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La policía de Nueva York está utilizando un nuevo sistema de reconocimiento de patrones para ayudar a resolver delitos

El Departamento de Policía de Nueva York está utilizando un nuevo sistema de software llamado Patternizr, que ayuda a los oficiales a buscar entre «cientos de miles» de archivos, según un INFORMES El Washington Post.

El informe dice que el software fue desarrollado internamente y permite a los analistas buscar patrones o delitos similares en una amplia gama de archivos. Anteriormente, debería haber pasado por archivos físicos. En un ejemplo, los agentes usaron el sistema para conectar a dos delincuentes: un hombre que usó una jeringa para robar un taladro en dos Home Depots diferentes de la ciudad de Nueva York. Rebecca Shutt, la analista forense que manejó el caso, explicó Correo que el sistema «trajo de vuelta quejas de otros departamentos que yo no hubiera sabido».

Esto no es una Informe de minoríascomo un sistema que busca predecir dónde ocurrirá el crimen, ni es un sistema que usa inteligencia artificial para analizar imágenes de CCTV. Más bien, es un sistema que busca modelos en las bases de datos de la policía de la ciudad de Nueva York, lo que permite a los detectives buscar un grupo mucho más grande de datos durante una investigación. El sistema puede ayudar a introducir fuentes adicionales de información del Departamento de Policía de Nueva York, lo que dificulta la identificación de patrones de delitos que podrían haber ocurrido en otros lugares.

La policía de Nueva York dice que el departamento lanzó el software en 2016, pero primero reveló su existencia en varios INFORMS Journal on Applied Analytics. Según el comisionado adjunto de análisis de datos de la policía de Nueva York, Evan Levine, y el exdirector de análisis Alex Chohlas-Wood, el departamento ha pasado dos años desarrollando el software y afirma que la policía de Nueva York es el primero en utilizar un sistema de este tipo en los Estados Unidos.

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Charla de Chohlas-Wood y Levine Correo que utilizaron 10 años de modelos previamente identificados para entrenar el sistema y, en las pruebas, «recrearon con precisión patrones de delitos antiguos un tercio de las veces y devolvieron partes de los modelos el 80% de las veces». El Correo dice que el sistema no tiene en cuenta la raza de un sospechoso durante su búsqueda como medida de precaución contra los prejuicios raciales.

El resultado parece ser uno que ayuda a reducir parte del trabajo requerido de los investigadores al automatizar parcialmente un proceso que hasta ahora se ha realizado manualmente.

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