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Principales usos minoristas de visión artificial y cómo mejoran las compras

El advenimiento de la web y las compras en línea causó una gran disrupción en la industria minorista. Sin embargo, nunca fue realista afirmar que el comercio minorista físico está muerto. Por ejemplo, la firma de investigación de mercado Statista informó que el comercio electrónico representó solo el 9,9% de las ventas minoristas totales en EE. UU. En el cuarto trimestre de 2018. Es por eso que Amazon está agregando varios tipos diferentes de tiendas minoristas.

Al mismo tiempo, Walmart, Target, Best Buy y otros minoristas tradicionales han hecho grandes avances en el comercio electrónico. Eso era necesario, pero no suficiente. Otro gran objetivo debería ser hacer que la experiencia de compra en las tiendas minoristas sea más rápida, precisa y agradable. La inteligencia artificial tiene un papel central que desempeñar en ese esfuerzo, y la visión por computadora es un aspecto de la inteligencia artificial que cada vez más se abre camino en los entornos minoristas.

Una cosa a tener en cuenta desde el principio es que las herramientas de venta minorista de visión por computadora casi nunca se utilizan en un vacío de IA. Si bien los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo se pueden ejecutar en videos e imágenes para usos analíticos y operativos, otras técnicas deben integrarse en un sistema de visión por computadora minorista para rastrear lo que está sucediendo en una tienda y actuar sobre la información que genera.

Para comprenderlo mejor, veamos cómo el uso de la visión por computadora en las tiendas minoristas puede ayudar a lograr las tres mejoras de compras mencionadas anteriormente.

Uso de la visión por computadora para acelerar las compras

Uno de los elementos de la lista de deseos para los consumidores que llevan vidas ocupadas es la capacidad de realizar las tareas básicas más rápidamente para que tengan más tiempo para actividades agradables. Para muchas personas, esa es una de las grandes ventajas del comercio electrónico. Una forma en que los minoristas tradicionales pueden retener a los clientes es utilizar la visión por computadora y las herramientas de inteligencia artificial asociadas para mejorar la experiencia en la tienda.

Un método para acelerar el proceso de compra utiliza la visión por computadora de manera indirecta. Colocar artículos en una tienda siempre ha sido un desafío para los minoristas, que durante mucho tiempo han utilizado herramientas de análisis para tratar de mejorar la ubicación de los productos en los estantes. El problema es que tales métodos (el análisis de la canasta de mercado, por ejemplo) solo pueden analizar patrones sobre las compras.

Por otro lado, la analítica combinada con la visión por computadora puede ayudar a los minoristas a optimizar mejor los diseños de las tiendas. Cuando las personas entran a una tienda, un sistema de visión puede rastrear sus movimientos a través de la tienda y construir un mapa de calor que muestre dónde los clientes están enfocando su atención, con enlaces a información sobre los productos que se encuentran en esos estantes. Estos mapas de calor se pueden utilizar para analizar con mayor precisión el tráfico de la tienda e identificar cambios de diseño para agilizar las compras.

Tienda Amazon Go con torniquetes de entrada y salida
Amazon Go utiliza visión por computadora, algoritmos de aprendizaje profundo y sensores para cobrar automáticamente a los compradores por los artículos cuando salen de la tienda.

Además, en lugar de solo rastrear lo que las personas compran en la caja registradora, la tecnología de visión por computadora se puede usar para informar sobre lo que los clientes miraron pero no compraron, brindando información adicional sobre los patrones de compra que podrían ser útiles para los gerentes de las tiendas.

Otra área donde las implementaciones minoristas de visión por computadora ayudarán a acelerar las compras es en la caja. En este momento, tanto los cajeros como los clientes que utilizan dispositivos de autopago a menudo se ven ralentizados por problemas para obtener códigos de barras para registrar productos con precisión.

A medida que las funciones de reconocimiento visual en la tecnología de visión por computadora mejoren aún más, se incorporará a los sistemas de pago para identificar y marcar artículos más rápidamente. En sus tiendas de conveniencia Amazon Go, Amazon va aún más lejos: utiliza una combinación de visión por computadora y aprendizaje automático para cobrar automáticamente a los clientes por los artículos que toman de los estantes, eliminando por completo el proceso de pago.

Más precisión y mejor seguridad

La tecnología de venta minorista de visión por computadora no solo puede acelerar el pago, sino también mejorar su precisión, y ser capaz de identificar con mayor precisión los productos que compran los compradores ayuda tanto a la tienda como a la experiencia del cliente minorista.

Ese es particularmente el caso en las tiendas de comestibles. Por ejemplo, cuando un producto no tiene una etiqueta con el código de pago, los cajeros o las personas que realizan el autopago pueden elegir el artículo incorrecto de una lista en la pantalla. Las herramientas de visión por computadora pueden identificar correctamente los artículos y activar alertas para asistencia de autopago en caso de problemas.

Además, la visión por computadora ayuda a los minoristas a abordar otro problema comercial crítico: la prevención de robos y fraudes. La inspección visual automatizada, tanto en los pasillos de la tienda como en la caja, puede atrapar a los ladrones más fácilmente que las metodologías de seguridad existentes. Ahora, una persona o un equipo de seguridad normalmente ve varias transmisiones de video de las cámaras de seguridad a la vez; en una tienda concurrida, es posible que se pierda alguna actividad sospechosa.

La visión por computadora impulsada por el aprendizaje automático o los algoritmos de aprendizaje profundo permite que un sistema que no se canse ni se distraiga se enfoque en las imágenes, identifique riesgos potenciales y notifique rápidamente al personal de la tienda, quien luego puede tomar medidas. La tecnología de visión no reemplaza la seguridad humana, sino que se hace cargo de las partes mundanas de las tareas de seguridad y ayuda a mejorar la precisión del monitoreo de seguridad en las tiendas.

Los datos de ubicación y la visión por computadora añaden nuevas opciones

Si bien todo lo anterior se suma al factor de disfrute para los compradores (excluidos los ladrones de tiendas), la visión por computadora puede brindar beneficios aún más inmediatos en ese sentido. La capacidad de utilizar la tecnología de ubicación para la colocación de anuncios u ofertas promocionales en teléfonos móviles sigue mejorando; hoy en día, se puede colocar un anuncio o hacer una oferta cuando se acerca o ingresa a una tienda. En el futuro, es probable que los datos de ubicación se vinculen cada vez más con la visión por computadora dentro de las tiendas.

Por ejemplo, la ubicación GPS en los teléfonos y la información visual en la tienda se pueden combinar para identificar y llegar a los clientes mientras compran. Una cadena minorista obtiene una mejor vista de quién se encuentra en cada lugar de una tienda, lo que potencialmente le permite enviar anuncios instantáneos y cupones a los teléfonos de las personas o sugerir otras opciones de productos que están relacionadas con los artículos que están cerca.

Si bien algunas personas mayores pueden encontrar eso un poco espeluznante, muchos compradores más jóvenes, acostumbrados a la omnipresencia de los teléfonos móviles, probablemente lo vean como una forma de ahorrar dinero, acelerar las compras y conducir al descubrimiento de nuevos productos.

Ninguna tecnología es una solución milagrosa, por supuesto. Pero el uso de la visión por computadora en las tiendas minoristas puede ayudar a mejorar la experiencia de compra y brindar a los clientes más razones para seguir regresando. Y ese es un buen aspecto para los minoristas.

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