Ahora que conoce los objetivos principales que impulsan los proyectos de big data de los clientes, echemos un vistazo a los desafíos y puntos débiles de sus clientes. Según las respuestas de nuestra encuesta, los dos principales desafíos de big data, ambos citados en un 41%, son la integración de datos y la calidad y consistencia de los datos.
Los volúmenes de datos en rápido crecimiento pueden impedir los intentos de una organización de reunir e integrar información de sistemas internos y fuentes externas. El proceso de integración requiere emparejar, limpiar y preparar los datos, una actividad desconcertante para muchas organizaciones. Y, dado que las necesidades específicas de análisis de datos de una organización exigen entornos más dinámicos, es probable que el proceso de integración de datos se vuelva más complicado de administrar.
Al mismo tiempo, los problemas de coherencia y calidad de los datos también obstaculizan las iniciativas de big data de las organizaciones. Con la extensión y la variedad de datos que ingresan, las capacidades de administración de big data de las organizaciones se están poniendo en práctica para garantizar que los datos sean confiables y accesibles para los propósitos dados.
Los productos de integración, como los conectores de software entre Hadoop y las bases de datos relacionales, son una forma de reducir los puntos débiles de sus clientes con respecto a la integración de datos. Las empresas también pueden adoptar software de calidad de datos que automatice los procesos de calidad de datos. Sin embargo, convencer a los clientes de que estos productos pueden ayudar a reducir los desafíos no siempre es fácil. Las herramientas de calidad de datos pueden tener etiquetas de precio elevadas y demandar una experiencia formidable, por lo que los revendedores deben presentar argumentos comerciales sólidos que demuestren el valor del software.
Luego de la integración de datos y la calidad y consistencia de los datos, los encuestados mencionaron la falta de habilidades internas para administrar big data como otro desafío principal, con un 29%. Dado que los macrodatos son todavía un campo joven, no es sorprendente que muchas organizaciones tengan dificultades para obtener las habilidades que necesitan. Si bien puede haber poco que un revendedor tradicional pueda hacer para ayudar a los clientes en este frente, esta necesidad de habilidades de big data presenta una oportunidad para las empresas de TI que ofrecen servicios de consultoría de big data.
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