La integración de datos del cliente (CDI) es el proceso de definir, consolidar y administrar la información del cliente en las unidades y sistemas de negocios de una organización para lograr una «versión única de la verdad» para los datos del cliente. Esta disco de oro se genera mediante la integración de información de todos los sistemas de origen disponibles, incluidos los datos de contacto, los datos de valoración del cliente y la información recopilada a través de interacciones como el marketing directo.
Una estrategia de integración de datos del cliente puede mejorar los procesos comerciales y permitir un mejor intercambio de información entre departamentos. Como resultado de este enfoque en mejorar el servicio al cliente, los esfuerzos de CDI son un elemento esencial de la gestión de relaciones con el cliente. (CRM).
Por qué es importante la integración de datos del cliente
Aunque muchas empresas han recopilado datos de clientes durante muchos años, no siempre se han gestionado de forma eficaz. Como resultado, las empresas pueden mantener datos de clientes obsoletos, redundantes e inconsistentes que se recopilaron a través de llamadas telefónicas, correos electrónicos, sitios web, chats web, encuestas o interacciones en persona con los clientes.
Las políticas de integración de datos del cliente pueden ayudar a establecer un orden sobre los datos generados por estos sistemas de origen dispares. Esto puede generar los siguientes beneficios:
- Ventas mejoradas: Los datos precisos de los clientes permiten a las organizaciones comprender mejor a los clientes y centrarse en personalizar las oportunidades de venta cruzada y venta adicional.
- Mejor servicio al cliente: Los agentes de servicio al cliente pueden comprender mejor todo el recorrido del cliente cuando responden a las llamadas de servicio.
- Gestión de datos más eficiente de forma continua: Una vez que se implementan las políticas de CDI y los esfuerzos de calidad de los datos, es más fácil actualizar los registros de los clientes, administrar la recopilación de datos en tiempo real y consolidar los silos de datos.
Tipos de integración de datos
Cuatro técnicas de integración de datos utilizadas en las estrategias de CDI incluyen:
- Consolidación de datos: Los datos se copian de varias fuentes y se integran en un único almacén de datos.
- Propagación de datos: Las aplicaciones copian y envían datos de una ubicación a otra.
- Federación de datos: El software de federación de datos permite a una organización agregar datos de múltiples sistemas de origen en una base de datos virtual para su uso en inteligencia empresarial (BI) y otros análisis.
- Almacenamiento de datos: Los almacenes de datos almacenan datos recopilados por varios sistemas operativos; los datos se capturan para su acceso y análisis, en lugar de para el procesamiento de transacciones.
Componentes centrales de una estrategia de integración de datos de clientes
Al diseñar una estrategia de integración de datos de clientes, las organizaciones pueden tomar pasos similares a la configuración de un plan de gestión de datos maestros (MDM):
- Defina los datos del cliente y descubra dónde residen: Obtenga una comprensión del recorrido del cliente en toda la organización para comprender los procesos comerciales relacionados con la recopilación y el almacenamiento de datos del cliente.
- Analice las fuentes de datos, así como cómo y dónde se guarda la información: Elabore una definición común de quiénes son los clientes de la organización. Determine quién accede a los datos y por qué.
- Construya una estrategia de integración de datos de clientes: Asegúrese de que la estrategia aborde la limpieza y la duplicación de datos y aborde la calidad de los datos.
- Implementar la tecnología de integración de datos del cliente.
Esto se actualizó por última vez en Septiembre de 2018
Continuar leyendo sobre la integración de datos del cliente (CDI)
