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¿Pueden los sensores de su teléfono inteligente mostrar si está deprimido?

Los datos recopilados por los sensores de un teléfono inteligente podrían algún día identificar si alguien sufre síntomas de depresión, un estudio publicado hoy en Revista de investigación médica en Internet espectáculos Al rastrear el uso diario promedio del teléfono y registrar los datos del GPS, los científicos dicen que han podido identificar con precisión a las personas con síntomas depresivos con un alto nivel de precisión. Desafortunadamente, el pequeño tamaño del estudio y los puntos de datos que faltan sugieren que este método no está exactamente listo para el horario de máxima audiencia.

La depresión mayor es uno de los más comunes problemas de salud mental en los EE. En 2012, aproximadamente 16 millones de adultos, o el 6,9% de todos los adultos en los Estados Unidos, experimentaron al menos un episodio depresivo mayor. Por eso es tan importante encontrar nuevas formas de realizar un seguimiento de los pacientes. El uso de los sensores de un teléfono podría ayudar a identificar a las personas que están en riesgo de depresión y garantizar que los pacientes reciban un tratamiento más rápido, dice David Mohr, científico conductual de la Universidad Northwestern y coautor del estudio.

Las personas con depresión tienden a visitar menos lugares

En el estudio, los investigadores utilizaron un anuncio de Craigslist para reclutar a 40 personas de entre 19 y 58 años. Los investigadores pidieron a los participantes que completaran una encuesta conjunta sobre la depresión. Luego rastrearon los movimientos de los participantes y usaron el teléfono durante dos semanas a través de una aplicación de Android llamada «Purple Robot».

Las personas que sufren depresión suelen frecuentar menos lugares que las que no, y desde el punto de vista social tienden a ser más retraídas. Entonces, los investigadores analizaron los datos de 28 participantes para ver si había una relación entre los altos niveles de uso del teléfono, un indicador de abstinencia, o los datos del GPS y la depresión. (Debido a problemas técnicos y de adherencia, 12 participantes no pudieron ser incluidos en el estudio).

Algunas de las variables recopiladas por los teléfonos estaban estrechamente relacionadas con las puntuaciones de depresión de los participantes, encontraron los investigadores. Por ejemplo, «cuanto más deprimidas estaban las personas, más irregulares se volvían sus movimientos», lo que significa que no salían de casa y no volvían a casa a las horas regulares, dijo Sohrob Saeb, científico informático de la Universidad Northwestern y colega. autor de la obra. El estudio. Los investigadores también encontraron que las personas que estaban más deprimidas usaban más sus teléfonos, como se esperaba.

modelo identificado personas con síntomas depresivos con una precisión del 87%.

En general, el modelo desarrollado por los científicos pudo identificar a las personas con síntomas depresivos con una precisión del 87%. El hallazgo «sugiere que los datos del sensor del teléfono se pueden usar para proporcionar marcadores conductuales objetivos de la depresión», dijo David Mohr, científico conductual de la Universidad Northwestern y coautor del estudio.

«Es un estudio muy pequeño y no han podido obtener datos durante mucho tiempo, pero dejar eso de lado definitivamente hace avanzar nuestra base de conocimientos», dijo Ethan Berke, epidemiólogo de Dartmouth College que no trabajó en este estudio. estudio. Justin Baker, psiquiatra de la Universidad de Harvard, está de acuerdo. «La novedad del estudio es que es posible rastrear esta información para muchas personas, y hace un trabajo decente al predecir las puntuaciones de depresión».

Desafortunadamente, los investigadores no desglosaron los datos de uso del teléfono para determinar si un participante usó o no el teléfono para navegar por Internet, jugar juegos o comunicarse con otros a través de mensajería instantánea, por ejemplo. Dado que evitar las interacciones sociales con otras personas suele ser un síntoma de depresión, es posible que averiguar si el teléfono se usó para hablar con otras personas hubiera arrojado un resultado más preciso.

Sin embargo, Mohr cree que el uso del teléfono que se detectó en el estudio «no era comunicación». «Simplemente vino a nuestro conocimiento entonces. – actividades que las personas realizan para deshacerse del dolor emocional o que las personas realizan para evitar situaciones”.

Los científicos no observaron la edad ni si los participantes usaban sus teléfonos para trabajar.

Además, los científicos no preguntaron a los participantes si usaban sus teléfonos en el trabajo. «Aprendí de esta publicación que comprender el contexto laboral es importante», dice Mohr. Tener información sobre si un participante trabaja en un lugar o en muchos, por ejemplo, «podría mejorar la precisión de los clasificadores».

Finalmente, no se tuvo en cuenta la edad de los participantes, aunque los estudios han demostrado que las personas menores de 45 años pasan más tiempo usando aplicaciones en comparación con las personas mayores. El hecho de que falten datos en el estudio «no invalida el estudio, pero sí significa que hay que tener cuidado al interpretarlo», dice Berke. Y «este ciertamente no es el final de la pregunta, este es el comienzo».

Mohr y su equipo ya están en proceso de inscribir a 120 personas en un nuevo estudio. Esos participantes estarán «más estrechamente definidos en términos de depresión, ansiedad y otras variables», dice Mohr. Debido a que los científicos observaron los movimientos de los participantes, las personas con ciertas condiciones de salud, como fatiga y problemas de movilidad, «pueden parecer deprimidas cuando no lo están», dice. Por lo tanto, aumentar la información recopilada sobre los participantes y su entorno será parte de los próximos pasos del equipo de investigación.

«Imagínate un mundo en el que los dispositivos que llevamos en nuestros bolsillos puede ayudarnos a hacer un seguimiento de nuestra propia salud mental. «

Las limitaciones del estudio pueden superarse en futuros experimentos, dice Baker. Muchos médicos han estado buscando formas de aprovechar los sensores de los teléfonos inteligentes para recopilar datos de salud (el ResearchKit de Apple es un buen ejemplo), por lo que no sorprende que los investigadores de salud mental se hayan unido. La capacidad de detectar pasivamente factores de comportamiento relacionados con la depresión podría abrir muchas opciones de tratamiento.

«Imagínese un mundo en el que los dispositivos que llevamos en los bolsillos puedan ayudarnos a realizar un seguimiento de nuestra propia salud mental y sorprendernos antes de que necesitemos atención psiquiátrica», dice Baker. Este estudio «nos acerca un paso más» a esto, «al mostrar cómo los datos que nuestros teléfonos móviles ya registran pueden ayudar a identificar la depresión desde el principio».

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