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Mejores prácticas de planificación del almacenamiento de datos de inteligencia artificial

Los avances en el poder de la computación, el gran volumen de datos que ahora está disponible en línea y la inteligencia artificial mejorada …

Los algoritmos finalmente han hecho que la IA sea práctica. Pero, ¿cómo debería implementar el almacenamiento de datos de inteligencia artificial?

No existe una respuesta única para el almacenamiento de datos de inteligencia artificial. Cada aplicación de IA es diferente y también lo son los datos asociados con la aplicación. Como tal, hay una serie de preguntas diferentes que debe considerar al planificar el almacenamiento de datos de IA.

¿Cuál es la naturaleza de los datos de origen?

Las aplicaciones de IA dependen de los datos de origen; debe saber dónde residen los datos de origen y cómo los usa la aplicación.

Supongamos que una aplicación de inteligencia artificial en particular está diseñada para tomar decisiones basadas en la información recibida de una colección de sensores industriales de Internet de las cosas. Debe saber si la aplicación trata o no los datos del sensor como transitorios. ¿Puede la aplicación analizar los datos del sensor casi en tiempo real a medida que llegan de los sensores, o la aplicación necesita almacenar los datos y luego analizarlos?

Si la aplicación analiza el posprocesamiento de datos, entonces hay preguntas adicionales que debe responder antes de diseñar el almacenamiento de datos de inteligencia artificial.

Si la aplicación analiza los datos del sensor en tiempo real, entonces no es necesario que almacene esos datos (excepto en un caché de datos temporal). Pero si la aplicación analiza el posprocesamiento de datos, entonces hay preguntas adicionales que debe responder antes de diseñar el almacenamiento de datos de inteligencia artificial. Por ejemplo, ¿puede la aplicación purgar los datos de origen después de que se hayan analizado o debería conservar una copia para que el software pueda volver a analizarlos ocasionalmente? Cualquiera de las respuestas tiene implicaciones para el volumen de datos que debe retener. También debe asegurarse de que el back-end de almacenamiento pueda seguir el ritmo del flujo de datos nuevos que fluyen hacia la aplicación.

¿Cuántos datos generará la aplicación de IA?

Una consideración igualmente importante para el almacenamiento de datos de inteligencia artificial es el volumen de datos que producirá la aplicación. Las aplicaciones de IA producen sus propios datos; generalmente analizan los datos de origen y luego escriben los resultados del análisis en una base de datos de back-end que puede utilizar el árbol de decisiones de la aplicación. No sería práctico para una aplicación de inteligencia artificial analizar varios terabytes o incluso petabytes de datos cada vez que el software deba tomar una decisión. Es mucho más práctico para la aplicación consultar una base de datos de información que ya ha sido analizada.

Una de las características definitorias de la IA es que las aplicaciones pueden tomar mejores decisiones a medida que están expuestas a más datos. La base de datos de la aplicación crecerá con el tiempo, por lo que debe controlar la rapidez con la que crece y realizar la planificación de la capacidad en consecuencia.

¿Cómo utilizará la aplicación de IA?

Debe considerar cuántas personas usarán la aplicación en un momento dado y qué tan rápido la aplicación necesitará entregar información a los usuarios.

Tecnologías de inteligencia artificial que utilizan datos de clientes

Considere Cortana, el asistente digital personal basado en inteligencia artificial de Microsoft para Windows. Un gran número de personas podría usar Cortana simultáneamente. Cortana acepta información verbal y responde verbalmente a las preguntas, lo que significa que requiere un back-end de almacenamiento de muy alto rendimiento. Por otro lado, una aplicación empresarial liviana basada en inteligencia artificial que usan media docena de personas podría no requerir más de un SSD. Debe crear un sistema de almacenamiento de fondo que cumpla con los requisitos de E / S esperados de la aplicación.

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