La IA en 2019 se centrará en los bots y los modelos previamente entrenados

Los asistentes de IA se convertirán en un elemento fijo en la empresa

El año pasado fue importante para los asistentes de voz. Con importantes lanzamientos de productos de Amazon, Apple, Microsoft, Google, Samsung, Baidu y otros, los proveedores están inundando el mercado con estos productos para que las personas puedan sentirse más cómodas con los modos de interacción conversacional. Si bien se centra principalmente en la audiencia de consumidores, está claro que los proveedores están dirigiendo su atención a la empresa.

Así como 2018 fue el año de la sobrecarga de asistentes de voz para el consumidor, 2019 será el año en que las empresas verán la adopción e implementación generalizada de asistentes de voz. Las empresas ya se están dando cuenta de los beneficios de las tecnologías conversacionales basadas en inteligencia artificial como extensiones de su negocio para respaldar una amplia gama de tareas.

Además de las tareas relativamente triviales en el lugar de trabajo, como la programación, la búsqueda de información básica y las conferencias telefónicas asistidas, los trabajadores humanos recurren a sus asistentes de inteligencia artificial para obtener ayuda con tareas operativas más complejas, como manejar el correo electrónico, procesar informes de gastos y proporcionar capacidades de inteligencia aumentada. y otras características de conversación profunda.

Lo que convertirá estos dispositivos novedosos en asistentes empresariales más útiles es un aumento de su inteligencia. La firma de investigación Cognilytica publicó un punto de referencia en 2018 que muestra que estos asistentes de voz carecen de la inteligencia crítica y el razonamiento de sentido común necesarios para ayudar con las tareas empresariales más críticas.

Sin embargo, ya estamos comenzando a ver un movimiento de los proveedores de asistentes de voz para aumentar la inteligencia en sus productos. En este sentido, predecimos que 2019 será el año en que estos dispositivos aumenten su conocimiento e inteligencia generales y agreguen más valor como herramientas de inteligencia aumentada.

Para la IA en 2019, será el año de los modelos previamente entrenados y los conjuntos de datos de terceros.

Los datos son el lenguaje de la IA. Los científicos de datos necesitan grandes cantidades de datos de entrenamiento de alta calidad para entrenar algoritmos de aprendizaje automático para obtener los resultados predictivos y analíticos que necesitan. Después de todo, no puede haber aprendizaje automático sin aprendizaje, y el aprendizaje no puede tener lugar sin datos limpios y bien etiquetados.

Con la necesidad cada vez mayor de datos en una gama cada vez más amplia de aplicaciones para el aprendizaje automático, está claro que 2019 será el año en el que se moverán los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados, los conjuntos y modelos de datos de terceros y los datos de capacitación de código abierto. al frente y en el centro.

De hecho, ya estamos viendo a los principales proveedores de computación en la nube de IA tomar medidas para ir más allá de simplemente proporcionar tecnología de infraestructura para crear conjuntos de datos reutilizables aplicables en muchos sectores industriales diferentes.

En la conferencia AWS re: Invent de 2018, Amazon anunció que ahora ofrece paquetes de modelos de aprendizaje automático previamente entrenados en su AWS Marketplace. Con esto, las personas pueden elegir entre una variedad de algoritmos y modelos gratuitos y de pago que cubren una amplia variedad de categorías, incluida la visión por computadora; procesamiento natural del lenguaje; reconocimiento de voz; análisis de texto, datos, voz, imágenes y video; y análisis predictivo.

Otros modelos son específicos de la industria o la aplicación, como Amazon Forecast y Amazon Personalize, que utilizan la propia experiencia de Amazon para pronosticar y brindar recomendaciones personalizadas. La compañía dio un paso más al anunciar que ahora puede usar conjuntos de datos en la industria médica, y pronto espera agregar conjuntos de datos legales.

Para no ser superado por Amazon, Microsoft anunció actualizaciones de su plataforma Azure Machine Learning para el modelado de aprendizaje automático de dominios específicos, y puso mayor énfasis en las capacidades de AutoML, es decir, la capacidad del sistema para seleccionar y optimizar automáticamente los algoritmos de aprendizaje automático y realizar extracción de características, selección de algoritmos y barrido de hiperparámetros.

Google, IBM y otros también están mejorando sus plataformas con más de estas capacidades de aprendizaje automático listas para usar, ampliando la adopción de inteligencia artificial y aprendizaje automático más allá de los científicos y desarrolladores de datos a los trabajadores de la línea de negocio. Estos proveedores están aprendiendo que el desarrollo de la IA no debe limitarse a las personas y empresas con los conjuntos de datos más grandes y mejor capacitados. En 2019, el poder de estos conjuntos de datos estará disponible para todos.

Los chatbots dominarán el servicio al cliente

En 2018, las empresas adoptaron chatbots habilitados para IA en la primera línea de participación del cliente. Muchos de los casos de uso escritos y discutidos en 2018 incluyeron la adopción de tecnologías de inteligencia artificial para la atención al cliente. Las empresas que tienen sistemas de inteligencia artificial para ayudar con la atención al cliente ya están obteniendo un retorno de la inversión positivo, una mayor satisfacción de los empleados y del cliente y un tiempo de resolución más rápido.

Si bien 2018 fue el año de la adopción del chatbot en el servicio al cliente, 2019 verá el dominio absoluto del chatbot en la mayoría de las interacciones con los clientes para las empresas orientadas al consumidor.

Las empresas que utilizan chatbots habilitados para inteligencia artificial para manejar y filtrar las consultas de los clientes están descubriendo que sus empleados de centro de llamadas y compromiso con el cliente se están liberando de las solicitudes de soporte de rutina de primer nivel, lo que les permite manejar problemas de clientes escalados que requieren más tiempo o interacción personal.

Los proveedores de reservas de viajes en línea ahora utilizan cada vez más la inteligencia artificial, que ayuda a proporcionar sugerencias personalizadas basadas en las búsquedas recientes y el historial de reservas de los clientes. Los chatbots impulsados ​​por IA están actuando como soporte de primera línea, ofreciendo una valiosa participación del cliente. Los clientes pueden conversar con estos bots a cualquier hora para obtener ayuda con una variedad de problemas, como reservar o cambiar un vuelo, reservar una habitación de hotel, hacer reservas en restaurantes u obtener sugerencias de atracciones turísticas locales según las preferencias del usuario y la estacionalidad. .

Los restaurantes también se han subido al tren de los chatbots y los están utilizando para impulsar el compromiso y la interacción con su base de clientes, al tiempo que reducen los costos de atención al cliente. Los bots habilitados para inteligencia artificial están demostrando ser valiosos en una variedad de cosas, como ayudar a administrar las reservas, responder a las consultas de los clientes y personalizar los pedidos de los clientes, lo que libera al personal para que pase tiempo con los clientes que se encuentran actualmente en la tienda.

Esta tendencia se expandirá significativamente en 2019, con empresas de una amplia gama de industrias que adoptarán chatbots. Mientras que la década de 1990 estuvo dominada por el centro de llamadas telefónicas y la década de 2000 vio el cambio a los sitios web y el correo electrónico como un medio de interacción con los clientes, esta próxima década verá al chatbot de autoservicio como el método predominante para la interacción de primera línea con los clientes.

Un movimiento hacia una IA responsable y ética

2018 fue el año en que el abuso de los datos de los clientes llegó a casa. Facebook está bajo una presión significativa por cómo expuso los datos de los usuarios. Empresas como Equifax vieron su marca manchada por la divulgación de datos y Twitter, Google y otros encuentran más difícil convencer a sus usuarios de que se separen de los datos para beneficiar a los anunciantes de la empresa. La gente común está perdiendo la fe y la confianza en la administración corporativa de sus datos. Para bien o para mal, esto influirá en la IA en 2019.

Desde choques de vehículos autónomos y robots de redes sociales automatizados hasta el uso cada vez mayor de la tecnología de detección facial, las empresas se están dando cuenta de que el uso de la tecnología de inteligencia artificial tiene un impacto de gran alcance. En 2018, ya escuchamos llamadas para que las empresas utilicen la inteligencia artificial de manera más ética y responsable.

2019 será el año en que este llegue a un crescendo. Si bien Google y otras empresas formaron comités y organizaciones de ética de la inteligencia artificial, será necesario hacer más. 2019 será cuando veremos las primeras leyes y regulaciones de los gobiernos sobre el uso de la IA en los espacios públicos y el uso de la información de las personas. 2019 también será el año en que las corporaciones comenzarán a formar verdaderos órganos de gobierno y supervisión de la ética de la IA.

Quizás 2019 también será cuando las empresas tengan que revelar cómo se están utilizando los datos de los clientes para entrenar modelos de máquinas y darles a las personas y empresas la capacidad de optar por no participar si es necesario a través de nuevas regulaciones. Independientemente de cómo se desarrolle, 2019 será el año en que la IA ética y responsable se convierta en un titular.

El impulso continúa

A medida que la adopción de la IA continúe aumentando y las empresas implementen tecnologías cognitivas en una amplia gama de usos, la emoción y las expectativas solo aumentarán. Tenga la seguridad de que la IA en 2019 contará con avances, interrupciones y productos únicos, y será emocionante cubrir todos estos desarrollos.