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Optimización de la experiencia de usuario con diseño anticipatorio

Optimización de la experiencia de usuario con diseño anticipatorio

Crear una excelente experiencia de usuario es un objetivo principal para todos los diseñadores de productos. Depende del diseñador hacer que el proceso de interacción con un producto sea lo más simple posible.

Los productos modernos intentan lograr la simplicidad siguiendo un enfoque fundamentalmente diferente llamado Diseño anticipatorio. Este artículo tiene como objetivo familiarizarlo con el concepto de diseño anticipatorio, así como compartir algunos ejemplos excelentes de cómo el diseño anticipatorio se puede utilizar en la práctica.

¿Qué es el diseño anticipatorio?

El diseño anticipatorio es un diseño que ofrece lo que los usuarios quieren antes de lo quieren. Se puede decir que el diseño anticipatorio está un paso por delante de los usuarios.

¿Cómo funciona el diseño anticipatorio?

Dado que tomar una decisión requiere algunos recursos cognitivos, es posible ahorrar recursos eliminando la necesidad de tomar una decisión en primer lugar. El objetivo del diseño anticipatorio no es ayudar al usuario a tomar una decisión determinada, sino crear un sistema en el que esa decisión nunca sea necesaria; ocurre automáticamente y es posible que los usuarios ni siquiera sepan que el sistema lo está haciendo. El diseño anticipatorio elimina muchos pasos que requieren la participación del usuario y los reemplaza con acciones que ocurren automáticamente (esas acciones se basan en los comportamientos del usuario anterior y la lógica comercial).

Tome la reserva de un viaje de vacaciones como ejemplo. En la interfaz de usuario tradicional, a usted, como usuario, se le ofrecen algunas opciones y debe seleccionar la que sea mejor para usted. Suena como una tarea sencilla, pero en realidad, debe pasar por 2-3 decisiones importantes, como seleccionar un vuelo, elegir un hotel, etc. Cada una de estas decisiones importantes se puede dividir en algunas decisiones más pequeñas. Por ejemplo, cuando selecciona un vuelo, debe determinar si le gusta un vuelo por la mañana o por la noche, qué asiento prefiere, etc.

En lugar de ofrecer muchas opciones, una aplicación que sigue una metodología anticipatoria seguirá un enfoque radicalmente diferente: selecciona un vuelo y un hotel automáticamente. Todas las preferencias, como las aerolíneas favoritas, la hora del vuelo y el lugar de un hotel, se basarán en el comportamiento de viaje anterior. Lo único que deben hacer los usuarios es confirmar que esta decisión es buena para ellos.

Qué se requiere para elaborar un buen diseño anticipatorio

  • Siga el enfoque de diseño centrado en el usuario. Las raíces del diseño anticipatorio se encuentran en el enfoque de diseño centrado en el usuario. El poder de comprender el contexto es la clave para crear un diseño anticipatorio: los diseñadores deben comprender a los usuarios y los obstáculos que enfrentan. Esta comprensión da una buena idea de sus necesidades. También es necesario obtener comentarios de sus usuarios de forma regular para comprender todos los posibles obstáculos.
  • Centrarse en el procesamiento de datos. Es importante no solo recopilar datos, sino también agregarlos en información significativa.

Por qué el diseño anticipatorio se ha vuelto popular de repente

Se produjeron algunos cambios esenciales en la industria de TI que hicieron posible utilizar el diseño anticipatorio en la práctica:

  • Progreso significativo en la recolección y procesamiento de datos. El poder de procesamiento finalmente alcanzó el punto en el que podemos recopilar y analizar grandes cantidades de datos. Esta capacidad de procesar cantidades significativas de datos cambia drásticamente la forma en que creamos experiencias para nuestros usuarios.
  • Fatiga de decisión se convierte en una preocupación real tanto en la vida real como en el diseño digital. Hay muchas cosas que los usuarios deben decidir a lo largo del día. Y cuando se trata de un sitio web y aplicaciones móviles, se siente genial cuando no necesitamos depender de nuestra capacidad para tomar decisiones efectivas al interactuar con productos.

Ejemplos prácticos de diseño anticipatorio

Después de leer toda esta información sobre el diseño anticipatorio, es posible que se pregunte cómo se puede implementar en su aplicación. Aquí hay algunos ejemplos excelentes de cómo funciona el concepto de diseño anticipatorio para hacer que las tareas sean más rápidas e inteligentes:

Amazon y recomendaciones personalizadas

Amazon es un pionero del diseño anticipatorio. Las recomendaciones de Amazon se basan en datos: el servicio utiliza la información que tiene sobre sus usuarios para sugerir artículos basados ​​en el historial de compras anteriores. Las recomendaciones personalizadas son una característica esencial de Amazon. Dado que Amazon es una gran tienda de comercio electrónico, puede ser difícil para los usuarios decidir qué producto quieren comprar. El diseño anticipatorio ayuda a reducir el espectro de opciones y a dirigir la atención del usuario hacia productos específicos.

Google Now y predicciones

Google Now es un asistente digital que responde a las solicitudes y preguntas de un usuario. Pero la aplicación hace algo más interesante para sus usuarios: intenta predecir los deseos y necesidades del usuario en función del historial de búsqueda. Por ejemplo, si programa una reserva en un restaurante en su calendario, Google Now puede enviarle actualizaciones oportunas sobre el clima o las condiciones del tráfico.

Google Now hace recomendaciones basadas en búsquedas pasadas o información que tiene del calendario del usuario. Imagen: SlashGear

Apple Music y listas de reproducción personalizadas

Cualquiera que haya creado una lista de reproducción sabe cuánto tiempo puede llevar esta actividad. Apple Music intenta simplificar esta tarea eligiendo canciones que probablemente le gusten. Ofrece listas de reproducción de música personalizadas llamadas ‘My New Music Mix’ a los suscriptores. Estas listas de reproducción se basan en el historial de escucha del usuario.

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Apple Music reúne listas de reproducción de canciones que tienen características similares, como ritmo, melodía, armonía, letras, etc. «My New Music Mix» se actualiza todos los viernes con nuevas melodías. Imagen: Macworld

Nest y toma de decisiones automatizada

Nest es un termostato automatizado muy conocido. Entre muchos competidores diferentes, este termostato tiene una ventaja competitiva importante: el autoaprendizaje. El dispositivo aprende las preferencias de temperatura del usuario y luego ajusta automáticamente la temperatura en una habitación en consecuencia.

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Nido es un termostato automático que aprende los hábitos de temperatura de los usuarios.

Los pros y los contras del diseño anticipatorio

El diseño anticipatorio aporta muchos beneficios a los usuarios. Hoy somos testigos de que el diseño anticipatorio está llegando al mercado principal en forma de diseño sin fricciones y diseño que tiene una mayor personalización.

Al mismo tiempo, es fundamental comprender que el diseño anticipatorio puede limitar la capacidad de descubrimiento. A medida que las opciones se reducen, se reducen las posibilidades de que los usuarios elijan algo diferente o inesperado. Esto podría conducir potencialmente a una situación en la que los usuarios no puedan desviarse de una ruta preestablecida.

El propósito final de la mayoría de los productos digitales es simplificar las cosas. El usuario de hoy espera una ruta sencilla a través de un producto: quieren poder completar su objetivo lo más rápido posible. Si puede minimizar la cantidad de pasos necesarios para lograr el objetivo sin afectar la calidad de la experiencia, puede crear una experiencia que sea buena para sus usuarios.

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