La IA para la cadena de suministro puede ayudar a las empresas a manejar las interrupciones

Llevando la IA a la cadena de suministro

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial para la cadena de suministro «le permiten adaptarse muy rápidamente a los nuevos datos», dijo Bill Waid, gerente general de gestión de decisiones en FICO, una empresa de análisis de datos comúnmente conocida por su puntaje crediticio FICO.

Con el aprendizaje automático, las empresas pueden hacer predicciones durante un tiempo impredecible, incluida la creación de modelos de pronóstico de demanda y modelos logísticos basados ​​en pequeñas cantidades de datos reales o datos hipotéticos. Para hacer eso, los humanos deben trabajar directamente con modelos de aprendizaje automático, ingresando datos y predicciones de manera proactiva y eligiendo entre cientos o miles de futuros potenciales que predicen los modelos, dijo Waid.

La creación de escenarios hipotéticos, como una situación en la que una fábrica está cerrada o solo se vende una fracción de los productos de un minorista, permite a las empresas planificar lo peor o lo más probable. Agregando incluso pequeñas cantidades de datos, como los datos de demanda capturados durante dos semanas de distanciamiento social durante el coronavirus, las empresas pueden agregar algo de previsibilidad a sus pronósticos.

Por ejemplo, un modelo, basado en las últimas dos semanas, podría predecir que la demanda de papel higiénico se disparará en un 40%, mientras que la demanda de ropa nueva se desplomará aproximadamente en la misma cantidad, lo que permitirá a una empresa ajustar sus rutas de producción y envío. .

Luego, la empresa podría ejecutar una serie de escenarios hipotéticos, tal vez uno en el que la pandemia de coronavirus ceda en tres meses y la ropa vuelva a los niveles normales de demanda. El modelo podría, al menos, darle a la empresa una idea de los pasos que tendría que dar si eso sucediera.

Todo esto requiere mucha potencia informática, junto con la intuición humana, pero las empresas pueden, al menos parcialmente, predecir lo impredecible y responder «cada hora o literalmente a diario a los cambios», dijo Waid.

Sin embargo, los modelos estáticos que simplemente toman datos antiguos y los usan para predecir el futuro no son de mucha ayuda. Si está utilizando uno de estos modelos ahora, dijo Waid, «está en problemas».

Si predice el futuro basándose en lo que sucedió hace tres meses, está en un mundo diferente.

«Si estás prediciendo el futuro basado en lo que sucedió hace tres meses, estás en un mundo diferente», dijo. «Esto es imposible a menos que tenga modelos de aprendizaje automático que puedan procesar esos números muy rápidamente».

Más allá del aprendizaje automático, las empresas también están recurriendo a asistentes virtuales y chatbots para manejar las necesidades de la cadena de suministro, dijo Ram Menon, director ejecutivo del proveedor de asistentes virtuales Avaamo.

«Todas las cadenas de suministro están sometidas a un estrés severo», dijo. «Los aviones no vuelan; los almacenes no pueden enviar mercancías».

Menon dijo que está viendo que los clientes buscan cada vez más la inteligencia artificial y la automatización para manejar los problemas de front-end, como preguntas sobre el estado de los pedidos o cuándo deben pagarse las facturas.

Futuro de la IA para la cadena de suministro

Ahora, relativamente pocas empresas, además de los fabricantes gigantes con las cadenas de suministro más grandes, como Coca-Cola y Procter & Gamble, están utilizando el aprendizaje automático ágil y la inteligencia artificial en la cadena de suministro, señaló Waid.

Esas empresas «están acostumbradas al hecho de que hay fluidez en su cadena de suministro», dijo Waid.

Sin embargo, la pandemia de coronavirus puede obligar a las empresas a utilizar más inteligencia artificial en una variedad de departamentos, incluida la cadena de suministro.

La crisis mostró cuántas organizaciones no estaban preparadas para algo como una crisis de salud de esta magnitud, dijo Waid.

«Creo que cuando lleguemos al otro extremo de esto, la gente dirá: ‘No voy a quedar atrapado en eso de nuevo'», dijo.

Ronen Lazar, director ejecutivo y cofundador de INTURN, un proveedor de software de gestión de inventario en exceso, compartió los sentimientos de Waid.

La volatilidad en la cadena de suministro, para muchas industrias ahora, está fuera de los niveles normales y predecibles, dijo Lazar. Las empresas se están dando cuenta ahora de que necesitan tecnologías más digitales y adaptables para ayudar a administrar sus cadenas de suministro, dijo, y agregó que INTURN ha estado más ocupado en las últimas semanas que en meses.

«A veces, la innovación es impulsada por la necesidad. Esta es una de esas situaciones», dijo Lazar.

Avaamo también ha estado más ocupado, dijo Menon. Además de lanzar un asistente virtual gratuito que puede responder a docenas de preguntas sobre el coronavirus, los clientes de Avaamo le han pedido al proveedor que les proporcione más tecnología de asistente virtual durante la pandemia.

Las empresas se están sumergiendo en la inteligencia artificial y la automatización, recurriendo a las tecnologías por necesidad durante la pandemia y probablemente se queden con ellas después, dijo Menon.

«Una vez que las empresas cruzan el abismo, nunca regresan», continuó. «Este es el gran día de la automatización».