La nueva plataforma de inteligencia artificial de Google Cloud unifica las herramientas de desarrollo de inteligencia artificial
Con Google Cloud AI Platform, el gigante de la tecnología intenta simplificar las cargas de trabajo de los desarrolladores de inteligencia artificial al proporcionar una plataforma más unificada y colaborativa para algunas de sus herramientas y servicios de inteligencia artificial basados en la nube.
Google Cloud AI Platform, ahora disponible en versión beta, permite a los equipos de desarrollo, ciencia de datos e ingeniería de datos, trabajando juntos, crear e implementar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Nuevo y viejo, combinado
Presentada en Google Cloud Next ’19 en San Francisco, la plataforma ofrece una variedad de herramientas para probar y entrenar modelos. Parece estar compuesto por herramientas y servicios de inteligencia artificial nuevos y renombrados, según Bob O’Donnell, presidente y analista jefe de TECHnalysis Research.
Con la oferta unificada, Google está «ampliando aún más [its] Capacidades de inteligencia artificial y llegar a empresas que no tienen la experiencia interna «para comenzar a crear modelos de inteligencia artificial por su cuenta», dijo O’Donnell.[AI Platform] le da a la gente un montón de tools y capabilidades para empezar. Es difícil comenzar, ese es uno de los grandes desafíos «.
Además de permitir a los equipos crear y entrenar modelos desde cero, Google Cloud AI Platform ofrece muchos pipelines y notebooks de aprendizaje automático precompilados y adaptables a través de AI Hub, un mercado para tales recursos que Google presentó el año pasado.
La plataforma es compatible con Kubeflow, la herramienta de código abierto de Google para implementar de manera eficiente flujos de trabajo de aprendizaje automático escalables en Kubernetes. También es compatible con Anthos con tecnología de Kubernetes, anteriormente Google Cloud Services Platform.
Más opciones, más competitivo
[AI Platform] brinda a las personas una gran cantidad de herramientas y capacidades para comenzar. Es difícil comenzar, ese es uno de los grandes desafíos. Bob O’DonnellPresidente y analista jefe, TECHnalysis Research
O’Donnell dijo que esto coloca a Google en una posición más competitiva frente a empresas con productos similares, como AWS o Microsoft, porque es posible que los clientes no tengan que temer estar encerrados en un servicio en la nube.
«Es una excelente manera de proporcionar un punto de entrada [into enterprise-level AI development]», Dijo O’Donnell.» Creo que eso les da una gran entrada en empresas que pueden no haberlos considerado «.
Agregó que también cree que habrá «mucho interés en la capacidad de migrar a través de las nubes que sus Anthos [platform] trae «.
Google también presentó varios otros productos de inteligencia artificial basados en la nube en Google Cloud Next ’19, incluidas actualizaciones que agregan nuevas capacidades a sus plataformas de aprendizaje automático Cloud AutoML y BigQuery ML.
Entre esos productos se encontraba Document Understanding AI, ahora en versión beta, un producto que «ayuda a las organizaciones a extraer información automáticamente de los documentos, pero también facilita sus procesos comerciales», dijo Rajen Sheth, director de gestión de productos de Google Cloud AI, durante una transmisión en vivo sesión de apertura de la conferencia.
Rajen Sheth, director de gestión de productos de Google Cloud AI, revela AI Platform en Google Cloud Next ’19
Google también presentó Google Cloud for Retail, un sistema de inteligencia artificial unificado para minoristas que combina los servicios de IA de recomendaciones, AutoML Tables y Vision Product Search de Google.
La compañía también lanzó actualizaciones para su Contact Center AI, presentada el año pasado, incluida una nueva herramienta de asistencia para agentes que proporciona automáticamente información relevante de servicio al cliente y flujos de trabajo a humanos para llamadas complejas y perfiles de voz automatizados mejorados.
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