LAS VEGAS – Amazon Kendra, una nueva herramienta de búsqueda impulsada por la inteligencia artificial del gigante tecnológico, está diseñada para permitir que las organizaciones indexen automáticamente los datos comerciales, lo que los hace fáciles de buscar usando palabras clave y contexto.
Revelado durante un discurso inaugural del CEO de AWS, Andy Jassy, en la conferencia de usuarios re: Invent 2019 aquí, Kendra se basa en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para brindar capacidades de búsqueda mejoradas a los datos comerciales locales y basados en la nube. El sistema está en vista previa.
«Kendra es tecnología de búsqueda empresarial», dijo el analista de Forrester Mike Gualtieri. «Pero, a diferencia de la tecnología de búsqueda empresarial del pasado, utiliza ML [machine learning] para comprender la intención de las preguntas y obtener resultados más relevantes «.
Búsqueda cognitiva
Forrester, dijo, llama a este tipo de tecnología «búsqueda cognitiva». Los líderes recientes en ese mercado, según un informe de Forrester Wave que Gualtieri ayudó a redactar, incluyen a los proveedores de búsqueda inteligente Coveo, Attivio, IBM, Lucidworks, Mindbreeze y Sinequa. Microsoft también ocupó un lugar destacado en el informe, que se publicó en mayo de 2019. AWS es un nuevo participante en el nicho.
«La búsqueda es a menudo una lista de clientes de área que se divide especialmente en múltiples almacenes de datos, ya sean bases de datos, aplicaciones de oficina o SaaS», dijo Nick McQuire, vicepresidente de la firma de asesoría CCS Insight.
Mike GualtieriAnalista, Forrester
Si bien proveedores como IBM y Microsoft tienen productos similares, «el hecho de que AWS se encuentre ahora entre las primeras de las grandes firmas de tecnología en entrar en esta área ilustra la escala del desafío» para llevar una herramienta como esta al mercado, dijo.
Durante su discurso de apertura, Jassy promocionó las capacidades de búsqueda inteligente de Amazon Kendra, afirmando que la tecnología «cambiará totalmente el valor de los datos» que tienen las empresas.
La configuración de Kendra parece sencilla. Las organizaciones comenzarán vinculando sus cuentas de almacenamiento y proporcionando respuestas a algunas de las preguntas sobre las que sus empleados consultan con frecuencia sus datos. Luego, Kendra indexa todos los datos y respuestas proporcionados, utilizando el aprendizaje automático y la PNL para intentar comprender el contexto de los datos.
Entender el contexto
«No estamos simplemente indexando las palabras clave dentro del documento aquí», dijo Jassy.
Mientras tanto, Kendra es «un movimiento interesante, especialmente porque AWS realmente no tiene una gama de aplicaciones SaaS que generen un corpus de información que la IA pueda mejorar para la búsqueda», dijo McQuire.
«Pero», continuó, «esto es parte de una estrategia a más largo plazo en la que AWS se ha centrado en aplicaciones comerciales e industriales específicas para su IA».
Jassy también presentó nuevas funciones para Amazon Connect, la plataforma de centro de contacto en la nube omnicanal de AWS. Con el lanzamiento de Contact Lens para Amazon Connect, los usuarios podrán realizar análisis de aprendizaje automático en los datos del centro de contacto de sus clientes. La plataforma también permitirá a los usuarios transcribir automáticamente las llamadas telefónicas y buscarlas de forma inteligente.
A mediados de 2020, dijo Jassy, Amazon Kendra admitirá la transcripción y el análisis en tiempo real de las llamadas telefónicas.