Habiendo trabajado en la industria de TI durante tanto tiempo, sé cuánto amamos a los TLA; es decir, siglas de tres letras. En los últimos años, uno de esos conjuntos de letras, MDM, se ha utilizado de dos maneras en los círculos de gestión de datos, ambos importantes por derecho propio y, cada vez más, en conjunto.
Me refiero a la gestión de datos maestros y la gestión de metadatos; y sí, técnicamente este último no se reduce a MDM como un acrónimo, pero algunas personas lo hacen de todos modos. Si bien las dos son herramientas distintas, el rápido crecimiento de los dispositivos móviles ha hecho que un proceso integrado de gestión de datos maestros y metadatos sea crucial para permitir un análisis de datos preciso y una toma de decisiones empresarial eficaz.
Comencemos revisando qué son los metadatos y los datos maestros. Para usar una rúbrica antigua que sigue siendo una definición válida, los metadatos son datos sobre datos. La explicación más simple implica una entrada en una base de datos relacional o una hoja de cálculo. Por sí solo, $ 552.12 es solo un conjunto de caracteres. Son los metadatos sobre esos caracteres los que nos dicen que están en un campo numérico que se usa para representar la moneda. Los metadatos dan significado a los datos.
Si bien la importancia básica de los metadatos parece clara y obvia, existen problemas más amplios. Cuando tiene dos sistemas que necesitan comunicarse, no pueden hacerlo a menos que pueda traducir datos entre ellos. Pero, para continuar con el ejemplo anterior, la moneda puede tener diferentes descripciones de metadatos en las dos bases de datos. Uno de los problemas más obvios está en el nombre de los campos: ¿fd_sales_territory1 y el Total de ventas de la región 1 se refieren al mismo dato oa cosas diferentes?
Si un departamento de TI no puede utilizar metadatos para identificar correctamente la información, los resultados de las aplicaciones de análisis de datos se vuelven cuestionables. Ahí es donde entra el otro MDM.
Lecciones aprendidas sobre la gestión de datos maestros
Una de mis afirmaciones actuales es que las personas en TI deben aplicar las lecciones de la explosión de las PC a fines de la década de 1980 y principios de la de 1990 a la explosión de dispositivos móviles que está ocurriendo ahora. Cuando surgieron las PC, lo que era información centralizada y estrictamente controlada estaba repentinamente en manos de muchas personas que podían modificarla por separado y crear sus propias definiciones de datos. Eso llevó a una gran cantidad de datos inconsistentes y confusión entre diferentes usuarios.
La necesidad de mediar entre información centralizada y descentralizada para garantizar la coherencia y la continuidad de los datos fue una de las razones del crecimiento de la gestión de metadatos y datos maestros. ¿Ese ejemplo de datos de ventas? Fue un tema crítico para los desarrolladores que creaban sistemas de inteligencia empresarial y automatización de la fuerza de ventas a raíz del auge de las PC.
El crecimiento del almacén de datos fue un intento de abordar el problema de la mediación. Durante años, la gente habló sobre el uso de almacenes de datos empresariales (EDW) para crear una única fuente de verdad para toda la información de una organización. Sin embargo, la complejidad y la inmanejabilidad de los EDW se hicieron evidentes a medida que las empresas avanzaban en las implementaciones.
Los almacenes de datos generalmente incluían herramientas de administración de metadatos como parte de la configuración para manejar las fuentes de extracción, transformación y carga utilizadas para completarlos. Las herramientas ayudaron a normalizar los datos para que los usuarios los entendieran mejor (y no, no me refiero a la definición de normalización de la base de datos relacional). Lo que evolucionó a partir de eso fue un enfoque separado en asegurar definiciones consistentes de datos en todas las aplicaciones y departamentos.
Así es como la gestión de datos maestros se convirtió en una disciplina, diseñada para formalizar un proceso para ver los datos empresariales de forma coherente y precisa. El proceso de gestión de datos maestros subsume el proceso de gestión de metadatos en las EDW, con el objetivo final de implementar definiciones comunes de datos maestros en los sistemas de una empresa.
La inserción móvil cambia la ecuación de MDM
Mientras TI comenzaba a manejar los dos MDM, aparecieron computadoras portátiles, teléfonos inteligentes, tabletas y otros dispositivos móviles que expandieron rápidamente la capacidad de recopilar y procesar datos en el campo. Las aplicaciones y los applets están apareciendo (juego de palabras) por todas partes. El movimiento de movilidad dificulta aún más la gestión de datos maestros y metadatos.
Cada aplicación móvil tiene el potencial de ver los metadatos de manera diferente a las demás. Eso significa que necesita una expansión de la mediación entre sistemas para que los datos sean comprensibles. Es cierto que muchas aplicaciones móviles se aprovechan sobre los marcos de la nube, como Salesforce, lo que ayuda a normalizar los datos en este sentido. Pero existen plataformas en la nube que compiten, y muchos proveedores de aplicaciones existentes (Oracle y SAP, por ejemplo) ofrecen sus propias aplicaciones. Los equipos de TI deben analizar cuidadosamente los metadatos en los nuevos sistemas móviles y asegurarse de que los datos se puedan vincular de manera coherente y precisa.
La gestión de datos maestros es un componente clave para hacerlo. No se deben aprobar nuevas aplicaciones móviles hasta que se sepa cómo los datos que se capturan en ellas se combinan con las definiciones de datos maestros de una empresa.
Cuando su amigo le dice a un vendedor ocupado acerca de una nueva aplicación agradable para descargar, o cuando una unidad de negocios quiere comprar software móvil para todos sus usuarios, ¿coincidirán los datos capturados con lo que los ejecutivos corporativos necesitan ver? Si no es comparable con el resto de los datos de la organización, su valor es muy limitado y los objetivos comerciales más importantes de la empresa se ponen en riesgo.
Los metadatos y la gestión de datos maestros tienen su lugar y se aprovechan mutuamente. Cuando escuche a un proveedor hablar sobre su producto MDM, asegúrese de saber cuál de los dos significa, y de que no le está dando poca importancia al otro. La creación de un proceso combinado de gestión de datos maestros y metadatos se volverá aún más complicado si acaba con herramientas que no encajan bien entre sí.
