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La IA como servicio democratiza los beneficios de las nuevas herramientas tecnológicas

Para First Horizon National Corp., uno de los bancos regionales más grandes del sureste de Estados Unidos, con más de 250 sucursales y alrededor de 6,000 empleados, solía llevar tres meses realizar encuestas internas a los empleados y producir informes para los gerentes.

«Eso es mucho tiempo y dinero», dijo Mario Brown, vicepresidente que dirige la estrategia y el desarrollo del talento en el banco, con sede en Memphis, Tennessee.

First Horizon ya estaba utilizando una plataforma de gestión de recursos humanos basada en la nube de Ultimate Software. Pero hace dos años, comenzó a usar una nueva herramienta de inteligencia artificial como servicio de la compañía de software llamada UltiPro Perception que le permitió encuestar a sus empleados y luego analizar sus respuestas a preguntas abiertas.

Hoy en día, el proceso es casi instantáneo y los gerentes pueden obtener información importante e inmediata sobre lo que los empleados están contentos o insatisfechos, así como consejos sobre qué hacer a continuación.

«Creemos que esto realmente está logrando una mejora positiva en la organización», dijo Brown.

Brown y su equipo pudieron lograr esto sin recurrir a científicos de datos y desarrolladores de IA de alto precio debido a la creciente tendencia de la IA como servicio.

La IA como servicio ayuda a difundir ampliamente los beneficios de la IA

Según las últimas predicciones de McKinsey & Co., la inteligencia artificial generará 13 billones de dólares en nueva actividad económica mundial para 2030 y aumentará el crecimiento del producto interno bruto (PIB) en un 1,2% adicional al año.

Eso es más que el aumento del 0,3% del PIB de la máquina de vapor, o el impacto anual del 0,6% que Internet tuvo en la primera década de este milenio.

Sin embargo, al igual que con las revoluciones tecnológicas anteriores, los beneficios no se distribuirán de manera uniforme.

Específicamente, no todas las empresas tendrán suficientes científicos de datos para crear algoritmos de IA o suficientes datos para entrenar esos nuevos sistemas de IA.

Además, las empresas necesitarán construir una infraestructura de software para hacer uso de los conocimientos generados por la IA, abordar los desafíos de implementación y descubrir cómo integrar las nuevas herramientas en sus procesos comerciales.

Esos pueden parecer problemas insuperables para cualquier empresa que no sea Google o Facebook.

«Cada vez está más claro que el hágalo usted mismo no funcionará», dijo Svetlana Sicular, analista de Gartner que se especializa en inteligencia artificial. «Es difícil encontrar habilidades, y el desgaste también es alto, porque todo el mundo las está buscando».

Pero, de hecho, gracias al auge de la inteligencia artificial como servicio, incluso las empresas más pequeñas ya están comenzando a aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial.

La IA como plataforma crece

El tipo más fundamental de tecnología de IA disponible en línea es la IA como plataforma.

Para aquellas empresas que no cuentan con científicos de datos en el personal para crear sus propias redes neuronales y escribir sus propios algoritmos para análisis avanzados, los principales proveedores están poniendo a su disposición una serie de herramientas.

IBM, Microsoft, Amazon y Google ofrecen plataformas de desarrollo de IA para ayudar a las empresas con algunos de los aspectos más difíciles de la IA y el aprendizaje automático.

Incluso el hardware de IA especializado está disponible bajo demanda a través de la nube, como el de Amazon. Google ha puesto a disposición sus TPU, o unidades de procesamiento de tensor, para los clientes de Google Cloud que desean hacer que sus aplicaciones de inteligencia artificial sean más potentes.

Amazon no se queda atrás. Planea implementar su plataforma AWS Inferentia a finales de este año, diseñada para reducir costos y tiempos de procesamiento para sus clientes de computación en la nube.

Alibaba de China también anunció que lanzará un chip de inteligencia artificial este año, AliNPU, que está diseñado a medida para tareas de inteligencia artificial, como el análisis de imágenes y videos. El nuevo chip apoyará los planes de la compañía para expandir su negocio en la nube.

Estas plataformas están diseñadas para facilitar a las empresas la implementación de tecnologías de IA al eliminar la necesidad de construir la infraestructura básica desde cero.

Pero hay opciones aún más sencillas.

Los beneficios de la adopción temprana de herramientas de inteligencia artificial
La adopción temprana de herramientas de inteligencia artificial da un impulso a las empresas.

Herramientas de inteligencia artificial listas para usar

Si una empresa está buscando construir una funcionalidad básica de inteligencia artificial en una de sus propias aplicaciones, primero debe hacer una pausa y verificar si alguien ya ha hecho el trabajo por ellos.

Ahora están disponibles chatbots, traductores de idiomas, procesadores de imágenes y muchas otras funciones, listas para integrarse en el código existente a través de API.

Algunas de estas herramientas son muy básicas. Por ejemplo, Google ha proporcionado durante mucho tiempo un motor de búsqueda personalizado que los desarrolladores pueden integrar en sus propios sitios web.

El sistema utiliza la propia plataforma de búsqueda de Google como back-end y utiliza toda la inteligencia que Google agrega a su producto de búsqueda a diario.

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación al estilo de Alexa en cualquier aplicación que utilice voz y texto. El gigante de seguros Liberty Mutual Group, con sede en Boston, por ejemplo, utilizó Amazon Lex para crear un asistente virtual para sus 50.000 empleados.

De hecho, recientemente han surgido varios proveedores que ofrecen chatbots y herramientas similares impulsadas por IA para desarrolladores empresariales.

«No tienes suficientes científicos de datos porque es una ocupación que requiere ciertos antecedentes y ciertas inclinaciones», dijo Sicular de Gartner. «Pero hay muchos, muchos más desarrolladores disponibles».

Pero, ¿qué pasa con las empresas que ni siquiera tienen eso?

Ahí es donde uno de los tipos más poderosos de IA como servicio está teniendo un gran impacto.

IA integrada

Cada vez más proveedores importantes de aplicaciones empresariales en la nube están incorporando tecnología de inteligencia artificial en sus servicios existentes u ofreciéndola como un complemento premium.

Eso incluye Microsoft Dynamics y Office 365, Salesforce Einstein, SAP y muchos otros importantes proveedores de software empresarial, dijo Sicular de Gartner.

Los proveedores de software en la nube ya tienen acceso a cantidades masivas de datos de capacitación para alimentar estos sistemas, mientras que las empresas individuales generalmente solo tienen acceso a sus propios datos internos, lo que puede dar a sus ofertas una ventaja sobre lo que una empresa individual podría hacer en su propio.

La IA integrada puede ser casi invisible para los usuarios finales. Parecerá que los servicios en la nube se volvieron más inteligentes o más fáciles de usar, o que hay una nueva funcionalidad disponible que antes no existía.

Por ejemplo, hay muchos usuarios que no saben cómo utilizar herramientas de análisis o consultar bases de datos.

«Pero cuando algo está disponible como un tablero, con el análisis en el back-end impulsado por IA, la adopción es muy alta», dijo Vivek Katyal, líder global de análisis y riesgo de datos en Deloitte Risk and Financial Advisory. «Pero la migración está ahí, esas herramientas están disponibles», dijo.

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