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Negar el estigma de la IA y las máquinas que reemplazan a las personas [TED Talk Video]

«¡Vienen los coches!»

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«En 10 años … ¡Todos seremos reemplazados!»

Probablemente haya escuchado tales declaraciones de amigos, familiares y, por supuesto, sus colegas cada vez que se enciende una discusión sobre inteligencia artificial (IA) o aprendizaje automático.

Si bien las exclamaciones anteriores se pueden reproducir de manera lúdica durante la conversación, todavía existe la creencia de que … bueno … los autos realmente están llegando y que todos seremos reemplazados.

No me malinterpretes, es completamente correcto sentir esas cosas.

Después de todo, nuestros padres vieron cómo los robots levantaban manos humanas en las líneas de montaje de los fabricantes de automóviles, y ahora estamos observando a los mismos fabricantes que desarrollan automóviles con la capacidad de operar de forma autónoma bajo su propia influencia.

Este tipo de innovaciones en automatización, inteligencia artificial y aprendizaje automático no son específicos de la industria.

Como bien sabes, las industrias con las que muchos de nosotros estamos más estrechamente alineados: marketing, ventas, software, diseño, educación, etc., están afrontando el mismo progreso y a un ritmo vertiginoso.

Por lo tanto, es natural para muchos de nosotros creer que el trabajo que hacemos ahora como especialistas en marketing y vendedores eventualmente será reemplazado por programas o robots.

Sin embargo, como explica Tom Gruber, co-creador de Apple Siri, en su video TED Talk a continuación, no todos los creadores de IA son creados de la misma manera.

No todo el mundo (especialmente Tom) quiere desarrollar IA para reemplazar o competir con las habilidades humanas.

Se propuso crear lo que él llama «IA humanista», o IA que «empodera a las personas con inteligencia artificial» y continúa discutiendo cómo esto afecta nuestra vida personal, social y profesional.

Pero, ¿qué significa esto para el futuro de nuestro trabajo?

Podemos lograr un «rendimiento sobrehumano»

Tom comparte un ejemplo de la vida real de patólogos que estudian continuamente cientos de diapositivas para determinar si hay células cancerosas en los pacientes. Con el tiempo, han desarrollado un «clasificador» para completar estos estudios, que determina si las células son cancerosas o no.

Si bien el clasificador logró resultados impresionantes con un índice de precisión del 92,5%, las personas lograron resultados aún mejores con un índice de precisión del 96,6%.

Sin embargo, lo que es más interesante es que cuando se combinaron la máquina y los esfuerzos humanos, se alcanzó un índice de precisión del 99,5%.

La combinación de humanos e inteligencia artificial ha dado como resultado una reducción del 85% en errores solo humanos.

Poniendo esto en el contexto de lo que hacemos hoy: imagine un mundo en el que un automóvil o un programa no reemplace los esfuerzos de un especialista en marketing, un escritor, un vendedor, etc.

Con Humanistic AI, el emparejamiento entre AI y humanos, mejoramos exponencialmente la tasa de éxito de las campañas, la capacidad de buscar contenido o determinar qué oportunidades de ventas tienen más probabilidades de cerrarse.

Podemos estar tranquilos (tal vez incluso emocionarnos) acerca de la IA

Si bien es inevitable que los programas y las máquinas automaticen o reemplacen algunas de las cosas que hacemos, no elimina el valor del juicio humano.

En un segundo ejemplo hipotético, Tom pinta la imagen de un ingeniero encargado de crear un diseño. En esta situación, el diseñador abre su software CAD, ingresa los parámetros y revisa el desempeño de ese diseño único.

Luego comparte que si tuviéramos que ofrecer las mismas herramientas y parámetros de IA, podría producir miles de modelos.

«Simplemente llegó a nuestro conocimiento entonces. El ingeniero humano dice lo que debería lograr el diseño y el automóvil dice: «Aquí están las posibilidades».

Esto no reemplaza al ingeniero en esta ecuación, sino que cambia su papel a uno de definir los resultados, que el ingeniero conoce como ser humano, mejor que cualquier máquina.

La IA puede hacernos más valiosos para los empleadores

En un tercer ejemplo, Tom explica que el desarrollo futuro de la IA humanista podría ayudar a mejorar nuestro sistema de memoria humana «famoso por ser defectuoso».

Simplemente pon – la gente es mala recordando cosas.

Él pregunta: «¿Si pudiéramos tener memorias tan buenas como las computadoras?»

Aunque suene exagerado, tenga en cuenta que llevamos vidas casi completamente digitales, creando los datos que se convierten en nuestra memoria digital.

Ahora imagine un mundo en el que la IA pueda ayudarnos a guardar, organizar y recuperar todo lo que leemos, miramos, aprendimos o dijimos en cualquier momento …

Con un recuerdo de esta magnitud, el conocimiento que todos tendrían sería invaluable. Aprenderíamos más rápido, recordaríamos más y brindaríamos mejor información sobre todo lo que hacemos en nuestra vida profesional diaria.

¿Qué empleador no querría eso para su personal?

Los coches nos hacen más inteligentes

Finalmente, a los ojos de Tom, no se trata de cómo los autos pueden reemplazarnos, se trata de «¿qué tan inteligentes pueden hacernos los autos?»

Es un pensamiento algo diferente que disipa el estigma de que la IA y las máquinas están destinadas exclusivamente a reemplazar gente.

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