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¿Qué es la computación en cuadrícula? – Definición de Krypton Solid

La computación en cuadrícula es una arquitectura distribuida de una gran cantidad de computadoras conectadas para resolver un problema complejo. En el modelo de computación en cuadrícula, los servidores o computadoras personales ejecutan tareas independientes y están débilmente conectados por Internet o redes de baja velocidad. Las computadoras pueden conectarse directamente o mediante sistemas de programación.

La mayoría de las aplicaciones para proyectos de computación en red no dependen del tiempo, y los grandes proyectos generalmente se implementan en muchos países y continentes. Los programas de búsqueda y otros utilizan el poder inactivo de las computadoras, también conocido como ciclo de búsqueda, que se ejecuta en segundo plano durante muchas semanas.

los [email protected] El proyecto, una búsqueda de inteligencia extraterrestre con base en la Universidad de California en Berkeley, es un ejemplo de computación en cuadrícula. Millones de PC ejecutan un programa de búsqueda en una pieza segmentada de datos de radiotelescopio sin una fecha de finalización establecida. Las cuadrículas brindan poder de computación para abordar otros proyectos como la investigación genética, el emparejamiento de candidatos a fármacos e incluso la búsqueda, sin éxito, de la tumba de Genghis Khan.

Otra área probable para el uso de la computación en red son las aplicaciones informáticas generalizadas, en las que los dispositivos inteligentes invaden nuestro entorno sin nuestra conciencia directa.

La arquitectura de computación en red puede aportar una potencia de procesamiento masiva para resolver un problema, como lo han demostrado SETI y otros proyectos similares. Middleware facilita la creación y el control de cuadrículas. [email protected], por ejemplo, utiliza el software de computación grid de código abierto BOINC. Los proyectos se basan en estas herramientas agregando GUI fáciles de usar y un mecanismo para distribuir datos sin procesar y recibir y almacenar resultados.

Sin embargo, el modelo distribuido funciona bien solo para un subconjunto reducido de aplicaciones. Para la aplicación de la computación en red, asegúrese de que la redundancia y la recuperación sólida de fallas estén integradas en el modelo, ya que es muy probable que algunos nodos de computación se desconecten o fallen.

La seguridad es otro problema con las cuadrículas, porque los controles en los nodos miembros suelen estar muy sueltos. Casi cualquier persona puede inscribirse en el proyecto SETI, por ejemplo.

El concepto de computación en cuadrícula difiere de la computación paralela en supercomputadoras. Las supercomputadoras ejecutan aplicaciones altamente conectadas, en lugar de nodos funcionales independientes. Operan en redes de alta velocidad y, por lo general, se encuentran en un centro de datos especializado. Las computadoras de la red, por otro lado, intercambian poca o ninguna información y alimentan el proyecto a través de conexiones a Internet desde ubicaciones geográficamente dispersas.

La computación en la nube es otra forma de computación distribuida, que cae en el espectro entre las redes y la supercomputación. Las nubes son mucho más granulares y manejan cargas de trabajo que dependen del tiempo. Los recursos de la nube se pueden distribuir geográficamente, pero solo en unas pocas ubicaciones, en comparación con miles o millones que alimentan un proyecto de red.

Las nubes representan una amenaza para el enfoque de la computación en red a largo plazo. La centralización de servidores en la nube deja menos ciclos inactivos para buscar; el modelo servidor-móvil elimina los escritorios de PC infrautilizados.

No es seguro que los grandes proveedores de la nube ofrezcan ciclos inactivos gratuitos a los proyectos de la red. Algunos proyectos utilizan un hardware de pago por uso como modelo de servicio para alojar proyectos de red.

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