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¿Qué es Hadoop 2? – Definición de Krypton Solid

Apache Hadoop 2 (Hadoop 2.0) es la segunda iteración del marco Hadoop para el procesamiento de datos distribuidos.

Hadoop 2 agrega soporte para ejecutar aplicaciones que no son por lotes a través de la introducción de YARN, un administrador de recursos de clúster rediseñado que elimina la dependencia exclusiva de Hadoop del modelo de programación MapReduce. YARN, abreviatura de Yet Another Resource Negotiator, coloca las funciones de administración de recursos y programación de trabajos en una capa separada debajo de la de procesamiento de datos, lo que permite que Hadoop 2 ejecute una variedad de aplicaciones. En general, los cambios realizados en Hadoop 2 posicionan el marco para un uso más amplio en análisis de big data y otras aplicaciones empresariales. Por ejemplo, ahora es posible ejecutar el procesamiento de eventos, así como aplicaciones de transmisión, en tiempo real y operativas. La capacidad de admitir marcos de programación distintos de MapReduce también significa que Hadoop puede servir como plataforma para una variedad más amplia de aplicaciones analíticas.

Hadoop 2 también incluye nuevas funciones diseñadas para mejorar la disponibilidad y escalabilidad del sistema. Por ejemplo, introdujo una característica de alta disponibilidad (HA) del sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS) que trae una nueva arquitectura NameNode a Hadoop. Anteriormente, los clústeres de Hadoop tenían un NameNode que mantenía un árbol de directorios de archivos HDFS y rastreaba dónde se almacenaban los datos en un clúster. El esquema de alta disponibilidad de Hadoop 2 permite a los usuarios configurar clústeres con NameNodes redundantes, eliminando la posibilidad de que un solo NameNode se convierta en un único punto de falla (SPoF) dentro de un clúster. Mientras tanto, una nueva capacidad de federación HDFS permite que los clústeres se construyan horizontalmente con múltiples NameNodes que funcionan de forma independiente pero comparten un grupo de almacenamiento de datos común, lo que ofrece un mejor escalado de cómputo en comparación con Apache Hadoop 1.x.

Hadoop 2 también agregó soporte para Microsoft Windows y una capacidad de instantánea que hace que las copias de un punto en el tiempo de solo lectura de un sistema de archivos estén disponibles para respaldo de datos y recuperación de desastres (DR). Además, la revisión ofrece una compatibilidad binaria muy importante con las aplicaciones MapReduce existentes creadas para las versiones de Hadoop 1.x.

Esto se actualizó por última vez en Enero 2014

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