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Organic Valley extrae conocimientos con la herramienta de visualización de datos de SAP

Maksim Samasiuk – Fotolia

Las vacas no son lo primero que te viene a la mente cuando escuchas el término software de inteligencia empresarial. Sin embargo, Organic Valley, una de las cooperativas agrícolas orgánicas líderes del país, está aprovechando los conocimientos de su sistema de BI para mantener un crecimiento sostenido y constante.

El desafío para Organic Valley es que su negocio vive o muere con la frescura de los alimentos. Frank Dravis, el CIO de la compañía, y Jennifer Rhudy, directora de servicios de datos, han estado al frente del Centro de excelencia de inteligencia empresarial de la cooperativa, donde ellos y su equipo de BI han estado trabajando para mejorar los procesos y la información digital utilizando los datos de SAP BusinessObjects. herramienta de visualización. “La infraestructura de TI y el BI están tratando de responder todos los días a la pregunta de ‘¿Dónde ponemos la leche ?,’ ¿Qué hacemos con los excesos de leche? ‘ y ‘¿Qué tan fresco está?’ «, dijo Rhudy.

La cooperativa agrícola comenzó en 1988 con siete agricultores en el condado de Vernon, Wisconsin, y finalmente creció hasta incluir 1.850 agricultores orgánicos y 850 empleados. Los ingresos superaron los mil millones de dólares en 2015, y los productos de la compañía se distribuyen por todo el país en todo, desde almacenes como Costco hasta tiendas de conveniencia y cadenas de supermercados como Whole Foods, Trader Joe’s y Shaw’s.

Llevar al mercado los productos más frescos posibles en una cadena de suministro tan distribuida es muy complicado y una tarea difícil. Como cooperativa propiedad de agricultores, Organic Valley garantiza a los agricultores que tomará toda su leche, que luego debe procesarse y convertirse en varios productos lácteos, explicó Rhudy.

Frank DravisFrank Dravis

«Recibimos leche todos los días, y tenemos que averiguar dónde ponemos la leche, qué productos fabricamos, en qué ubicaciones, y la vida útil es corta, lo cual es un factor enorme», dijo. «Nuestro modelo de negocio consiste en equilibrar la oferta y la demanda, por lo que tenemos nuestros lácteos fluidos, que tienen una vida útil muy corta, y tenemos productos con una vida útil más larga como la mantequilla, la leche en polvo en polvo, el queso, lo cual es complicado en sí mismo porque del componente de envejecimiento «.

Organic Valley había estado utilizando SAP BusinessObjects, un conjunto de aplicaciones de BI, durante unos ocho años, principalmente para informes operativos. Dravis dijo que la alta gerencia confiaba anteriormente en hojas de cálculo tabulares para el análisis en lugar de las capacidades de informes gráficos en BusinessObjects que pueden ayudar a descubrir áreas ocultas de oportunidad.

«Nuestro director de operaciones usó gráficos superpuestos hechos en Excel para representar visualmente cosas como el uso de grasa de mantequilla o el uso orgánico, lo cual es importante porque un porcentaje más alto de uso orgánico significa una mejor eficiencia en las operaciones y las ganancias se reducen si tiene que vender leche de manera convencional en lugar de orgánica. «, Dijo Dravis. «Pero es muy frustrante tener que rastrear todas estas hojas de cálculo para llegar rápidamente a la información que necesita, por lo que es importante presentar la información de forma gráfica. Solía ​​trabajar para BusinessObjects, así que sabía que se podía hacer».

Jennifer RhudyJennifer Rhudy

Rhudy señaló que parte de la tecnología que tenían podría haberse utilizado de manera más eficaz. «Hemos estado usando BusinessObjects durante algunos años, pero solo de forma operativa [in the form of] lo que sucedió ayer, producción, no tableros ni nada a nivel ejecutivo «, dijo.

Visualización de ganancias

Para aprovechar las capacidades de análisis visual de BusinessObjects, Dravis creó el Business Intelligence Center of Excellence, que Rhudy dirige ahora. El equipo de BI se puso manos a la obra creando informes en Lumira, la herramienta de visualización de datos de BusinessObjects, para conocer mejor el comportamiento y los hábitos de compra de los clientes. Sin embargo, el equipo de BI tuvo que ganarse el apoyo de una junta ejecutiva que había hecho crecer el negocio esencialmente utilizando lápiz y papel y se mostraba escéptico sobre la toma de decisiones basada en datos.

La mejor manera de demostrar el valor de usar una herramienta de visualización de datos era mostrarla en acción, y uno de los usos iniciales de Lumira fue analizar cómo los clientes usaban la grasa de la mantequilla. La leche sale de una vaca con un 4% de grasa butírica, y la desnatada produce leche descremada, 1% y 2%. Pero la mayor parte de las ganancias proviene de la crema batida espesa, la mitad y la mitad, y la mantequilla, por lo que la tarea es hacer un mejor uso de los componentes de la leche cruda para optimizar la rentabilidad.

«Algunos clientes solo querrán mantequilla, otros solo leche al 2%, algunos lo quieren todo, por lo que el producto que obtengan, la composición real de la mantequilla, influirá en la rentabilidad del cliente», explicó Dravis. «Si puede representar gráficamente eso y determinar que este cliente es el más rentable en la actualidad, queremos asegurarnos de que no los acortamos si tenemos escasez de leche».

Rhudy sabía que todos los datos estaban en esos archivos de hojas de cálculo tabulados, pero era necesario extraerlos y visualizarlos a través de Lumira para tener un impacto real en el negocio. Por ejemplo, un gráfico de Lumira sobre el uso de grasa de mantequilla mostró que algunos clientes estaban comprando todos los productos de mantequilla, lo que generó ganancias, pero ignoraron los productos descremados, que finalmente se comieron las ganancias de Organic Valley. Sin embargo, este dato fundamental estaba oculto en los informes tabulares habituales.

«Cuando visualizamos los datos con Lumira, colocamos grasa de mantequilla en un eje y colocamos al cliente en el otro eje y vimos un gráfico de burbujas con [significant] ingresos «, dijo Rhudy.» Cuando le mostramos eso a nuestro director de marketing de marca, casi se cae de la silla y dijo: ‘Este es mi nuevo gráfico favorito’, por lo que fue muy impactante. Es un gráfico muy simple que producimos durante nuestra evaluación de Lumira. Ni siquiera habíamos comprado el producto todavía; fue nuestra prueba de concepto de prototipos. «

‘Una nueva forma de pensar’

Aunque ha habido cierto escepticismo sobre la toma de decisiones basada en datos, la prueba visual está en el pudín. «Una de las cosas que Lumira nos mostró es que inyectando a estos expertos en su campo (expertos en granjas veterinarias, expertos en suministro de lácteos) y dándoles herramientas donde pueden exhibir [to] el liderazgo senior los mismos datos que estaban obteniendo en formato tabular, expone a la empresa a una nueva forma de pensar y hace que la toma de decisiones basada en datos sea más aceptable «, razonó Rhudy.» No es necesario decir ‘toma de decisiones basada en datos , ‘solo tienes que mostrarles la visualización, y suena menos aterrador «.

Dravis dijo que la visualización de BI ha tocado muchas áreas de Organic Valley, incluido su propio departamento de TI, lo que les permite crear eficiencias en algo más que la producción de leche. Utiliza Lumira para ver los niveles de gasto de TI para cuentas como telecomunicaciones y comunicaciones de datos digitales a lo largo del tiempo, lo que le ayuda a asignar recursos de forma más eficaz.

«Si puedo ver estas tendencias visualmente, puedo administrar mejor nuestra infraestructura [spending] y abogar por más ancho de banda porque la cantidad de teléfonos inteligentes que tenemos está aumentando o la cantidad de tabletas que tenemos se mantiene constante «, dijo Dravis.» Soy un tipo visual, por lo que me hizo mejor hacer mejores decisiones solo en el gasto de TI mediante la implementación de la herramienta Lumira, al comer nuestra propia comida para perros «.

A veces, los datos más importantes se esconden a la vista, pero se necesitan las herramientas adecuadas y la chispa de la innovación para descubrirlos. El Centro de excelencia de BI de Dravis y Rhudy proporciona evidencia visual definitiva.

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