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Preparar una estrategia de gestión de datos maestros para el éxito


¿Cuáles son sus recomendaciones para desarrollar e implementar métricas para MDM? ¿Cómo puede una organización medir mejor la efectividad de un programa de MDM?

Muchas organizaciones quieren demostrar que sus programas de gestión de datos maestros (MDM) han logrado grandes logros, por lo que las inversiones realizadas en MDM «valieron la pena». Sin embargo, definir esas «grandes cosas» y «eso» nunca es fácil. Para demostrar que cualquier programa de MDM ha logrado cierto nivel de éxito, una organización debe realizar los siguientes pasos antes de la implementación:

  1. Desarrollar el programa MDM como parte de una iniciativa de gestión de información (o datos) empresarial – porque una buena MDM respalda los objetivos de la gestión de la información empresarial (EIM). Si la organización ha definido su visión de EIM, entonces definir el objetivo del programa MDM será mucho más fácil porque los dos deben estar alineados. Parte de la estrategia de EIM debe incluir una estrategia para MDM, tanto desde la perspectiva comercial como desde la perspectiva técnica.
  2. Desarrolle el programa MDM con el apoyo de un programa formal de gobierno de datos empresariales. Un programa de gobierno de datos empresariales basado en las mejores prácticas, organizado por área temática y centrado en metadatos y datos comerciales, permite a la organización examinar los activos de datos críticos a través de estándares y políticas que se pueden aplicar a sus datos maestros. Hacer esto desde el principio permite el desarrollo rápido de datos maestros gestionados. Una estrategia de MDM es eficaz cuando la organización reconoce que los datos compartidos deben gobernarse en toda la organización de forma coherente.
  3. Desarrollar el programa MDM junto con un programa de calidad de datos para garantizar que los datos maestros tengan el nivel de calidad requerido por la organización, según lo determinado por el grupo de gobierno de datos. Las características de calidad de los datos para los datos maestros críticos seleccionados deben establecerse junto con los esfuerzos de administración de datos.

Las métricas utilizadas para determinar el éxito de un programa de MDM pueden variar según la organización. Deben estar vinculados al caso de negocio de MDM (y EIM), para mostrar el valor que MDM aporta al negocio. Las métricas relacionadas con la tecnología se pueden utilizar además de las métricas comerciales, pero deben ser secundarias a las métricas de valor comercial.

Un ejemplo de métricas de MDM basadas en negocios podría ser un aumento en las ventas con respecto al año anterior debido a una mejor gestión de los datos de los clientes (por ejemplo, mediante la eliminación de registros de clientes duplicados, una mejor vinculación de los clientes a los productos comprados o un mejor acceso al producto correcto o datos maestros de inventario). Las métricas secundarias relacionadas con la tecnología para este ejemplo podrían incluir ahorros en el espacio en disco y tiempos de ciclo como resultado de la eliminación de registros de clientes erróneos, así como ahorros de tiempo para consultas contra archivos maestros de inventario o productos mal definidos.

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