¡Como todos nosotros! A continuación se muestran mis favoritos actuales.
Érase una vez muchos RDBMS. Para poner una cifra, en 1992 revisé 19 motores en una prueba de grupo y se limitaron a motores que funcionaban con sistemas operativos de Microsoft. En 2007, los únicos motores con una participación significativa en el mercado son Oracle, IBM y Microsoft. Esto no significa que los jugadores de nicho como Teradata no sean importantes, son muy importantes, pero no como jugadores de volumen.
Entonces, una tendencia ha sido contracción, pero no creo que esto continúe, todos los jugadores pequeños ya se han ido. Sin embargo, si se me pregunta cuál de los tres restantes se ve más débil, tendría que decir Oracle. Esto NO significa que creo que Oracle está a punto de desaparecer, claramente no lo es. Y sí, sé que Oracle es una empresa enorme (todos lo son, por lo que no creo que ninguno de ellos vaya a ir pronto), pero el problema de Oracle es que es un pony de un solo truco. Hace bases de datos. Y les hace muy bien. Pero esencialmente sigue siendo una empresa de manejo de datos. No puede financiar de forma cruzada su negocio de bases de datos de sus otras fuentes de ingresos; pero los otros dos pueden. Y Oracle también se encuentra en el medio, siendo exprimido desde abajo por Microsoft y arriba por IBM. Con un liderazgo inteligente, estoy seguro de que puede sobrevivir, y Oracle está dirigido por Larry Ellison, el hombre que construyó la empresa en primer lugar. (Por otro lado, ahora que lo pienso, este también es el hombre que nos trajo la computadora en red (NC) y Raw Iron como las tecnologías que revolucionarían Internet. ¿Te acuerdas de esas, seguramente ……?)
Por lo tanto, no creo que la tendencia de contracción continúe, pero creo que la actual centrarse en la inteligencia empresarial (BI) seguirá siendo importante. BI se trata esencialmente de la extracción de información de los datos. Todos estos proveedores están agregando funcionalidad de BI mientras hablamos y el dinero que están invirtiendo en esto nos dice que es una tendencia importante en el mundo de DBMS. (El día que escribí estas palabras me llegó la noticia de que IBM había comprado Cognos, un importante actor de BI).
Los datos multidimensionales (MDD) también continúan creciendo en importancia. Hyperion era un líder aquí, pero Oracle acaba de comprarlo. Curiosamente, Oracle solía administrar MDD en su motor relacional, lo que siempre parecía una idea extraña (como intentar enseñarle a volar a un pingüino). Entonces, tal vez Larry finalmente se haya dado cuenta de que un motor MDD separado es una buena idea.
En caso de que esto empiece a sonar como una sesión bash-Oracle, recordemos la computación Grid, en la que Oracle sobresale. Esto nos lleva claramente al tema general del aumento de la velocidad y la escalabilidad del motor. La necesidad de velocidad ha llevado a fusión de tecnologías de procesamiento masivamente paralelo (MPP) y multiprocesador simétrico (SMP). Efectivamente, esto nos permite tratar el hardware básico como nodos en un clúster, crear sistemas multiprocesador muy grandes a muy bajo costo y hacerlos muy escalables.
La buena noticia es que hay varias formas de hacerlo. La computación Grid de Oracle es un excelente ejemplo. Otra forma es desplegar nuestra próxima tendencia, la dispositivo de almacenamiento de datos. Hay múltiples ofertas de DWA, pero muchas ahora utilizan hardware básico y pueden ser increíblemente rápidas. Y, por supuesto, HP se ha subido al tren con Neoview, que se perfila como un producto muy interesante.
¿Otras tendencias importantes? Mejor visualización de datos, BI de tercera generación (donde usamos la información que sale del sistema de BI para controlar directamente las transacciones entrantes), desarrollos en MDX (el lenguaje analítico para MDD), desarrollos en tipos de datos geoespaciales (otra área donde Oracle estaba primero en el mercado) y, por supuesto, los desarrollos en XML.
Entonces, no pasa mucho en los DBMS entonces …
Lea también la serie de dos partes de Mark Whitehorn sobre dispositivos de almacenamiento de datos:
Tendencias en inteligencia empresarial y almacenamiento de datos: dispositivos y BI de «tercera generación» (parte 1)
Tendencias de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos: los desafíos de la BI de tercera generación (Parte 2)
