Krypton Solid

La última tecnología en raciones de 5 minutos

Los lagos de datos empresariales son la clave para obtener información procesable

Los lagos de datos empresariales son el único repositorio diseñado para manejar las cantidades infinitas de datos estructurados, semiestructurados, no estructurados, de transmisión y por lotes recopilados de innumerables afluentes. De forma predeterminada, se han convertido en los grandes depósitos de referencia para los datos dispares entrantes y los datos enriquecidos salientes que permiten a los administradores de datos controlar los sistemas, a los analistas obtener conocimientos, a los científicos de datos predecir los resultados y a los ejecutivos diseñar estrategias comerciales sólidas.

Las arquitecturas de lago de datos pueden justificar mejor su existencia cuando van mucho más allá del simple almacenamiento para contribuir de manera rentable con inteligencia a las operaciones y la planificación estratégica de una empresa a través de sofisticadas técnicas de búsqueda, modelado y análisis.

«Un lago de datos pone la información de toda la empresa en manos de muchos más empleados para hacer que la organización en su conjunto sea más inteligente, más ágil e innovadora», escribió Carlos Maroto, gerente de análisis funcional y de la industria de Accenture, en una publicación de blog de abril de 2020. . «Los usuarios de diferentes departamentos potencialmente dispersos por todo el mundo pueden tener acceso flexible al lago de datos y su contenido desde cualquier lugar. Esto aumenta la reutilización del contenido y ayuda a la organización a recopilar más fácilmente los datos necesarios para impulsar las decisiones comerciales».

El camino hacia la democratización, la reutilización, la exploración y el análisis de datos debe estar allanado primero por la ingesta, extracción, limpieza e integración de datos; descubrimiento y control de versiones de conjuntos de datos; y administración de metadatos. Pero transformar datos de todas las formas y tamaños en BI viable puede ser una tarea costosa. Sin una implementación y gestión adecuadas para garantizar su integridad, los lagos de datos pueden generar resultados sospechosos.

Este manual examina las consideraciones, herramientas y técnicas clave al implementar y administrar lagos de datos empresariales, incluidas las plataformas, el rendimiento, la gobernanza, la escalabilidad, la accesibilidad, la seguridad y el costo. También explicamos cómo los tejidos de datos pueden mejorar los atributos multidimensionales de las arquitecturas de lago de datos para alinearlos mejor con los objetivos comerciales.

Deja un comentario

También te puede interesar...

Definición modificada de duración

¿Qué es la duración modificada? El término modificado es una fórmula que expresa un cambio medible en el valor de un valor en respuesta a un cambio en las tasas de interés. La duración modificada

Cómo hacer el guión bajo en el teclado

Cuando intenta copiar manualmente la dirección de una página web, a menudo tiene que ingresar el símbolo de guión bajo, técnicamente llamado guion bajo. Esto ciertamente le sucedió cuando desea cambiar el nombre de un

Novedades de Netflix: 14 de febrero de 2019

La temporada 2 de Velvet Collection ya está en Netflix Bienvenido a su lista de jueves de nuevas incorporaciones de Netflix, donde echamos un vistazo a todo lo que funcionó el 14 de febrero. También

Las acciones antes y ahora: 1950 y 1970

En muchos sentidos, los avances en las comunicaciones y la tecnología han hecho del mundo un lugar más pequeño de lo que era hace 50 años. En ninguna parte es esto más evidente que en

Cómo actualizar el Reproductor de Windows Media

Ha estado usando su computadora con Windows durante algún tiempo y, por lo general, reproduce música y videos. reproductor de medios de Windows, el reproductor multimedia estándar disponible en los sistemas operativos de Microsoft. Sin

La definición de bondad de ajuste

¿Qué es la bondad de ajuste? El término coincidencia de bienestar se refiere a una prueba estadística que determina qué tan bien los datos de la muestra se ajustan a una distribución en una población