La inteligencia artificial está a punto de volverse popular en la empresa, lo que significa que muchos de los trabajos que actualmente realizan los humanos pronto serán realizados por máquinas. Pero, ¿conducirá esto a la ola masiva de desempleo que predicen algunos detractores, o marcará el comienzo de una nueva era de productividad de los empleados similar a la que recibió formas anteriores de automatización?
Hasta los más entusiastas potenciadores de IA admiten que se perderán puestos de trabajo durante la transición, pero también predicen una ganancia neta de empleo a medida que la tecnología produzca nuevos mercados, nuevos negocios y tal vez industrias completamente nuevas.
Empleos en IA
Por lo tanto, el objetivo del trabajador de hoy debe ser estar del lado correcto de la IA posicionándose para los trabajos que probablemente prosperarán en una economía impulsada por la IA y, obviamente, entre los puestos con mayor demanda estarán aquellos en los que funcione. . directamente con IA.
Conforme UIPath, el trabajo de IA más publicitado en este momento es ingeniero de software, que representa alrededor del 8,48 por ciento del total. A esto le siguen los científicos de datos y, tal vez como era de esperar, los pasantes, ya que muchas empresas sin duda quieren desarrollar a sus empleados más jóvenes en los caminos de la IA. Otros puestos importantes incluyen especialista en información, analista de datos e ingeniero de ventas y productos. A nivel regional, la demanda más alta de todas las habilidades relacionadas con la IA estará en China, con alrededor de 12 000 puestos en oferta, seguido de Estados Unidos con casi 7500, concentrados principalmente en los centros tecnológicos de California, Washington, Virginia, Massachusetts y Nueva York. (Para conocer las funciones de un ingeniero de software, consulte Rol laboral: ingeniero de software).
Pero, ¿qué pasa con aquellos en roles no técnicos, o incluso trabajos técnicos que se prestan a funciones prácticas de gestión de memoria? Desafortunadamente, la mayoría de estos desaparecerán, dice. capitalista de riesgo sam altman, pero la buena noticia es que la actividad económica podría aumentar en un 50 por ciento o más, lo que significa que, incluso con IA, probablemente no habrá suficientes personas para cubrir todos los nuevos puestos de trabajo creados. Y debido a que estos trabajos requerirán altos grados de intuición y creatividad, atributos que es poco probable que la IA adquiera pronto, los trabajos del mañana serán más gratificantes y personalmente satisfactorios.
Aún así, como señaló Altman en la New York Times New Work Summit el mes pasado:
“Clases enteras de trabajos desaparecerán y nunca volverán. Hay muchas cosas que debemos resolver: cómo las personas encuentran sentido, comunidad, pero la falta de abundancia material no será un problema”.
Cogiendo la ola
Cualesquiera que sean los trabajos que quedan para las personas en un El mundo de la IA, es probable que necesiten nuevos conjuntos de habilidades para aprovechar el poder de la tecnología. El personal de ventas, por ejemplo, necesitará saber cómo hacer las preguntas correctas a los motores de análisis y luego criticar los resultados para asegurarse de que no reflejen sesgos o datos incompletos. Los profesionales de la salud deberán comprender de qué es capaz la IA y qué debe permanecer bajo la supervisión humana, particularmente a medida que la IA comienza a penetrar en especialidades como la radiología y la farmacología.
Sin embargo, los trabajadores del conocimiento de hoy ya ven la IA como un activo para sus trabajos en lugar de una amenaza potencial. A estudio reciente de Accenture mostró que más de dos tercios de los empleados empresariales creen que la IA abrirá nuevas oportunidades y que adquirir habilidades de IA será una prioridad en los próximos tres a cinco años. El desafío, sin embargo, será determinar exactamente cuáles serán esas habilidades. Después de todo, la IA hará gran parte del cálculo de los números mundanos que actualmente generan altos salarios, por lo que en el futuro las habilidades matemáticas e ingeniería muy apreciadas de hoy en día pueden dar paso a esfuerzos más creativos como la literatura y el diseño.
Y esto supone que la noción misma de «trabajo» seguirá siendo la misma. los El Consejo de la cadena de bloques señala que AI ya está generando «ingresos pasivos» para grandes corporaciones al extraer criptomonedas, realizar microtransacciones en fracciones de segundo e incluso automatizar la venta de bienes y servicios. No hay razón para pensar que esto no puede funcionar para individuos también. Al mismo tiempo, la IA reducirá drásticamente el costo de vida al eliminar la mayor parte del trabajo humano de la cadena de suministro. Si estas predicciones se hacen realidad, un agente personal inteligente que trabaje las 24 horas del día, los 7 días de la semana podría ser suficiente para proporcionar una vida cómoda a gran parte de la población. Entonces, el trabajo futuro será descubrir cómo entrenar a la IA para que gane dinero para usted. (Con un cambio drástico en la fuerza laboral, ¿también necesitaremos un cambio drástico en los ingresos? Obtenga más información en ¿La revolución de la IA hará que el ingreso universal sea una necesidad?)
Es casi imposible ver la llegada de la IA al lugar de trabajo sin una alteración significativa del statu quo. Ya circulan historias de fábricas totalmente automatizadas que producen miles de productos con solo unas pocas docenas de trabajadores. Pero este era el patrón de la civilización mucho antes de la era industrial, cuando el primer agricultor que ató un par de bueyes a un arado se dio cuenta de que ahora podía hacer el trabajo de 100 trabajadores o más.
Con cada avance, la tendencia ha sido la misma: más productividad produce más empleos y un mejor nivel de vida. Como era IA se desarrolla, los trabajadores de hoy deben ser conscientes de que, una vez desatado, el género de la tecnología no se puede volver a poner en la botella, por lo que tiene más sentido prepararse para el futuro que llorar el pasado.
