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Por qué Facebook supera al FBI en reconocimiento facial

Si te preocupa el Gran Hermano y el reconocimiento facial computarizado, este verano te ha dado muchas razones para estar asustado. Las fuerzas del orden han estado jugando con el reconocimiento facial durante algún tiempo, pero el FBI se está preparando para implementar su propio sistema, llamado Identificación de Próxima Generación (NGI, por sus siglas en inglés), que estará en pleno funcionamiento este verano. NGI reunirá millones de fotos en una base de datos federal central, llegando a los 50 estados para fin de año. Después de años de relativo anonimato, es fácil creer que 2014 es el año en que la policía finalmente te conocerá.

El nuevo sistema del FBI no es muy bueno.

Pero aquí hay un hecho incómodo sobre el nuevo y brillante sistema del FBI: no es muy bueno. gracias a el extenso trabajo de Electronic Frontier Foundation, en realidad sabemos mucho sobre NGI, y los números sugieren que no es muy bueno en el reconocimiento facial. Dada la cara de un sospechoso, NGI devuelve una lista con 50 posibilidades y promete solo un 85% de posibilidades de devolver el nombre del sospechoso a la lista. En otras palabras, incluso cuando das 50 hipótesis NGI, todavía dejas escapar a uno de los siete sospechosos.

Compare eso con el sistema DeepFace de Facebook, presentado en la conferencia IEEE Computer Vision a principios de este mes, y se ve aún peor. Dale a Facebook dos imágenes y te dirá con un 97 % de precisión si se trata de la misma persona, con la misma precisión que un ser humano en el mismo lugar. Para ser justos, Facebook tiene toda una red de datos de su lado, por lo que puede comparar cada cara con un número menor de posibilidades. No es una comparación precisa, pero la impresión general es difícil de negar: la agencia de aplicación de la ley más poderosa del país es superada por una red social.

«La diferencia entre un cerebro humano y el cerebro de una computadora es enorme».

Aunque hay muchos contratistas que están dispuestos a prometer capacidades de reconocimiento «casi humanas», el reconocimiento facial real es mucho más difícil de lo que permite la industria. «Es una gran mentira contada por las empresas de reconocimiento facial», dijo Shahar Belkin, CTO de FST Biometrics. «La diferencia entre un cerebro humano y el cerebro de una computadora es enorme». Los sistemas de reconocimiento facial FST funcionan con inquilinos en bloques de apartamentos, sujetos cooperantes que están felices de mirar directamente a la habitación en busca de una coincidencia, una tarea mucho más simple que la que propone el FBI. La compañía también agrega otras capas de verificación, como el seguimiento de la altura y la marcha, para eliminar los falsos positivos.

El FBI no tiene ninguno de estos beneficios. Se espera que las caras funcionen como huellas dactilares, donde una sola huella dactilar involuntaria proporciona una identificación positiva que es lo suficientemente fuerte como para presentarse ante un tribunal. Pero mientras que un testigo humano puede identificar fácilmente una cara, los sistemas automatizados todavía tienen muchos problemas para mantenerse al día. «Lo que acabará con estos sistemas es la tasa de aceptación falsa», dice Belkin. «No creo que veamos una solución para eso en los próximos cinco a diez años».

«Lo que acabará con estos sistemas es la tasa de falsa aceptación».

Es especialmente malo por la calidad de las imágenes que usa el FBI. Belkin dice que los sistemas de reconocimiento facial generalmente necesitan fotografiar su rostro directamente, hasta 15 grados desde el eje central. Esto funciona muy bien para fotos o sistemas como FST, donde las personas intencionalmente hacen una impresión facial. Pero para usos más intrusivos, como detectar caras de delincuentes en espacios públicos, es un problema mucho mayor. Las cámaras de vigilancia generalmente se montan en el techo o en las luces de la calle, de modo que cuando un sospechoso se acerca lo suficiente para tomar una huella digital, el ángulo suele ser tan malo que las técnicas de reconocimiento no funcionan. Los sistemas de cámara modernos no están diseñados para funcionar con reconocimiento facial, y ni siquiera está claro cómo puede solucionarlos.

La ayuda de Facebook solo podría ser una decisión judicial remota

Facebook puede evitar este problema porque ya sabe quiénes son tus amigos y quién es probable que aparezca en tus fotos. También tiene muchas más imágenes con las que trabajar, albergando 250 mil millones de fotos para los 50 millones del FBI. Esto brinda a los ingenieros de Facebook más posibilidades de encontrar una buena imagen y más datos para generalizar. Facebook también tiene más libertad para cometer errores porque una etiqueta falsa pesa mucho menos que una identificación policial incorrecta. El reconocimiento facial es una gran herramienta para etiquetar fotos automáticamente, pero es casi inútil si intenta identificar a un sospechoso.

Suena como una buena noticia para los defensores de la privacidad, y lo es, pero no es nada demasiado cómodo. El FBI aún puede construir un sistema de seguimiento de rostros que funcione. Solo necesita más fotos, más nombres y una red más inteligente para organizar todo: en definitiva, necesita la ayuda de Facebook, que solo puede ser una decisión judicial lejana. Facebook se encuentra actualmente en una batalla legal brutal con el fiscal de distrito de Manhattan sobre la medida en que los fiscales pueden recopilar datos de los usuarios. Si Facebook pierde la batalla, los fiscales y las fuerzas del orden pueden tener suficientes datos para actualizar su sistema, resaltar rostros y crear listas de asociados conocidos a través de fotos etiquetadas automáticamente. El resultado final podría parecerse mucho a las herramientas de seguimiento facial de las que nos advirtieron.

El FBI puede perder con cámaras y computadoras, pero aún podría ganar en los tribunales.

Es como cualquier carrera tecnológica de última generación, ya sea en Mac y PC o Android e iOS. Llegar primero está bien, pero no garantiza un monopolio. Si Facebook puede hacer que el reconocimiento facial funcione, el FBI encontrará una forma de hacerlo, ya sea extrayendo datos de cada sospechoso o aplicando ingeniería inversa al proceso desde cero. La pregunta más importante es hasta dónde puede llegar el gobierno en el sistema de Facebook y es una pregunta que aún debe decidirse. Esto significa que después de décadas de pruebas, los aspectos técnicos del seguimiento de rostros finalmente podrían haber retrocedido. El FBI puede perder con cámaras y computadoras, pero aún podría ganar en los tribunales.

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