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La IA en la contratación hace que las empresas tengan más talento, más rápido

El uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la contratación sigue siendo limitado a pesar de su gran potencial. Las empresas han dudado en adoptar la tecnología, pero buscan cada vez más formas en las que la IA pueda mejorar su contratación y retención en un mercado laboral competitivo.

Una encuesta reciente de HR.com identificó la localización, adquisición y conservación de candidatos como los principales desafíos en el proceso de contratación y retención. En promedio, las empresas no volverían a contratar al 31% de sus contrataciones recientes si tuvieran la oportunidad de hacerlo nuevamente.

Solo alrededor de una cuarta parte de las empresas encuestadas informan que sus tecnologías de contratación satisfacen sus necesidades de contratación actuales en un grado alto o muy alto. Las empresas también expresaron su deseo de minimizar el tiempo dedicado a clasificar los currículums y encontrar una lista adecuada de candidatos. Ambos problemas se pueden abordar mediante la utilización de IA en los procedimientos de contratación.

Traiga a los candidatos adecuados

A través de procesos como el reclutamiento automatizado, el campo se puede reducir a un número más manejable de candidatos. Las empresas pueden combinar esto con un proceso conocido como redescubrimiento de candidatos en el que un algoritmo puede clasificar a las personas que han mostrado interés en puestos similares anteriormente y seleccionar a aquellos que son una opción viable para el nuevo puesto.

Normalmente, el proceso de localizar y reducir un campo de candidatos es el más arduo de todo el proceso. Aquí es donde la IA puede y debe implementarse, pero con al menos algo de participación humana.

«Las máquinas pueden reducir rápidamente una amplia gama de resultados y datos a un puñado de opciones», dijo Will Hayes, director ejecutivo de Lucidworks, una empresa de tecnología de búsqueda empresarial con sede en California.

Permitir que las tareas más tediosas sean manejadas por la IA en la contratación no solo permite a los empleados concentrarse en otras tareas, sino que estos algoritmos y chatbots pueden manejar campos candidatos más grandes en menos tiempo, una ventaja en un mercado competitivo.

Rainerio Borja, presidente de Alorica Asia Pacific, ha visto la introducción de la IA en su empresa y su uso en la contratación. Para Alorica, el uso de IA funciona para complementar su proceso de contratación y aliviar la carga de los empleados.

«Implementamos tecnología para liberar a nuestros empleados para que se concentren en tareas más complejas y personalizadas, mientras que la IA maneja las simples y repetitivas», dijo Borja.

Llega a ellos más rápido

El mercado laboral está volando: a menudo hay más puestos que candidatos. Las empresas que buscan empleados deben proporcionar rápidamente una oferta digna o corren el riesgo de perder.

«La velocidad es fundamental. Una de las cosas que puede hacer el aprendizaje automático es lograr que contrate más rápido», dijo el Dr. John Sullivan, líder intelectual y autor de recursos humanos. «Las mejores personas se irán en 10 días».

Una solución a esta creciente necesidad de adquisición rápida son los chatbots. Estos pueden ubicar a posibles candidatos para puestos vacantes en mucho menos tiempo que una alternativa humana. Recurrir a los chatbots para ayudar a localizar candidatos adecuados e interesados ​​conduce a mejores opciones cuando se trata de cubrir puestos vacantes.

«Al utilizar chatbots para seleccionar inicialmente a los candidatos, nos ha permitido reducir el tiempo que lleva determinar si un solicitante califica para la próxima ronda de entrevistas», dijo Borja.

Por lo tanto, el proceso tradicionalmente largo se puede reducir con IA y potencialmente proporcionar candidatos más adecuados.

Encontrar la aguja

El uso de chatbots y aprendizaje automático puede encontrar personas que buscan empleo que pueden haber sido rechazadas por métodos anteriores. En empresas nuevas o con prioridades cambiantes, las ideas tradicionales de buscar al candidato con más educación o experiencia han cambiado. Como lo ve Sullivan, aquellas personas que no tienen un título pero que tienen un cuerpo de trabajo dentro de un campo determinado pueden haber pasado por alto al usar métodos tradicionales. La IA se puede ajustar para contar las habilidades del candidato en lugar de la educación formal.

La tecnología es tan capaz como los datos y los parámetros que se le dan. Los marcadores tradicionales de éxito y capacidad pueden no ser tan representativos como se pensaba; ahora, una mayor inteligencia y capacidad cognitiva general son los mejores determinantes del desempeño laboral, más que los aspectos específicos de la educación. Por lo tanto, sería necesario que las empresas modifiquen su inteligencia artificial para buscarlos cuando busque candidatos y que estas empresas rastreen los detalles detrás de las contrataciones exitosas y las no exitosas.

A pesar de los avances en tecnología, solo un pequeño porcentaje de empresas utiliza datos de desempeño cuando se trata de su proceso de contratación, según Sullivan. Si no hace un seguimiento de lo que hizo que los candidatos tuvieran éxito y lo que no y luego informa a su algoritmo de aprendizaje automático para buscar las cualidades exitosas, entonces simplemente repetirá los errores.

Cómo se ve el futuro de la contratación y los recursos humanos

La adopción del cambio y la adopción de la IA en la contratación ha sido lenta hasta este momento, pero los beneficios potenciales siguen ahí. El proceso requiere los datos y las empresas deben rastrear el desempeño de las contrataciones (retención, efectividad, ajuste cultural) y comparar de dónde provienen estos actores óptimos. Deben ser capaces de comprender qué hace a un buen candidato cuando se trata de la empresa que dirigen. ¿Quién ha tenido éxito, quién ha luchado y qué tienen en común los candidatos positivos?

La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y muchas otras tecnologías pueden ayudar con eso, así como mejorar la velocidad de contratación y aliviar la carga de sus empleados actuales.

«Implemente proyectos de IA de manera iterativa, donde puede tomar partes del tamaño de un bocado con resultados medibles para asegurarse de no prometer demasiado ni cumplir con menos», dijo Hayes. «Concéntrese en las pequeñas victorias e inevitablemente conducirán a un gran impacto positivo».

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