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¿Podemos hacer cumplir la integridad de los datos en una empresa para garantizar datos precisos?


¿Qué medidas de gobernanza de datos pueden tomar las empresas para asegurarse de que están utilizando «datos imparciales» para tomar decisiones comerciales importantes? En otras palabras, ¿cómo podemos hacer cumplir la integridad de los datos en toda nuestra organización y asegurarnos de que los datos se presenten con precisión en los sistemas y los informes internos?

Esta es una gran pregunta, una que hemos estado abordando con varios clientes. Si bien somos grandes defensores de la validación de datos a medida que ingresan a un sistema, eso solo le permite verificar la conformidad con un conjunto limitado de errores potenciales ya conocidos. Si sus expectativas para hacer cumplir la calidad de los datos tal como se presentan a los usuarios están alineadas con el mismo conjunto de problemas de datos conocidos, instituir procedimientos de validación en cualquier transferencia de datos proporcionará al menos cierto nivel de auditabilidad.

Sin embargo, la pregunta más profunda (o «la pregunta detrás de la pregunta») podría ser casi si se puede garantizar la coherencia en la interpretación de la información presentada. En otras palabras, cuando dos personas miran el mismo informe, ¿podemos suponer que sacarán las mismas conclusiones? El desafío aquí radica menos en la precisión de un valor de datos específico en sí mismo y más en la cuestión de la alineación a lo largo de las definiciones asociadas con el elemento de datos en cuestión. Por ejemplo, cuando un informe detalla el número de clientes, ¿todos los lectores utilizan la misma definición de cliente para procesar ese resultado? Asegurar que haya una alineación interna en la interpretación de datos se convierte en un subproducto de la gobernanza de datos eficaz y la institución de buenas prácticas de gestión de metadatos.

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