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¿Qué es la información? – Definición de Krypton Solid

¿Qué es información?

La información son estímulos que tienen significado en algún contexto para su receptor. Cuando la información se ingresa y se almacena en una computadora, generalmente se la denomina datos. Después del procesamiento, como el formateo e impresión, los datos de salida pueden volver a percibirse como información. Cuando la información se recopila o utiliza para comprender mejor algo o para hacer algo, se convierte en conocimiento.

El modelo de datos-información-conocimiento-sabiduría ilustra esta jerarquía. Estructurado como una pirámide, el modelo fue creado para mostrar que los datos pueden capturarse en diferentes formatos, analizarse y convertirse en diferentes formas. Cada nivel de la pirámide representa una perspectiva o nivel de abstracción diferente de la siguiente manera:

  • Los hechos discretos y crudos sobre una situación dada sin ningún análisis o interpretación aplicados.
  • Aplicar descripción y significado a los datos para que sean útiles.
  • Información que tiene conocimiento, contexto y un marco de referencia aplicado para que pueda ser interpretado.
  • El conocimiento se convierte en sabiduría aplicando juicio y acción a la información.
Ejemplo del mundo real de la pirámide de datos-información-conocimiento-sabiduría
Vea cómo funciona un ejemplo del mundo real de la pirámide de datos, información, conocimiento y sabiduría.

¿Qué son los datos?

Los datos se refieren a la información en bruto. En el contexto de la tecnología de la información (TI) y la informática, es información que una aplicación de software recopila y registra. Los datos generalmente se almacenan en una base de datos e incluyen los campos, registros y otra información que componen la base de datos. Se puede acceder a él y manipularlo digitalmente, y es rápido y fácil de transferir entre computadoras.

Se recopilan los datos de una variedad de fuentes, como computadoras, sensores y dispositivos. Se utiliza normalmente en empresas, ciencia e ingeniería. Los datos a menudo se presentan en forma de números, pero también pueden presentarse como texto, imágenes, gráficos y sonidos. Los datos también se pueden analizar y utilizar para crear información que no se podría obtener con solo mirar los datos originales.

Los tipos de datos más comunes en la ciencia de datos son los siguientes:

  • Datos cuantitativos son datos numéricos o datos que se pueden expresar matemáticamente. Los datos discretos y continuos son tipos de datos cuantitativos.
  • Datos cualitativos son datos que no se pueden medir, contar o expresar fácilmente con números. Son datos que provienen de texto, audio o imágenes. Se puede compartir usando Visualización de datos herramientas, como líneas de tiempo, infografías y nubes de palabras.
  • Datos nominales es la forma más simple de datos en estadística. Son datos que se utilizan para nombrar o etiquetar una variable; no se usa para medir cosas ni ponerlas en ningún orden. Los ejemplos de datos nominales incluyen etnia, género, color de ojos.
  • Ordinal datos son datos que toman valores dentro de un rango conocido y siguen un orden natural. Un ejemplo común de datos ordinales son los niveles de ingresos donde los ingresos se clasifican en rangos específicos, como $ 0- $ 50K, $ 50K- $ 75K, $ 75K- $ 100K, etc. El propósito de los datos ordinales es clasificar los elementos en orden de prioridad o valor. Los números no se utilizan para cálculos.
  • Discreto datos, también llamados datos categóricos, son datos que se dividen en categorías discretas, o grupos, que son claramente diferentes entre sí. Con datos discretos, solo es posible un número específico de valores y esos valores no se pueden subdividir. Por ejemplo, la cantidad de personas que emplea una empresa es un punto de datos discreto.
  • Datos continuos es un término que se utiliza para describir datos que se pueden medir y observar en tiempo real. Puede medirse en una escala o un continuo y subdividirse en valores más finos. Los datos continuos a menudo se registran a intervalos establecidos y luego se analizan utilizando software estadístico. La cantidad de tiempo que se tarda en completar una tarea es un ejemplo de datos continuos.

¿Qué es el ciclo de procesamiento de datos?

El ciclo de procesamiento de datos es el marco que utilizan los administradores del centro de datos para hacer que los datos sean accesibles y útiles para los usuarios. Es una parte del ciclo de vida de los datos. Los datos ingresan al centro de datos donde se procesan y luego se envían al usuario que los utiliza en una aplicación comercial.

La parte del ciclo de vida de los datos denominada ciclo de procesamiento de datos se divide en las siguientes tres etapas:

  1. Esta es la etapa en la que se recopilan datos de múltiples fuentes: ubicaciones de puntos de venta, centros de llamadas y sensores, por ejemplo.
  2. Los datos se clasifican, organizan, limpian y se ingresan en una base de datos o sistema. Luego se transforma en un formato que los usuarios pueden comprender y utilizar.
  3. Los datos recién procesados ​​y transformados se envían a los usuarios o se almacenan de manera que tengan acceso a ellos cuando los necesiten.
6 pasos del ciclo de vida de los datos
Conozca los seis pasos del ciclo de vida de los datos.

Conversión de datos en información

Los datos y la información no son lo mismo. Los datos se refieren a observaciones numéricas y cualitativas. La información se crea cuando los datos se presentan de una manera que tiene significado para el destinatario. Para convertir los datos en información, es necesario procesarlos y organizarlos. Presentar datos de una manera que tenga significado y valor se llama diseño de información, y es un campo importante tanto en Arquitectura informacional y la interacción persona-ordenador.

Cinco características de calidad de los datos e información de alta calidad en una base de datos incluyen lo siguiente:

  • La información debe provenir de una fuente de información confiable.
  • La información no puede ser parcial o faltar detalles.
  • Deben existir mecanismos para garantizar que los datos nuevos no contradigan los datos existentes.
  • La información debe ser distintiva y agregar valor a una base de datos.
  • La información en una base de datos debe ser oportuna y actualizada.

Convertir información en conocimiento y sabiduría

El conocimiento es información que ha sido procesada, analizada e interpretada y puede utilizarse para tomar decisiones. El concepto de conocimiento involucra no solo la información, sino también la capacidad de acceder a ella. Por ejemplo, la mayoría de las aplicaciones, incluidos modelos y simulaciones, incluyen una forma de conocimiento almacenado.

La sabiduría es la síntesis de información, conocimiento y experiencia de una manera que aplica el conocimiento a situaciones de la vida real. El concepto de sabiduría permite comprender los patrones y sus factores impulsores. En última instancia, permite predicción de eventos futuros.

Inteligencia artificial (AI) ha permitido que las computadoras aprendan, resuelvan problemas y realicen tareas que generalmente requieren inteligencia humana. Estas tecnologías permiten a las computadoras tomar acciones basadas en lo que los datos proporcionados indican que es el mejor curso de acción. La IA se utiliza en sistemas expertos para diagnosticar enfermedades, comprar y vender acciones y jugar al ajedrez mejor que un humano. Sin embargo, aún no ha alcanzado un nivel de sabiduría humana.

Aprender cómo La tecnología de IA está evolucionando combinar el razonamiento simbólico y el aprendizaje profundo para capitalizar el poder de las redes neuronales.

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