Nvidia amplía su alcance de inteligencia artificial con un centro de desarrollo en la nube

Nvidia ha lanzado un centro de desarrollo en la nube que proporciona a los desarrolladores herramientas para mover más rápidamente los proyectos de IA del prototipo a la producción.

La nueva oferta, denominada Nvidia Base Command Platform, permite flujos de trabajo de desarrollo de IA de varios equipos que se pueden alojar en las instalaciones o en la nube. Este nivel de flexibilidad permite que más investigadores y científicos de datos trabajen simultáneamente con una variedad de recursos informáticos que pueden aumentar la productividad entre los desarrolladores experimentados.

En noticias relacionadas, Nvidia también puso a disposición Base Command Platform a través de una suscripción mensual, ofrecida conjuntamente por Nvidia y NetApp. La suscripción brinda a los desarrolladores acceso a las computadoras DGX SuperPod AI de Nvidia, junto con el software de administración de datos de NetApp.

«Cada vez más equipos de desarrollo están trabajando juntos para diseñar software en colaboración, algo que ha sido exacerbado por COVID», dijo Manuvir Das, director del grupo de computación empresarial de Nvidia. «Hemos empaquetado el software que necesitan para democratizar mejor la IA para los equipos que trabajan en distintas geografías».

Nvidia dijo el 2 de agosto que Base Command Platform ya está disponible en Norteamérica.

Brad Anderson, vicepresidente ejecutivo y gerente general de servicios de nube híbrida de NetApp, agregó que la mayoría de las grandes empresas ven la inteligencia artificial como esencial para el éxito de sus organizaciones, aunque la complejidad de la tecnología ha impedido que muchas la integren en sus productos existentes. La nueva oferta de suscripción sirve para aliviar ese punto débil, según Anderson.

Un analista ve el plan de suscripción como una forma sensata de exponer su gama de productos de hardware y software a nuevos usuarios.

Nvidia ofrece accesibilidad a tecnología tradicionalmente cara, solo que esta vez alojándola en la nube.

«Al igual que lo que hizo con el DGX A100, Nvidia proporciona accesibilidad a tecnología tradicionalmente costosa, solo que esta vez alojándola en la nube», dijo Dan Newman, socio fundador y analista principal de Futurum Research y CEO de Broadsuite Media Group. «Al final, se puede dedicar más tiempo a extraer valor de los datos y la IA, y menos a lidiar con el hardware y la infraestructura».

Base Command ofrece una vista única en todo el ámbito de un equipo de desarrollo de IA geográficamente diverso. Esto hace que sea más fácil para los usuarios compartir recursos, ya sea a través de una interfaz gráfica o API de línea de comandos, así como llevar a cabo paneles integrados de monitoreo y generación de informes.

Las herramientas de datos e inteligencia artificial disponibles para ayudar a los investigadores a planificar y programar cargas de trabajo y refinar modelos incluyen el catálogo completo de NGC de software de inteligencia artificial y análisis de Nvidia, API para la integración con el software MLOps y los portátiles Jupyter, dijo la compañía.

Disponible ahora para clientes de acceso anticipado, el precio de suscripción mensual comienza en $ 90,000. La tarifa puede resultar costosa para algunas tiendas, pero las grandes empresas pueden verla como el precio adecuado para ingresar al mercado de la IA.

«Si bien parece alto, el costo es mucho menor que comprar un DGX completo», dijo Mike Leone, analista senior de Enterprise Strategy Group, una división de Krypton Solid. «Para las organizaciones que recién comienzan con la IA y que no tienen acceso a un sistema DGX, esto reduce significativamente la barrera de entrada al ofrecer la mejor experiencia en un sistema de IA probado sin las cargas operativas».

Nvidia también anunció en la conferencia anual Computex de esta semana que varios fabricantes de hardware de primer nivel, incluidos HPE, Dell Technologies, Lenovo y Supermicro, han puesto a disposición servidores optimizados para IA. Los nuevos sistemas basados ​​en x86 están todos basados ​​en GPU Nvidia Ampere. Los sistemas que utilizan las DPU BlueField de la compañía llegarán en algún momento a finales de este año, seguidos de los servidores basados ​​en Arm en 2022. Mientras tanto, Google Cloud planea agregar soporte para Base Command Platform en su mercado para brindar una «experiencia de IA híbrida» para los clientes más adelante. año.

Das, de Nvidia, dijo que los sistemas basados ​​en x86 proporcionan las plataformas estándar de la industria necesarias para ayudar a las empresas más grandes a completar más rápidamente los proyectos de IA.

«Las empresas, sin importar en qué industria se encuentren, necesitan una infraestructura de centro de datos tradicional para respaldar lo que en muchos casos es un trabajo intensivo en datos», dijo Das.

Pero mientras que las últimas ofertas de Nvidia solidifican su posición como líder del mercado en GPU, Leone de ESG dijo que a medida que el proveedor se adentre más en el lado del software, se enfrentará a una competencia más dura en el extremo inferior.

«AI Enterprise de Nvidia reúne las herramientas y los marcos de software esenciales de AI de una manera estrechamente integrada», dijo Leone. «Yo diría que es la pila de software de IA más robusta del mercado. Pero el mayor desafío que tiene NVIDIA es que este software puede ser demasiado robusto para donde se encuentran hoy muchas organizaciones en sus viajes de IA».

Como Editor At Large del News Group de Krypton Solid, Ed Scannell es responsable de redactar y reportar noticias de última hora, análisis de noticias y funciones enfocadas en temas tecnológicos y tendencias que afectan a los profesionales de TI corporativos. Ha trabajado durante 26 años en Infoworld y Mundo de la informática, cubriendo productos y tecnologías de clase empresarial de compañías de TI más grandes, incluidas IBM y Microsoft, y también se desempeñó como Editor de Redmond durante tres años supervisando el contenido editorial de esa revista.