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Las adquisiciones de IA conducen a la consolidación

Google Cloud llegó a los titulares con su adquisición el 6 de junio de Looker, una startup de análisis e inteligencia empresarial, por $ 2.6 mil millones. Ese repunte se vio ensombrecido poco después por la compra por parte de Salesforce del proveedor de análisis de autoservicio Tableau por la friolera de $ 15,7 mil millones.

El par de adquisiciones atrajo la atención mundial debido a sus altos precios y jugadores destacados, y destacaron la creciente prominencia y valor de las tecnologías de BI.

Si bien las adquisiciones de análisis e inteligencia artificial de ese tamaño son relativamente raras, los proveedores más grandes han estado adquiriendo análisis, datos y nuevas empresas de inteligencia artificial con regularidad. La absorción frecuente de empresas más pequeñas, especialmente de nuevas empresas, parece conducir a una mayor consolidación en el espacio de la IA.

Startups abundantes

La mayoría de las empresas de inteligencia artificial que se adquieren son nuevas empresas y generalmente tienen alrededor de 3 años, según un informe de 2019 de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual de la ONU sobre inteligencia artificial.

Eso tiene sentido. En los últimos años, las nuevas empresas de inteligencia artificial han florecido.

La mayoría de las empresas de inteligencia artificial que se adquieren son nuevas empresas.

Un informe de 2018 del AI Index, una organización compuesta por profesores universitarios y expertos en inteligencia artificial que rastrea y destila información relacionada con la inteligencia artificial, describió cuán rápido han crecido las nuevas empresas de inteligencia artificial.

De 2015 a 2018, el número de nuevas empresas de inteligencia artificial activas en los EE. UU. Aumentó en un 113%, mientras que el número de todas las nuevas empresas activas aumentó en un 28%, según el informe. La financiación de riesgo de 2013 a 2017 aumentó un 350% para las nuevas empresas de IA. Para todas las startups, aumentó un 100% durante ese tiempo.

Actualmente, aunque las tecnologías de IA se están volviendo cada vez más poderosas, tienen una gama limitada de capacidades. Si bien han sido una bendición para muchas organizaciones al aumentar la productividad y reducir los costos, aún tienen una demanda y utilidad limitadas.

Startups de IA, financiación de capital de riesgo

Las nuevas empresas que ingresan a un mercado ya superpoblado se enfrentan a la competencia de docenas de otros proveedores de nuevas empresas con productos similares, así como de gigantes tecnológicos como Google, AWS y Microsoft.

Regularmente, las startups se absorben unas a otras, realizando analíticas, adquisiciones de datos o inteligencia artificial para aumentar sus propias capacidades, así como para ayudar a eliminar la competencia. El proveedor de aprendizaje automático DataRobot, por ejemplo, adquirió cuatro nuevas empresas desde que se fundó en 2012.

Tableau, antes de ser adquirido por Salesforce, había realizado adquisiciones de analítica e inteligencia artificial, incluida la absorción de una startup de inteligencia artificial del MIT en 2018. Uno de los principales rivales de Tableau, Qlik, realizó dos adquisiciones de analítica e inteligencia artificial este año.

Los gigantes tecnológicos

Los gigantes tecnológicos también están comprando nuevas empresas con regularidad. Alphabet, la empresa matriz de Google, ha realizado unas 13 adquisiciones desde principios de 2018, comprando empresas de inteligencia artificial, analítica, búsqueda de imágenes y en la nube, entre otras.

Microsoft adquirió en 2018 varias nuevas empresas de inteligencia artificial, incluidas Bonsai, XOXCO y Lobe, en un esfuerzo por expandir sus propias capacidades y sistemas de inteligencia artificial. Apple, Amazon, Facebook y otros gigantes tecnológicos han realizado adquisiciones similares en los últimos años, consiguiendo nuevas empresas prometedoras y fusionando sus tecnologías en sus propias plataformas.

Es fácil entender por qué. Un informe reciente de PwC concluyó que, en 2030, el producto interno bruto mundial podría ser un 14%, aproximadamente $ 15,7 billones, más alto como resultado de la IA. Es una industria importante y las empresas quieren ser grandes actores en ella a medida que la adopción de la IA continúa creciendo.

En última instancia, la consolidación probablemente ayudará a eliminar la competencia, al tiempo que asegura la posición de los gigantes tecnológicos en la cúspide del mercado. Al mismo tiempo, las adquisiciones de inteligencia artificial pueden hacer surgir empresas más nuevas, como DataRobot, lo que podría dar lugar a más gigantes en el campo.

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