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Las tareas de integración de datos en la nube requieren nuevos enfoques y herramientas de TI

Con el aumento del uso corporativo de aplicaciones en la nube, los puntos de integración de los que son responsables los equipos de administración de datos y TI también están creciendo. Cada vez más empresas se están abriendo a la idea de ir a la nube, especialmente para aplicaciones de ventas y marketing, «y ahora necesitan integrar los datos con sus aplicaciones locales», dijo el consultor Rick Sherman en una entrevista con SearchDataManagement.

Sherman, fundador de la consultora Athena IT Solutions, agregó que hacerlo no siempre es una tarea sencilla. Los gerentes de TI a menudo tienen que hacerse cargo de las piezas de integración después de que las unidades de negocios individuales implementan las aplicaciones en la nube por su cuenta, dijo. En la entrevista, Sherman analizó los obstáculos que normalmente se enfrentan en la integración de datos en la nube, las opciones tecnológicas disponibles para integrar aplicaciones en la nube y locales, y cómo comenzar a trabajar en un proyecto de integración en la nube.

¿Qué barreras existen para la integración de fuentes de datos en la nube y en las instalaciones?

Rick Sherman: Cada una de estas nuevas aplicaciones en la nube es otro silo de datos, por lo que existe una tendencia a [the data] divergir o no ser consistente. En lo que respecta a los problemas técnicos, gran parte de la integración a la que está acostumbrada la TI se encuentra en el almacenamiento de datos y la inteligencia empresarial. Algunas de las necesidades de integración de datos para la nube son un poco diferentes porque no solo estamos tratando con una transferencia unidireccional desde un sistema de fuente de datos a un almacén, también estamos tratando con la integración de aplicación a aplicación, donde está cargando los datos en la plataforma en la nube y sincronizándolos entre aplicaciones. Existen diferentes tecnologías que puede utilizar para hacer eso: buses de servicios empresariales, servicios de mensajes empresariales. Pero muchas veces, presenta problemas al grupo de TI porque no están familiarizados con esas otras tecnologías. Están acostumbrados a las herramientas de integración de datos que se encuentran en la categoría ETL: extraer, transformar y cargar.

Rick ShermanRick Sherman

¿Es la integración en la nube algo que todavía se realiza principalmente con el software ETL?

Sherman: las herramientas ETL siguen siendo las principales [choice]. Cuando se produjo la primera ola de integración para la nube, también obtuvo algo llamado iPaaS: plataforma de integración como servicio. Lo que sucedió fue que los proveedores de integración de datos que utilizan principalmente ETL comenzaron a incorporar otras tecnologías en sus técnicas de integración: la variante ESB, la EMS. Eso ha sido beneficioso para los grupos de TI porque, dentro de sus herramientas existentes, pueden simplemente agregar las más nuevas que ofrecen sus proveedores.

¿Qué tan funcionales son las ofertas de iPaaS que están disponibles ahora?

Sherman: Yo diría que muchas de las herramientas de iPaaS todavía se encuentran en los casos de uso de carga y sincronización de datos, por lo que pueden hacerlo bien. Cuando se trata de integrar y limpiar los datos y hacerlos más consistentes, no son tan maduros ni sofisticados. Ese no es el caso de uso al que están acostumbrados. Todavía tenemos mucho [cloud users] que solo están sincronizando datos. Ya sea que sea una empresa grande o pequeña, la primera ola que ocurre es que obtiene estas aplicaciones y desea cargar datos en ellas y sincronizar los datos entre aplicaciones. Pero en algún momento, debes ir más allá.

¿Cuáles son algunos de los factores que los equipos de administración de datos y TI deben considerar para determinar qué opción de integración de datos en la nube es la adecuada para una empresa?

Sherman: Deberían ver qué proveedores y productos de integración están en uso ahora. A veces, las tecnologías de integración están integradas o empaquetadas con una aplicación en la nube para que pueda comenzar, por lo que deben realizar una evaluación rápida. Si están usando [ETL] herramientas y tener experiencia en ellas, deben analizar las capacidades de iPaaS de esos proveedores y ver si pueden expandirse de esa manera. Si no tienen una gran necesidad de ETL, o en el momento actual solo están tratando de sincronizar aplicaciones, probablemente deberían mirar a los proveedores de iPaaS y seguir con ellos. [platforms] porque estarán suscritos y no se sentirán abrumados con la sofisticada integración de datos [capabilities] que tienen las otras herramientas.

¿Y qué pasos deben seguir para comenzar con un proyecto de integración local y en la nube?

Sherman: Primero, deben hacer un inventario de las aplicaciones locales y las aplicaciones en la nube que tienen. Pensaría que sería simple, pero la empresa puede o no haberlos mantenido al tanto de todas las aplicaciones en la nube. [Second], deben hacer una evaluación de qué tipo de volúmenes de datos y actualizaciones de datos tiene cada una de esas aplicaciones, para [determine] la demanda de las integraciones que necesitan hacer. El tercero es averiguar, con estas aplicaciones en la nube, qué tipos de integraciones se necesitan. ¿Necesitan mover datos entre aplicaciones en la nube? ¿Entre aplicaciones en la nube y locales? ¿Necesitan llevar los datos a un almacén de datos o una base de datos comparable para realizar análisis? En base a eso, pueden comenzar a ver qué tecnologías tienen más sentido para poder completar esas tareas de integración.

Corlyn Voorhees es asistente editorial de SearchDataManagement. Envíele un correo electrónico a [email protected]y síguenos en Twitter: @sDataManagement.

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