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Oracle HPC Cloud tiene como objetivo principal los datos comerciales

con esta información, y para hacerlo rápidamente, se necesita mucha potencia informática. Es una de las razones por las que Oracle acaba de agregar una capacidad de nube de computación de alto rendimiento, o HPC, a su cartera de servicios de infraestructura de nube pública.

La nueva capacidad en la nube de Oracle HPC está dirigida a dos públicos. El primero son los usuarios que ejecutan aplicaciones HPC heredadas en las instalaciones, como proyectos científicos, aplicaciones de I + D y diseño de productos virtuales en lugar de prototipos físicos. La segunda audiencia son los gerentes de ERP que necesitan aplicar recursos informáticos de alta gama a los datos comerciales procesados ​​en el servicio Oracle Cloud Infrastructure.

Los sistemas ERP gestionan una gran cantidad de datos. «La mayoría de nuestros clientes de hoy están tratando de encontrar más y más valor a partir de esos datos, y eso es lo que estamos viendo. [as] crecimiento «, dijo Karan Batta, director de gestión de productos de Oracle Cloud Infrastructure.

HPC se expande para usos comerciales convencionales

El uso de HPC fuera de su uso científico y de investigación tradicional se está expandiendo a áreas como el análisis y la planificación de ventas, la planificación de la cadena de suministro y el análisis de la fuerza laboral relacionada con los recursos humanos, dijo Steve Conway, vicepresidente senior de investigación de la firma de investigación de HPC Hyperion Research en St. Paul, Minnesota.

Un sistema HPC puede admitir muchos más datos para permitir un análisis más profundo. Este enfoque también se combina con tecnologías de inteligencia artificial, como un motor de inferencia que se puede aplicar a muchas situaciones en ERP, dijo Conway.

«Cuanto más grandes sean los conjuntos de datos, más precisos serán los resultados», dijo.

Las empresas no solo quieren que las preguntas relacionadas con ERP sean respondidas «que sean más complicadas que antes, sino que también quieren las respuestas en algo casi en tiempo real», dijo Conway.

HPC ideal para modelos de aprendizaje automático

Cuanto más grandes sean los conjuntos de datos, más precisos serán los resultados.

Steve Conwayvicepresidente senior de investigación, Hyperion Research

La informática de alto rendimiento es un conjunto de tecnologías y procesos diseñados para maximizar el rendimiento. Lo que Oracle HPC ofrece a los usuarios es una red en clúster con acceso al procesamiento completo, tanto de CPU como de GPU. Bare metal es un servidor o sistema de un solo inquilino que no usa virtualización, lo que puede agregar latencia.

Otra tecnología clave que utiliza Oracle HPC para acelerar el rendimiento es el acceso directo a memoria remota (RDMA), que permite que una aplicación escriba directamente en la memoria de forma remota sin involucrar a la CPU o al sistema operativo.

El uso de bare metal y RDMA en una plataforma en la nube significa que los proveedores están «superando uno de los grandes cuellos de botella que afectaron a gran parte de la computación en la nube, que es la virtualización», dijo Conway.

Los desarrolladores de aplicaciones comerciales pueden tomar conjuntos de datos gigantescos de los sistemas ERP y poner estos datos en un modelo de aprendizaje automático. A partir de ese modelo, una empresa puede averiguar qué «tipo de conocimientos pueden generar a partir de esos datos» y luego retroalimentarlos al sistema ERP, dijo Batta.

Los modelos de aprendizaje automático son computacionalmente intensivos y pueden tardar horas, días o incluso semanas en ejecutarse si no tienen acceso a suficientes recursos informáticos, dijo Batta. Ahí es donde entra en juego la informática de alto rendimiento.

El sistema Oracle HPC permitirá escalar hasta 1.080 núcleos para un solo proyecto, aunque la cantidad de núcleos disponibles se ampliará con el tiempo, dijo Batta.

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