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Los algoritmos de Google promueven trabajos mejor pagados para más hombres que mujeres

Los algoritmos de orientación de anuncios de Google podrían ser culpados por la discriminación entre los usuarios de Internet, dicen investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y el Instituto Internacional de Ciencias de la Computación (ICSI). Un estudio que utilizó un software personalizado llamado AdFisher simula actividades de navegación web descubrió que cuando visitaban sitios de trabajo, los usuarios masculinos falsos tenían más probabilidades de ver anuncios que prometían salarios altos que los usuarios femeninos falsos. El mismo estudio también encontró que a los usuarios que visitan sitios web sobre el abuso de sustancias se les han mostrado anuncios de programas de desintoxicación, aunque Google no ha revelado que está rastreando esta información a través de ellos. Configuración de anuncios instrumento.

«Creo que nuestros hallazgos sugieren que hay partes del ecosistema publicitario donde la discriminación está comenzando a surgir y hay una falta de transparencia», dijo Anupam Datta, profesor asociado de Carnegie Mellon y coautor del estudio. dicho Revisión de tecnología del MIT. «Esto es preocupante para la sociedad». La publicidad dirigida como la de Google es tan omnipresente que la información presentada a las personas podría tener efectos tangibles en las decisiones que toman, dice Datta.

Discriminación y falta de transparencia

Aunque la investigación se publicó en marzo de este año, ejemplos comparables de discriminación algorítmica continúan en los titulares. A principios de este mes, por ejemplo, Google se vio obligado a disculparse después de que su nueva aplicación de fotografía etiquetara imágenes de personas tan negras como gorilas. Y en abril, los investigadores encontraron que los resultados de una búsqueda de imágenes de Google para el término «CEO» eran solo un 11% de mujeres, una cifra que se compara mal con las estadísticas de la vida real, con mujeres ejecutivas que representan el 27% de los ejecutivos de EE. UU.

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Los científicos de Carnegie Mellon e ICSI señalan que es difícil culpar a estos ejemplos de discriminación algorítmica, principalmente porque los sistemas en juego son muy complejos y su funcionamiento interno es muy opaco para el público. En el experimento, que encontró discriminación entre usuarios masculinos y femeninos, por ejemplo, los investigadores dicen que podría ser culpa de Google por apuntar a ciertos sexos o culpa de los anunciantes por diseñar tal orientación.

«Por estas razones, no podemos afirmar que Google haya violado sus políticas», concluyeron los investigadores. «De hecho, creemos que es más probable que Google haya perdido el control de su sistema de publicidad automatizado masivo». Agregan que «incluso sin que los anunciantes hagan ofertas inapropiadas, el aprendizaje automático a gran escala puede comportarse de maneras inesperadas». En un comunicado enviado a el borde, Google solo dijo que «los anunciantes pueden elegir dirigirse a la audiencia a la que quieren llegar» y que la empresa «[provides] transparencia para los usuarios con notificaciones «Por qué este anuncio» y configuración de anuncios, y la posibilidad de optar por no recibir anuncios basados ​​en intereses».

Actualización 8 de julio, 4:30 ET: Actualizado para incluir una declaración de Google.

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