se recopilan continuamente de un paciente y usarlos [information] ser capaz de, por ejemplo, predecir de manera confiable cuándo podría estar ocurriendo una convulsión y luego tomar medidas para prevenirla es una aplicación bastante asombrosa, creo, en términos de bienestar.
¿Cómo ha avanzado el hardware y el software para permitir la inteligencia generalizada?
Schatsky: Entre los más importantes se encuentra el desarrollo de procesadores o chips que tienen el poder de ejecutar algoritmos de IA mientras consumen poco espacio y poca energía. Los cálculos de IA han sido una cosa muy intensiva en computación y energía, y es por eso que la mayor parte del trabajo se ha realizado en centros de datos gigantes con máquinas gigantes. Pero el hardware es cada vez mejor para admitir los tipos de procesamiento de IA en máquinas de baja potencia. Esa es una de las tecnologías habilitadoras clave aquí. No es necesario pasar por la red a la nube para realizar un cálculo. Tiene todo lo que necesita directamente en una máquina o en un dispositivo, incluso si no está conectado a una red.
¿Qué está haciendo esos procesadores? menos intensivo en computación?
Schatsky: Parte de esto son los fabricantes de chips que se incorporan a los teléfonos móviles, los fabricantes de los nuevos procesadores que están saliendo están pensados para cosas como la integración en sensores y pequeños equipos. Estos procesadores están optimizados para realizar los tipos de cálculos utilizados en el aprendizaje automático. Y debido a que están diseñados con eso en mente, pueden realizar estos procesos de manera más eficiente, con menos consumo de energía. Entonces, eso es una gran parte. Los teléfonos móviles tienen cada vez más este tipo de procesadores integrados; hay docenas de nuevas empresas que trabajan en procesadores que están diseñados teniendo en cuenta el aprendizaje automático. Y cuando diseña un procesador para tareas específicas, puede hacerlo más eficiente al realizar esas tareas.
¿Y el software?
Schatsky: En paralelo, incluso cuando el hardware se está optimizando, debido a que esta idea de tener IA integrada es una capacidad tan prometedora, los investigadores han estado trabajando para optimizar los propios algoritmos para que puedan ser más eficientes: hacer un uso más eficiente de la memoria. , por ejemplo, y ejecutar de manera más eficiente.
¿Cómo pueden los CIO ayudar a preparar a sus empresas para la inteligencia integrada?
Schatsky: Estas son tecnologías nuevas y habilitadoras: inteligencia integrada, procesos integrados que tienen capacidades de inteligencia artificial, algoritmos integrables. Los CIO que trabajan para empresas de productos que podrían beneficiarse potencialmente de esta necesidad de controlar las tendencias tecnológicas. Deben comprender quiénes son los proveedores de tecnología y cómo podrían afectar las ofertas de la empresa. Y creo que van a jugar un papel clave a la hora de asesorar sobre la arquitectura de nuevos productos que utilicen estas tecnologías.
¿Ve la inteligencia incorporada como un disruptor?
Schatsky: Es una oportunidad y una amenaza. Si tiene un producto o servicio que podría verse afectado por una versión inteligente de esos productos o productos inteligentes utilizados para interrumpir el servicio, entonces, sí, es algo a lo que debe prestar atención. Mire cómo incorporar esa tecnología en sus propios productos o observe cómo va a cambiar su negocio.
