En la Parte 1 de esta serie sobre mitos de Big Data, indiqué que el objetivo de la mayoría de los proyectos de Big Data es la analítica. En otras palabras, los sistemas de big data casi siempre se desarrollan para mejorar las capacidades analíticas de una organización; Big Data casi siempre significa analítica. Ahora, algunos intentan hacernos creer que lo contrario también es cierto: la analítica casi siempre significa big data. Ven el Big Data y la analítica como dos caras de la misma moneda: Big Data es para respaldar la analítica y la analítica requiere Big Data. Este último es un mito. Las capacidades analíticas definitivamente se pueden mejorar y ampliar con solo un poco de datos. Los macrodatos no siempre son un requisito previo.
Déjame dar un ejemplo. Hace algún tiempo encargué en un sitio web un álbum de una banda llamada Longbranch Pennywhistle. Este álbum faltaba en mi colección. Al ordenar este álbum, el sitio web me informó que había un álbum de otra banda llamada Shiloh. Me preguntaron si también me interesaba ese. Lo cual era yo, así que los compré a los dos. Después, me pregunté cómo lo hicieron, porque no pueden aplicar una lógica como: 400 clientes han comprado el producto A y 250 de ellos también han comprado el producto B, ahora está ordenando A, por lo que probablemente también esté interesado en B. Puedo garantizarles que este sitio web no puede aplicar este tipo de lógica, porque no se venden 400 copias del álbum de Longbranch Pennywhistle en un año, probablemente solo una o dos.
Entonces, me seguía preguntando cómo pudieron descubrir una relación entre estos dos álbumes. Decidí llamarlos. Cuando los tuve al teléfono, les pedí que me conectaran con uno de sus especialistas en TI, lo que hicieron para mi sorpresa. Les pregunté cómo pudieron recomendar ese álbum de Shiloh. El chico explicó que era simple. Almacenan todo lo que saben sobre bandas, artistas y álbumes en una base de datos. Es como una red de conocimientos sobre música. Cuando alguien compra un producto, se navega por la red para encontrar relaciones. La relación entre estas dos bandas es que uno de los miembros de Longbranch Pennywhistle y otro de Shiloh comenzaron otra banda llamada The Eagles. Mi pregunta final fue si esta base de datos de red era una gran base de datos. La respuesta fue un no definitivo. De hecho, medida en bytes, era una base de datos realmente pequeña. Este sitio web utilizaba una pequeña base de datos para respaldar algunas de sus formas de análisis más importantes.
En conclusión, para algunas formas de análisis realmente sofisticadas, los macrodatos no siempre son necesarios. Los datos “pequeños” pueden ser suficientes. No se trata del tamaño, se trata de la calidad de los datos y de tener los datos correctos en el momento adecuado. Algunas formas de análisis realmente requieren GRANDES datos, pero … no siempre.
