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Marcos emergentes para modelos de datos de IoT entre silos

Ya en 2015, en una de las primeras macroevaluaciones de IoT, la consultora McKinsey cuantificó la oportunidad de mercado en nueve categorías. Abarcaron desde hogares de consumidores hasta amplios espacios abiertos e incluyeron automatización del hogar, fábrica, monitoreo personal (salud y estado físico) y aplicaciones de ciudades inteligentes. Cada categoría, por supuesto, puede contener muchos cientos y miles de aplicaciones individuales.

Cuando el mercado de IoT comenzó a tomar forma, el enfoque inicial de los proveedores de soluciones estaba en la conectividad. Existe una gran cantidad de estudios de mercado sobre los miles de millones de dispositivos conectados potencialmente nuevos para los proveedores de tecnología y las empresas de servicios de conectividad. Sin embargo, el trabajo que implica conectar elementos físicos y virtuales a Internet es solo el comienzo. Un objetivo cada vez más importante es manejar los datos que provienen de los activos conectados. Eso, a su vez, significa encontrar formas de conectarse, administrar, analizar y, eventualmente, compartir datos entre diferentes organizaciones.

Además de la novedad de la gestión de datos distribuidos y a gran escala, las características de IoT como sistema heterogéneo de sistemas introducen una capa adicional de complejidad. La atención de la industria ahora está pasando de la conectividad a nuevos enfoques para comprender e interpretar los datos. La heterogeneidad presenta otros desafíos nuevos, pero existen problemas para hacer que los datos sean interoperables. Esto puede ocurrir en silos de aplicaciones, entre socios en una cadena de suministro o entre proveedores de sensores y dispositivos intercambiables.

El valor de los modelos de datos

Un buen modelo de datos puede resolver estos problemas. En otras palabras, el modelado de datos de IoT ofrece un enfoque que podría describir, interpretar, analizar y compartir datos de manera más eficiente entre aplicaciones y dispositivos de IoT heterogéneos.

Afortunadamente, ya existen varios modelos de datos. Muchos de ellos han sido desarrollados por diferentes organizaciones de desarrollo de estándares. Algunos de ellos son para dominios o aplicaciones verticales específicas de IoT. Por ejemplo, Smart Appliances REFerence proporciona un modelo compartido para electrodomésticos. Los modelos de datos del Consorcio Geoespacial Abierto son más para los dominios de las geociencias y el medio ambiente. La Open Connectivity Foundation especifica modelos de datos basados ​​en industrias verticales como la automotriz, la salud, la industria y el hogar inteligente. La descripción de cosas del World Wide Web Consortium proporciona algunos vocabularios para describir cosas físicas, pero no se centra mucho en los datos.

Por el contrario, Schema.org opera como una comunidad colaborativa y su objetivo es proporcionar vocabularios y esquemas más generales y amplios para datos estructurados en Internet. Un enfoque colaborativo para integrar y unificar varios modelos de datos es fundamental y necesario para trabajar a través de las aplicaciones de IoT y los límites organizacionales. Requiere esfuerzos de cooperación entre diferentes organismos de la industria.

El papel de OneM2M en la estandarización del modelo de datos

OneM2M, el organismo de estandarización global, se estableció para crear un cuerpo de estándares máximamente reutilizables para permitir aplicaciones de IoT en diferentes verticales. OneM2M se centra en servicios comunes, como la gestión y la seguridad de dispositivos, que son necesarios en todas las aplicaciones de IoT. El estándar oneM2M asume el papel de una capa de servicio de IoT horizontal entre las aplicaciones y las redes de conectividad subyacentes. Al hacerlo, enmascara la complejidad de la tecnología para los desarrolladores de aplicaciones y los proveedores de hardware.

Entre sus diversos esfuerzos de estandarización, oneM2M adopta un enfoque colaborativo en el desarrollo de sus especificaciones relacionadas con el modelo de datos. Por ejemplo, una de sus especificaciones técnicas, TS-0005 para modelo de gestión de datos, es el resultado de una colaboración entre oneM2M y Open Mobile Alliance.

Otra especificación, TS-0023, sentó las bases para una plantilla de dispositivos inteligentes que se aplicó por primera vez para crear un modelo y mapeo de información de electrodomésticos. En la próxima versión de oneM2M, Versión 4, los principios del modelo de datos subyacentes se extenderán para respaldar el modelado y el mapeo de información para industrias verticales, como las ciudades inteligentes.

Nuevas ideas para modelos de datos de IoT

El enfoque en los marcos para administrar modelos de datos a través de dominios y verticales de aplicaciones prepara el escenario para la siguiente fase del crecimiento de la industria de IoT. Este tema se incluirá en la agenda de la próxima reunión 104 del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet (IETF) del 23 al 29 de marzo de 2019 en Praga, República Checa. Dos grupos de trabajo de IETF, el WG de entornos RESTufl restringidos (CoRE) y el Grupo de investigación Thing-to-Thing (T2TRG) explorarán nuevas ideas sobre los modelos de datos de IoT ya que afectan los problemas de la capa de aplicación de IoT.

Como uno de los representantes de oneM2M en la reunión del IETF, será interesante conocer los últimos avances en las actividades de CoRE y T2TRG. La reunión también será una oportunidad para explorar nuevos desarrollos y posibles oportunidades de colaboración en torno al uso de modelos de datos para la gestión y seguridad de IoT.

Todos los colaboradores de la red IoT Agenda son responsables del contenido y la precisión de sus publicaciones. Las opiniones son de los escritores y no necesariamente transmiten los pensamientos de la Agenda de IoT.

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