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La inteligencia de big data es cada vez más una prioridad empresarial y de gobernanza

En las grandes organizaciones, una parte importante de las responsabilidades de los profesionales del gobierno de la información ha sido garantizar que los datos empresariales se adhieran a las reglas de cumplimiento normativo cada vez más complejas. Sin embargo, el papel de la gobernanza se ha expandido en los últimos años, a medida que los líderes empresariales han comenzado a darse cuenta de que la gran cantidad de información generada y almacenada por las empresas proporciona una gran cantidad de inteligencia de datos comerciales fácilmente disponible. A los profesionales de la gobernanza de la información se les pide cada vez más que aprovechen el análisis de big data para determinar nuevas formas de crear riqueza para la empresa, sin dejar de encontrar tiempo para mantener la legalidad y Cumplimiento normativo.

Búsqueda frecuente colaborador Jeffrey Ritter, abogado y conferencista externo de la Universidad de Oxford, discutió recientemente cómo se les pide a los profesionales del gobierno de la información que vayan más allá de mantener el cumplimiento de los datos con las leyes y regulaciones públicas. En esta sesión de preguntas y respuestas, Ritter explica cómo el aumento del apetito de las salas de juntas corporativas por las inversiones en análisis e inteligencia de big data ha influido en este cambio, y cómo los profesionales de la gobernanza pueden adaptarse.

¿Cómo están cambiando las demandas corporativas sobre el gobierno de la información con la entrada de nuevos productos y servicios de big data?

Jeffrey Ritter: La inteligencia de big data exitosa requiere información corporativa histórica que se pueda incorporar a los motores de análisis. Primero, el contenido entrante debe cumplir las reglas sobre qué tipo de datos se pueden analizar. Cuando los datos entrantes no cumplen las reglas, las inversiones en big data se diluyen porque se pueden analizar menos datos. Como resultado, a los profesionales del gobierno de la información se les asigna la responsabilidad de hacer más que asegurar el cumplimiento de buena fe de las regulaciones públicas. El gobierno de la información ahora también debe garantizar que toda la cartera de registros corporativos se pueda validar con las reglas que filtran los registros que se pueden usar para el análisis de big data.

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¿Qué requieren esas reglas de big data?

Ritter: Es fundamental que los datos ingeridos se ajusten a las reglas estructurales, como las clasificaciones de información relevantes y los esquemas estructurales utilizados en las bases de datos. Pero muchos motores de análisis de big data funcionan mejor cuando reciben y procesan datos de muchas fuentes diferentes. Los motores realmente necesitan saber de dónde proviene la información y cómo se ha mantenido esa información.

Estas reglas también enfatizan la procedencia de los datos. El equipo de gobernanza de la información debe cumplir con las normas de ingeniería en la parte delantera de cualquier proyecto de TI. Si no es así, los datos de salida resultantes pueden no ser útiles para los análisis de creación de riqueza que los macrodatos pueden producir.

¿Puede darnos algunos ejemplos de nuevos repositorios de datos que un equipo de gobierno de la información debe adoptar?

Ritter: El siglo XXI marcó el final del registro estructurado. Facturas, órdenes de compra, avisos de envío, acuerdos comerciales: todos estos formatos tradicionales para los activos de información empresarial se están deconstruyendo en vastos lagos de datos y colecciones de datos maestros que permiten que los datos se ensamblen y utilicen en múltiples construcciones.

Una sólida gobernanza de la información puede convertirse en un enorme acelerador del rendimiento financiero de la inversión que la inteligencia de big data promete ofrecer.

Esto dificulta mucho la gobernanza de la información. Flujos de datos, datos de gráficos, registros de ejecución de cargas de aplicaciones dentro de sistemas basados ​​en Linux, registros de validación para sistemas de administración de identidades federados; ninguno de estos se considera como «registros» tradicionales, pero son vitales para los próximos capítulos potenciales en el aprovechamiento de big data para beneficio empresarial. La mejor inteligencia de datos comerciales se obtiene a partir del análisis de muchos registros pequeños, y ahí es donde están los desafíos.

El gobierno de la información todavía es visto por los líderes corporativos y, a menudo, por los propios profesionales del gobierno de la información, como un enfoque en los registros de contenido primarios requeridos por el cumplimiento. Pero la propuesta más difícil será manejar los altísimos volúmenes de estos nuevos tipos de datos.

Los programas de gestión de datos de muchas empresas ya están luchando por obtener los fondos necesarios para cumplir con sus principales obligaciones de cumplimiento. ¿Cómo pueden los gerentes de gobernanza de la información asegurar el financiamiento adicional requerido para estos nuevos desafíos?

Ritter: Hay una razón por la que el análisis de big data y los mercados de inteligencia empresarial están creciendo enormemente. El resultado resultante es poderoso para ayudar a las organizaciones a crear nueva riqueza y permitir una mayor velocidad en sus decisiones comerciales. Cuando el gobierno de la información puede conectar su papel positivo en la ingeniería de sistemas de TI para permitir que los datos se aprovechen en los procesos de análisis de big data de manera más eficiente, puede afirmar legítimamente que está ayudando a crear nueva riqueza y mejorar la velocidad del negocio.

De hecho, una sólida gobernanza de la información puede convertirse en un enorme acelerador de la rentabilidad financiera de la inversión que la inteligencia de big data promete ofrecer. Cuando el proceso de ingeniería abarca por completo las contribuciones de los profesionales de la gobernanza de la información al diseño tanto del contenido como de los datos de procedencia, la gestión de datos se convierte en una función empresarial proactiva mucho más importante que una que simplemente conserva los registros de contenido primario necesarios para cumplir con las leyes y regulaciones públicas. .

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