Los análisis son vitales para los negocios modernos, pero desarrollar una interfaz de análisis verdaderamente completa e interactiva desde cero puede consumir mucho tiempo y recursos. Es por eso que muchas empresas están eligiendo análisis integrados (EA) para sus flujos de trabajo, operaciones y productos de comercialización. Analytics permite a las empresas y usuarios ver y evaluar conjuntos de datos grandes y complejos para procesarlos de manera útil. Sin embargo, los datos precisos, relevantes y completos a menudo requieren una extracción y procesamiento de datos avanzados, lo que podría ser en gran medida ineficiente en términos de costo/tiempo si se obtienen por completo. Los análisis integrados permiten a las empresas aprovechar el poder de los datos al tiempo que evita la gran inversión de tiempo y recursos necesarios para desarrollar herramientas de análisis propietarias.
Integración
La riqueza y complejidad de la analítica moderna requiere herramientas especiales para una integración perfecta con otros programas y plataformas. Por lo general, una interfaz de programación de aplicaciones (API) sirve como conducto a través del cual se integran los análisis en sistemas de terceros. Este protocolo actúa esencialmente como una interfaz de software a software (a diferencia de una interfaz de usuario humano o un controlador de dispositivo de hardware), lo que permite que distintos programas de software interactúen entre sí de manera funcional y productiva.
Cuando se integran en productos orientados al mercado (en cualquier contexto, ya sea de empresa a empresa, de empresa a consumidor u otro modelo), los análisis pueden servir como activos de marca blanca para plataformas propietarias y fabricantes de equipos originales (OEM). En otras palabras, los análisis integrados a menudo se implementan en programas de software que, a pesar de la integración de terceros, mantienen su marca registrada. Esto empodera a las empresas con inteligencia comercial mejorada al tiempo que mejora su marca con características integradas muy atractivas.
El surgimiento de la analítica integrada ilumina la creciente demanda de inteligencia comercial significativa y dinámica en una amplia gama de industrias y plataformas, que se satisface mediante la convergencia de varias herramientas de procesamiento y representación de datos. Esta convergencia, a su vez, está habilitada por las API, en torno a las cuales se centra la integración de la analítica integrada. A través de estos sistemas, los datos reciben una nueva claridad y contexto que conducen a decisiones más informadas y resultados más predecibles.
Usos de la analítica integrada
1. Visualización de datos
Muchas personas aprenden visualmente, y los patrones que surgen dentro de los datos a menudo se transmiten mejor a través de alguna forma de representación gráfica. La visualización de datos crea automáticamente representaciones gráficas de la información procesada que se pueden presentar de manera que aclaren el contexto, las relaciones y la evolución. La visualización de datos hace que los grupos de información grandes, complejos y multinodales sean tangibles para el usuario promedio.
La visualización de datos se basa en representaciones precisas y oportunas de información relevante de conjuntos de datos grandes y complejos. Los gráficos, tablas, símbolos y otros activos visuales pueden aparecer simplificados gracias a las herramientas de análisis integradas llave en mano. El desarrollo de estos tipos de sistemas internos suele ser una carga importante (en términos de costo, tiempo, energía y recursos) para las operaciones comerciales. Con análisis integrados, las empresas y los usuarios pueden generar una visualización de datos significativa y dinámica con notable facilidad.
2. Informes interactivos
Los informes son a menudo (si no siempre) los más útiles cuando son personalizables. La capacidad de refinar diferentes variables (datos demográficos, fuentes, rangos, etc.) ayuda a los usuarios a comparar datos fácilmente y garantizar que obtengan la información que necesitan, en un formato tan específico y especializado como sea posible. Vivimos en una era de interactividad digital, y el contenido estático de solo lectura ya no será suficiente cuando se trata de análisis.
Los sistemas de visualización inteligente en análisis incorporados se adaptan automáticamente a los parámetros establecidos por los usuarios. Las funciones como el zoom y el filtrado permiten una relevancia y especificidad óptimas, y las funciones interactivas permiten presentaciones dinámicas y experiencias de usuario. La interactividad es un componente esencial del diseño moderno de la experiencia del usuario (UX). Pero desarrollar entornos interactivos que cumplan con las especificaciones modernas requiere mucho esfuerzo y recursos, por lo que a menudo se prefieren las soluciones de marca blanca, como el análisis integrado.
3. Inteligencia de negocios móvil
La inteligencia comercial consta de datos que ayudan a las empresas a comprender y contextualizar la información para tomar decisiones comerciales informadas, así como ejecutarlas de manera eficiente y rentable. El concepto de inteligencia comercial móvil se remonta a principios de la década de 1990, cuando el teléfono móvil comenzó a evolucionar rápidamente como artículo de consumo y se extendió por todo el mercado. Pero no fue sino hasta la llegada del teléfono inteligente que la inteligencia comercial móvil realmente comenzó a ganar terreno, ya que las pantallas más grandes y el procesamiento mejorado finalmente satisficieron las necesidades complejas de los informes y presentaciones móviles.
El análisis integrado simplifica la distribución de la inteligencia empresarial en las plataformas móviles. Los informes analíticos interactivos y las visualizaciones son especialmente útiles cuando responden a los dispositivos móviles y sus entornos. Esto requiere un nivel de programación y diseño que va más allá de la simple inteligencia empresarial. Los análisis incorporados brindan visualización e informes de datos escalables y receptivos que son fáciles de usar en cualquier cantidad de dispositivos móviles.
4. Participación del usuario
La participación del usuario es un indicador clave del valor práctico de cualquier producto digital. El comportamiento del usuario se mide por la interacción del usuario con una aplicación en particular, que recopila datos de una manera que le permite atenderlos mejor en futuras actualizaciones. Las características se agregan (y se restan) continuamente para aumentar el compromiso al agregar valor a la experiencia del usuario.
Las funciones potenciales de la analítica integrada en entornos de software son multifacéticas. Ayudan a los usuarios a tomar decisiones basadas en datos, lo que les permite dedicar su tiempo y esfuerzo de manera más eficiente al interactuar con el software. La opinión del cliente también es fácil de medir con análisis incorporados, lo que mejora la experiencia del cliente y optimiza la inteligencia empresarial.
Conclusión
La frase «los datos son el nuevo petróleo» (a menudo atribuida al analista de marketing Clive Humby) se ha popularizado a medida que los grandes datos continúan dando forma a los mercados globales. Esta frase se modificó recientemente a «los datos son la nueva tierra» (por el periodista y diseñador de información David McCandless), cambiando el enfoque a la idea de que los datos no deben verse como un recurso finito, sino como una base para el crecimiento.
Los análisis incorporados brindan a los usuarios y las empresas herramientas para obtener información valiosa tiempo extraordinario. Los proveedores de EA empoderan a los OEM a través de una variedad de programas de asociación, que a menudo incluyen servicios de incorporación útiles, como soporte en vivo, capacitación y certificación. En una era de explotación de datos cada vez mayor, el análisis integrado proporciona métodos simplificados para interpretar y presentar información vital tanto para los clientes como para las empresas.
