La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo cada vez más en uno de los factores disruptivos en el negocio de la educación. Se ha previsto la IA en el mercado de la educación aumentando a $ 10.38 mil millones para 2026 (en un 45,12% anual). Las nuevas empresas de AI EdTech atraen millones de dólares en fondos y millones de usuarios.
Los casos de uso de la IA en el aprendizaje demuestran tipos de aplicaciones como la IA en la formación, el aprendizaje y el desarrollo, la IA en la educación superior y la inteligencia artificial en la educación K-12.
Entonces, ¿dónde y cómo pueden las empresas de aprendizaje, las universidades y las escuelas utilizar la IA en la educación?
1. La IA ayuda a predecir y prevenir la pérdida de empleados clave
Para muchas organizaciones, la pérdida de personas capaces aumentaría los gastos de la empresa. Los colegios, universidades y escuelas no son diferentes y enfrentan los mismos costos y desafíos. Según estudiosreemplazar empleados altamente calificados puede costar hasta el 150% del salario anual y el paquete social. (Lea también: 5 consejos para la incorporación segura y efectiva de empleados).
Con el software de gestión de talentos basado en IA, las instituciones de aprendizaje pueden predecir la renuncia de profesionales clave antes de que afecte el negocio. Usando IA, IBM pudo determinar con un 95% de precisión que la gente iba a dejar sus trabajos. Esta medida permitió a la empresa reducir los costos de retención en casi $300 millones.
2. La IA ayuda a evaluar los conjuntos de habilidades y a encontrar el talento adecuado
Un sistema de gestión de talentos basado en IA es una herramienta útil para que el departamento de recursos humanos de una escuela evalúe las habilidades de un empleado y lo coloque en la posición correcta.
Este enfoque es más rápido y más objetivo que las encuestas a gerentes. Los candidatos solo necesitan describir sus habilidades una vez. Luego, la IA analiza los datos, completando para Recursos Humanos una lista completa de empleados, su nivel de habilidad y los puestos más adecuados para cada uno de ellos.
Otra opción es que el posible empleado cargue su currículum o currículum, y una herramienta de inteligencia artificial analiza su conjunto de habilidades para sugerir un trabajo relevante en función de su experiencia e intereses particulares.
Comience por diseñar una matriz de competencias y realice un análisis del conjunto de habilidades actual del empleado. Pero, ¿cómo averiguar qué habilidades desarrollar en la fuerza laboral? Para ello, compare la oferta de cada competencia con los objetivos estratégicos del negocio.
3. La inteligencia artificial avanza en los procesos de mejora y reciclaje
Las encuestas muestran que 9 de cada 10 ejecutivos reconocen o esperan brechas en las habilidades del personal en los próximos 5 años. menos de 50% de ellos saben cómo abordar este problema.
La táctica más común para llenar los vacíos de habilidades es ‘mejorar’ y ‘recapacitar’ para la movilidad interna (la opinión declarada del 56% de los encuestados) y, obviamente, la subcontratación.
Sin embargo, casi el 70% de los profesionales de recursos humanos aún no están satisfechos con la forma en que las empresas cumplen sus objetivos de movilidad interna.
Algunos empleados no ven cómo pueden avanzar en su empresa. Entonces, la mejor manera de obtener un ascenso parece ser cambiar de empleador actual.
Los algoritmos de IA implementados en una plataforma de experiencia de aprendizaje (LXP) o un sistema de gestión de aprendizaje (LMS) pueden ayudar a esas personas. Analizan conjuntos de habilidades, las comparan con los requisitos de los puestos vacantes, resaltan las brechas y sugieren capacitación para aumentar las posibilidades de continuar una carrera en su institución de aprendizaje. (Lea también: Capacitación virtual: pavimentando el futuro de la educación avanzada).
Más del 85% de los presidentes universitarios confirmado en un informe de McKinsey and Company que los números de registro son una de sus cuestiones clave. La pandemia de COVID-19 fue un factor innegable. Casi el 50% de los estudiantes informan que no se inscribieron debido al impacto emocional. El 30% dice que no puede permitírselo.
La implementación de IA en el proceso de inscripción conduce a un mayor número de estudiantes y a una disminución de los gastos universitarios.
El excelente caso de uso se demostró en la Universidad Estatal de Georgia. Sus Chatbot basado en inteligencia artificial envíe mensajes personalizados y recordatorios sobre las reglas de solicitud, los plazos y los documentos a los futuros estudiantes. También puede informarles sobre opciones financieras como subvenciones, préstamos y becas.
Los estudiantes se comunican con el chatbot de IA mediante aplicaciones de mensajería de texto en sus teléfonos inteligentes. Y obtener una respuesta inmediata. Si el chatbot no sabe una respuesta, la pregunta va a un humano. El chatbot impulsado por IA analiza las respuestas humanas, las recopila y las agrega a la base de datos, aprendiendo con cada interacción. Como resultado, esta tecnología puede gestionar un número cada vez mayor de solicitudes sin intervención humana.
5. El software basado en IA ayuda a supervisar los exámenes
El software de IA se puede usar durante un examen para ayudar a detectar comportamientos sospechosos y alertar a un supervisor, particularmente durante el aprendizaje en línea y a distancia cuando un supervisor no puede monitorear a los estudiantes en persona.
El programa rastrea la cámara web, el micrófono, el navegador web de cada participante del examen y realiza un análisis de las pulsaciones de teclas. Por ejemplo, un sistema de reconocimiento facial puede detectar si un estudiante está sentado en su asiento, comunicándose con otra persona o buscando información en sus libros de trabajo durante la prueba.
Las universidades y los colegios prefieren el modelo híbrido que combina el supervisor humano remoto real con herramientas de supervisión de IA para mejorar el proceso de evaluación y evitar las trampas.
Las aplicaciones de IA analizan la actividad, notan acciones inusuales, verifican los resultados de las pruebas y envían informes. Un supervisor ve todos los datos en tiempo real, incluidos los problemas detectados por la IA, y puede reaccionar de inmediato para corregir el comportamiento de un estudiante según la situación.
6. Tecnología basada en IA para campus seguros
Los ataques de phishing y ransomware son problemas clave de seguridad en el campus. ¿Por qué? Porque las universidades, colegios y escuelas almacenan una gran cantidad de información personal confidencial y datos de propiedad intelectual.
Las herramientas basadas en IA pueden evaluar cómo se ven las acciones normales e identificar el tráfico sospechoso en una escala mucho mayor de lo que podría hacerlo un ser humano. Esta tecnología es capaz de crear patrones detectando y analizando atributos de actividad anómala. De vez en cuando, monitorea varias situaciones, aprende, construye algoritmos y brinda recomendaciones al departamento de TI.
Por ejemplo, suponga que un miembro de la facultad generalmente llega al trabajo a las 8:00 a. m., se va a casa a las 8:00 p. m. y, a veces, inicia sesión de forma remota a las 10:00 p. m. No espere que esta persona inicie sesión en el sistema a las 4:00 AM. :00 am de la India. AI puede detectar tales desviaciones y bloquear el acceso.
Otro caso sería prevenir un tirador activo en el campus. Una cámara HD con tecnología de aprendizaje profundo e inteligencia artificial incorporada puede alertar al personal de seguridad sobre extraños sospechosos. La videovigilancia basada en IA puede reconocer caras, matrículas y detectar armas. (Lea también: Análisis avanzado: herramientas policiales para combatir el crimen).
Esto significa que el equipo de seguridad no está obligado a monitorear el perímetro constantemente. El sistema basado en IA analiza los datos en sí, compara los eventos reconocidos con la matriz de riesgos y guía al personal para que reaccione en función de los hallazgos.
Conclusión
La IA en la educación es una tendencia cada vez más popular. Las nuevas empresas de AI EdTech son atractivas para los inversores y tienen un gran potencial para sus propietarios porque las tecnologías basadas en IA ayudan a abordar con éxito una amplia gama de problemas de los clientes. La inteligencia artificial ofrece beneficios a todos los segmentos del mercado (empresas, universidades, colegios y escuelas).
