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Los equipos de análisis analizan los casos de uso del aprendizaje automático para impulsar el negocio

Las tecnologías que admiten el aprendizaje automático y otros tipos de aplicaciones de inteligencia artificial están evolucionando y ganando cada vez más usuarios, pero muchas empresas apenas han comenzado a rascar la superficie de los posibles casos de uso del aprendizaje automático.

Especialmente cuando se trabaja con big data, las herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a los equipos de análisis a descubrir información valiosa que es la clave para desbloquear nuevos beneficios comerciales para empresas en una variedad de mercados.

Por ejemplo, BT Group Plc está buscando utilizar software de inteligencia artificial que se ejecute en un lago de datos Hadoop para orientar mejor los anuncios y las ofertas especiales a los usuarios de su red móvil y servicios de TV en tiempo real, a través de la toma de decisiones automatizada. «Queremos intentar ser mejores en la promoción de cosas para los clientes», dijo Jason Perkins, director de arquitectura analítica y conocimiento empresarial de BT, con sede en Londres.

Más allá del marketing personalizado, otros casos de uso comunes de aprendizaje automático incluyen la detección de amenazas a la seguridad de la red y los esfuerzos de mantenimiento predictivo de equipos impulsados ​​por los datos recopilados a través de Internet de las cosas (IoT). En una línea más poco convencional, los proyectos recientes han involucrado el uso de IA en esfuerzos creativos, incluida la composición de canciones y el diseño de moda, iniciativas que destacan la flexibilidad y el poder de procesamiento general de la tecnología de aprendizaje automático.

Esa versatilidad crea una gran cantidad de oportunidades para adoptar la tecnología en diversos tipos de organizaciones. Aunque no todos los proyectos de IA son exitosos, encontrar esas oportunidades para las implementaciones de aprendizaje automático que van según lo planeado puede ser una experiencia transformadora para las empresas desde el punto de vista comercial.

Para catalogar algunas de las formas en que las empresas están utilizando el aprendizaje automático, preguntamos a los asistentes a Spark Summit East 2017 en Boston y a la TDWI Leadership Summit en Las Vegas sobre el papel principal que ven para él, y para la IA en general, en sus organizaciones. Sus respuestas, que se presentan textualmente a continuación, demuestran los variados casos de uso de aprendizaje automático que las empresas están adoptando cada vez más.

Alfred Essa, vicepresidente de investigación y ciencia de datos de la editorial McGraw-Hill Education: «Piense dónde tiene un libro de texto digital, y entendemos cómo lo está leyendo y proporcionándole comentarios. En lugar de resaltar el texto, destacamos las cosas a las que debe prestar atención».

Saket Mengle, científico de datos principal senior del proveedor de servicios de análisis de marketing DataXu: «Las personas que administran campañas publicitarias tienen muchas opciones para clasificar. Podemos mostrarles cómo la inteligencia artificial puede asignar sus presupuestos de una manera más matemática».

Anu Miller, científico de datos senior del proveedor de tecnología de redes Cisco: «Vemos muchos casos de uso desde el punto de vista de la IoT y la atención al cliente. Con el tiempo, proyectamos que habrá una mayor necesidad de [such capabilities], por lo que estamos tratando de adelantarnos a la curva «.

Ben Okudolo, director de TI de la agencia gubernamental canadiense Export Development Canada: «Todavía tenemos algunos peces para freír antes de llegar a ese punto. Estamos en las etapas iniciales de la construcción de nuestra plataforma de big data».

Korin Reid, científico de datos senior del proveedor de servicios y software médico Change Healthcare: «Hay mucho que podemos hacer en términos de reducir la incertidumbre del ciclo de ingresos, y muchas oportunidades en términos de salud de la población. Con los grandes activos de datos que tenemos, el límite es una especie de cielo».

El editor ejecutivo senior Craig Stedman y el redactor senior de noticias Jack Vaughan también contribuyeron a este informe.

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