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Las ventajas de la IA en la agricultura incluyen una mayor eficiencia

La cadena de suministro de alimentos es una de esas cosas en las que casi nunca se piensa, hasta que hay escasez de los productos que necesita.

La reciente pandemia mundial ha puesto de relieve la importancia de las cadenas de suministro de alimentos y bienes. Lo que alguna vez pensamos que era ilimitado, rápidamente puede resultar críticamente corto en disponibilidad cuando las cadenas de suministro cambian.

Afortunadamente, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están reemplazando formas obsoletas de planificación y previsión con métodos más inteligentes. Al hacer que las predicciones sean más adaptables, la IA puede aliviar la preocupación en lo que respecta al suministro de alimentos. Veamos algunas de las ventajas de la IA en la agricultura.

Previsión y planificación mejoradas con aprendizaje automático

Uno de los principales desafíos de cualquier cadena de suministro es la capacidad de pronosticar la demanda esperada de un producto con anticipación. Por ejemplo, si se necesitan seis meses para cultivar y cosechar un acre en particular de cultivos, saber cuántos se necesitarán evitaría la sobreproducción o el suministro insuficiente de los artículos necesarios.

Tradicionalmente, las empresas orientadas a la producción han utilizado fórmulas, hojas de cálculo e incluso la intuición y la experiencia para saber cuánto producir de un producto determinado y dónde estaban los lugares adecuados para enviar esos productos para satisfacer la demanda esperada. Desafortunadamente, el rápido cambio del trabajo tradicional y los patrones de vida al estilo de vida actual de trabajo desde casa y cuarentena ha cambiado drásticamente las cadenas de suministro.

En las primeras semanas de la pandemia, la escasez crónica de productos que van desde papel higiénico hasta levadura para hornear continuó en las cadenas de suministro para perros. Las organizaciones que se han basado en hojas de cálculo, fórmulas, reglas empíricas y experiencia probadas y comprobadas tienen que recurrir a diferentes enfoques.

Las empresas están utilizando el poder del big data y el aprendizaje automático para detectar tendencias y, quizás más importante, anomalías en el comportamiento de compra o consumo. Si bien no es posible cosechar cultivos que aún no han crecido o fabricar productos con poca anticipación que requieren meses para ensamblarse, los sistemas de aprendizaje automático basados ​​en inteligencia artificial pueden proporcionar una advertencia temprana cuando los patrones cambian.

El aprendizaje automático es particularmente sólido con el análisis predictivo y la coincidencia de patrones, dos de los principales siete patrones de IA aplicaciones. Los gerentes de la cadena de suministro y los equipos de producción pueden agregar el poder de las predicciones inteligentes a sus cajas de herramientas existentes mediante el uso de sistemas de aprendizaje automático basados ​​en datos para descubrir si se necesitan ajustes.

Mayor productividad y rendimiento en la agricultura y la preparación de alimentos con inteligencia artificial

Más allá de simplemente proporcionar una mayor comprensión y visibilidad de las cadenas de suministro, la IA está ayudando a optimizar la producción y preparación de alimentos. A partir de 2019, más de PS852 millones es invertir en IA en sistemas agrícolas, según un informe de Prescient and Scientific Research.

Las áreas de inversión incluyen operaciones agrícolas automatizadas y autónomas, producción habilitada por IA y gestión del rendimiento junto con selección, empaque y clasificación mejorados por IA. Es a través de estos procesos que la IA acelera la producción, el desarrollo y la entrega de alimentos.

Se están utilizando robots, drones y equipos agrícolas mejorados por IA para ayudar con la preparación y recolección de alimentos. Los sensores en drones se están utilizando para orientar con mayor precisión el riego, el control de malezas y el manejo de cultivos. Las máquinas recolectoras autónomas están ayudando a hacer frente a la escasez de mano de obra agrícola y a aumentar la eficiencia general.

Los sistemas de visión por computadora con inteligencia artificial pueden inspeccionar mercancías y hacer que las operaciones de clasificación sean más eficientes. Los sistemas de IA incluso se están utilizando en aplicaciones de envasado de carne y carnicería.

Puede ocurrir una gran cantidad de problemas con los cultivos y el suelo, desde el envenenamiento del suelo hasta las plagas y la mala salud del suelo. La IA se está implementando en ubicaciones agrícolas para ayudar a detectar estos problemas lo antes posible para limitar y prevenir cualquier daño.

Un sistema habilitado por aprendizaje automático conocido como Sistema de Alerta Temprana de Nutrición está diseñado para analizar regiones para predecir la escasez de alimentos. Actualmente, el sistema puede detectar riesgos como sequías, aumento de los precios de los alimentos y malas cosechas.

Mayor seguridad alimentaria en almacenamiento, cumplimiento y auditoría

El almacenamiento adecuado de productos en la industria alimentaria puede resultar difícil, ya que los requisitos varían. Ser capaz de clasificar todo en la ubicación de almacenamiento adecuada requiere mucho tiempo, además de ser costoso, y a menudo se hace de forma manual.

Los productores de alimentos utilizan cada vez más la IA para clasificar los productos en los lugares de almacenamiento adecuados y reducir la cantidad de participación humana necesaria. Las máquinas no solo pueden clasificar más rápido que los humanos, sino que, combinado con el poder del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, muchas de ellas pueden clasificar con mayor precisión que sus contrapartes humanas.

Estos sistemas también ayudan con la seguridad alimentaria al rastrear los suministros con la ayuda de cámaras. Pueden seguir el movimiento de los alimentos y verificar si el personal está usando la ropa de seguridad adecuada. Esto permite al personal analizar tendencias, averiguar si ha habido violaciones y proteger mejor al público.

La IA también puede ayudar a las empresas a determinar si su equipo está limpio y el momento óptimo para realizar la limpieza. Algunos equipos de limpieza, como las aspiradoras y la desinfección, incluso pueden ayudar a automatizar la limpieza. Un grupo de investigadores de la Universidad de Nottingham estimaron que su tecnología de limpieza de alimentos con IA puede ahorrar $ 133 millones al año solo en el Reino Unido.

La creciente aplicación de la IA en nuestras cadenas de suministro de alimentos

A partir de 2019, tLa Unión Europea tiene más de 30.000 robots trabajando en sus industrias alimentarias.. Estos robots, impulsados ​​por IA, están haciendo que las cadenas de suministro de alimentos sean más seguras y eficientes. El resultado es menos desperdicio de alimentos, lo que puede reducir el costo total de los alimentos y ayudar a garantizar que tengamos la cantidad adecuada de alimentos disponible para satisfacer la demanda.

Hay dos preocupaciones principales sobre la participación de la IA en la industria alimentaria y las respuestas a ellas están entrelazadas. La primera preocupación es que la IA comenzará a reemplazar a los trabajadores y dejará a la gente sin trabajo. En segundo lugar, la gente está preocupada por la seguridad de involucrar a la IA en el control de nuestros suministros de alimentos.

Muchos profesionales ven la IA como una tecnología que nunca eliminará la necesidad de los humanos. Se perderán puestos de trabajo en algunas áreas, por ejemplo, clasificadores de suministro de alimentos, pero se crearán en otras. Un ejemplo de esos trabajos incluye a los inspectores de seguridad que deberán asegurarse de que toda la IA funcione correctamente y que el equipo esté limpio y sea seguro. Se necesitarán programadores, supervisores y roles similares con la implementación adicional de la IA en el mundo de la industria alimentaria.

Con el mundo cambiando a un ritmo cada vez mayor y de formas impredecibles, las personas continúan buscando seguridad en sus hogares y otras áreas de comodidad. Sin duda, la cadena de suministro de alimentos es fundamental para mantener la sociedad en funcionamiento y estable. Como resultado, no hay duda de que continuaremos viendo una mayor aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en nuestras cadenas de suministro de alimentos.

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