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¿Qué es el acelerador de IA? – Definición de Krypton Solid

Un acelerador de IA es un microchip diseñado específicamente para permitir un procesamiento más rápido de tareas de inteligencia artificial (IA).

Al igual que otros aceleradores especialmente diseñados, como las unidades de procesamiento de gráficos (GPU), las unidades de potencia auxiliares (APU) y las unidades de procesamiento de energía (PPU), los aceleradores de IA están diseñados para realizar sus tareas particulares de una manera que es imposible para las CPU tradicionales como las comunes. Derivados x86 en la mayoría de las computadoras de escritorio y portátiles. Un acelerador especialmente diseñado ofrece un mayor rendimiento, más funciones y una mayor eficiencia energética para facilitar la tarea asignada.

Algunas tareas informáticas pueden ser enormemente paralelas, incluidas muchas en IA. Una GPU puede acelerar estas tareas bien usando los muchos núcleos simples que normalmente se usan para entregar píxeles a una pantalla. Con una GPU de propósito general (GPGPU), una tarjeta gráfica se puede usar con gran efecto en implementaciones de computación paralela masiva como AI, donde ofrecen hasta 10 veces el rendimiento de las CPU.

Los diseños de aceleradores de IA también se centran generalmente en la implementación multinúcleo. Estos núcleos están diseñados para funciones aritméticas más simples comunes a la IA, donde la cantidad de tales funciones requeridas para una tarea puede hacerla imposible para los enfoques informáticos tradicionales. Tal fue el caso del juego de Go asignado al proyecto AlphaGo de Google DeepMind: la cantidad de posibles posiciones de piezas en el juego hizo que procesar la tarea fuera imposible con un enfoque de fuerza bruta. Se tuvieron que hacer muchos ajustes inteligentes a los algoritmos, a pesar de la enorme potencia del hardware. Con los circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) diseñados con un propósito, se cree que la eficiencia puede ser incluso mayor que la lograda con GPGPU, lo que puede beneficiar tareas de inteligencia artificial como la conducción autónoma.

El hardware actual para la aceleración de IA incluye Google Tensor, Adapteva Epiphany, Intel

Nervana
, Mobil EyeQ y

Movidus
Myriad 2S.

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