La IA beneficia a las personas, a algunas más que a otras
Para muchos, la IA, ya sea en forma de un chatbot de experiencia del cliente o ayudando a los propietarios de automóviles autónomos a estacionar sus vehículos en paralelo, ha facilitado algunas de las tareas repetitivas de la vida diaria.
Para gran parte del público, la inteligencia artificial se ha convertido en una conveniencia esperada, aunque el término en sí es algo vago. Los proveedores de software anuncian rutinariamente actualizaciones de productos para proporcionar más beneficios de IA sin ser mucho más específicos que eso.
Pero en medio de la emoción y las ganancias de una industria aparentemente en constante aceleración, los críticos de la IA, alimentados por ideales populistas y películas de ciencia ficción distópicas, advierten que la IA, si no se controla, podría causar un daño grave. Algunos escépticos de la IA temen que incluso podría destruir el mundo si las armas militares controladas por la IA se salen de control.
En cuanto a los desarrolladores y proveedores de IA, no se han apresurado a aclarar qué puede hacer exactamente la IA, cómo funciona y la cantidad de datos que necesita para crear modelos algorítmicos. Una falta casi total de regulación, junto con la disposición de los usuarios a ceder datos a cambio de conveniencia y productividad, ha permitido a los proveedores de inteligencia artificial operar con impunidad.
Beneficios en la neblina
De hecho, empresas como Amazon, Google y Facebook, si bien ofrecen a los consumidores herramientas y servicios con tecnología de inteligencia artificial y monetariamente gratuitos, no han divulgado mucha información sobre su tecnología y proyectos de inteligencia artificial.
Estos gigantes tecnológicos han tratado de ocultar a las comunidades locales los planes de construir centros de datos en sus áreas y han engañado a los clientes sobre cómo se utilizan sus datos personales. Estas prácticas, aunque se hayan revelado con poca frecuencia, solo se han sumado a la confusión y la falta de información clara sobre los datos y los beneficios y riesgos de la IA.
Sin embargo, rodeadas de incertidumbre sobre los beneficios y riesgos de la IA, las empresas de tecnología han cosechado enormes beneficios al desarrollar y vender herramientas y servicios de IA a nivel empresarial y del consumidor. No es una coincidencia que las diez corporaciones más valoradas del mundo incluyan a Microsoft, Apple, Google, Facebook y Amazon.
Es probable que esos proveedores eventualmente se enfrenten a una opción, dijo Luca De Ambroggi, director senior de investigación y análisis de IHS Markit.
Los sistemas de inteligencia artificial ‘podrán proporcionar mucha riqueza’.
Luca De Ambroggidirector senior de investigación y analistas, HIS Markit
Con el poder de la IA, las personas pueden trabajar menos y disfrutar de más tiempo libre o cobrar más con la IA que automatiza tanto trabajo. O bien, los trabajadores podrían perder sus trabajos o ver salarios estancados a medida que los proveedores continúan produciendo nuevos productos de inteligencia artificial y recolectando las ganancias que los acompañan.
Los sistemas de inteligencia artificial «podrán proporcionar mucha riqueza», dijo De Ambroggi. «La riqueza podría entregarse en manos de un par de corporaciones o nuestra sociedad podría aprovechar esta riqueza y difundirla a otros».
Sería difícil argumentar que las empresas de tecnología no han distribuido algo de riqueza a la sociedad. Millones de personas en todo el mundo trabajan en la industria de la tecnología, y se esperan millones más en los próximos años. Y no todos son trabajos para titanes de la industria. A medida que las principales corporaciones de tecnología han continuado expandiéndose durante los últimos años, una nueva generación de negocios ha surgido a sus pies: la puesta en marcha de IA.
Las startups conectadas
Miles de nuevas empresas, con sede en todo el mundo, venden herramientas y servicios impulsados por inteligencia artificial destinados a ahorrar tiempo, reducir costos e impulsar las ganancias para las empresas en todas las industrias. Muchos están bien financiados, recaudando millones después de solo unos meses, y muchos brindan servicios únicos y específicos, llenando los vacíos que las herramientas a nivel de consumidores y empresas de las grandes organizaciones a veces no han podido cubrir.
Las empresas relacionadas con la inteligencia artificial recaudaron 9.300 millones de dólares en 2018, un fuerte aumento con respecto a 2017, según el «Informe MoneyTree: cuarto trimestre de 2018« de PwC y CB Insights. El informe señaló que la financiación relacionada con la IA ha aumentado cada año desde 2013.
Muchas nuevas empresas de inteligencia artificial pueden beneficiarse de los gigantes tecnológicos, ya que muchas implementan sus programas y servicios en las plataformas en la nube de los grandes proveedores o utilizan sus herramientas de desarrollo para construir modelos de inteligencia artificial.
Cogitai, por ejemplo, una startup con sede en California, ofrece Continua, una plataforma de inteligencia artificial que puede realizar aprendizaje reforzado en la nube.
Si bien el aprendizaje por refuerzo, esencialmente un sistema para recompensar los comportamientos positivos y penalizar los negativos que se ha utilizado para entrenar modelos de aprendizaje sin supervisión, no es un concepto nuevo, la compañía afirma que es la primera plataforma disponible comercialmente en usarlo.
«Están sucediendo muchas cosas en el espacio académico en esta área, pero no encontramos mucho en el espacio comercial», dijo Mark Ring, director ejecutivo de Cogitai.
La startup pasó años desarrollando la plataforma y, a principios de 2019, estaba en proceso de adquirir clientes.
«Nuestra plataforma no depende tanto de los datos como lo es el aprendizaje supervisado», dijo Ring, lo que significa que puede ser utilizada por clientes en una variedad de industrias.
Sin embargo, aunque la empresa desarrolló sus propias tecnologías, Ring señaló que está «implementando todo en AWS». Pero afirmó que la empresa «lo está haciendo de tal manera que podamos alejarnos de AWS en cualquier momento», con la idea de que podría implementarse en el propio sistema de una organización.
Fuente abierta
Para empresas emergentes como Cogitai, puede ser difícil, e incluso económicamente tonto, separarse por completo de los servicios en la nube de Amazon, Google, Microsoft y otros jugadores de renombre, todos los cuales también brindan muchas herramientas de implementación y desarrollo de aprendizaje automático en el nube.
Como dijo Todd Lohr, director de KPMG, «cuando se mira a los jugadores de inteligencia artificial a largo plazo, se trata de los grandes proveedores de la nube».
Fuera de la nube, los gigantes tecnológicos también son responsables de otras herramientas fundamentales de desarrollo de IA. TensorFlow, un marco ampliamente utilizado para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, fue desarrollado originalmente por Google antes de que se convirtiera en código abierto en 2015.
GitHub, un entorno de alojamiento utilizado por organizaciones y desarrolladores independientes por igual para compartir y colaborar en el código, fue comprado por Microsoft en 2018 por $ 7.5 mil millones.
No hay evidencia de que estas herramientas de código abierto estén siendo manipuladas o abusadas por sus creadores y propietarios corporativos, pero muestra cuán profundamente integradas están empresas como Microsoft y Google en el mundo de los beneficios de la IA.
No está claro qué significará eso en última instancia para el público en general. Las reglas y regulaciones gubernamentales en torno a la inteligencia artificial, si alguna vez se establecen por completo, podrían algún día hacer necesario que estas empresas rompan algunas de sus participaciones relacionadas con la inteligencia artificial. Al menos, como ha intentado hacer la ley europea GDRP, las regulaciones podrían ayudar a mantener al público informado sobre cómo se utilizan los datos y la inteligencia artificial y con qué propósito.
Sin embargo, para el ciudadano estadounidense promedio, el problema más urgente podría ser el flujo constante de trabajos que se entregan a máquinas y software impulsados por inteligencia artificial.
Potencialmente menos trabajo por más dinero
De hecho, el futuro del trabajo verá a los empleadores «mapear cada vez más las tareas con las habilidades» en lugar de las personas con los trabajos, lo que posiblemente lleve a una reducción de los puestos de tiempo completo, dijo JP Gownder, analista de Forrester.
«Si tenemos una tarea muy particular que debe realizarse, podemos encargarla a un empleado de tiempo completo … alguien de la economía de conciertos … o podemos tener una máquina inteligente, una IA, un bot o una entidad similar asume esa tarea «, dijo Gownder en un discurso de apertura en IBM Think 2019 en San Francisco en febrero.
Si los gigantes tecnológicos y las empresas «comparten la riqueza», como dijo De Ambroggi, eso podría significar que las personas que trabajan a tiempo parcial o en la economía de conciertos podrían recibir un pago más alto por trabajar menos. Ganarían salarios a tiempo completo trabajando lo que ahora se considera horas a tiempo parcial.
Potencialmente, dado que la IA elimina el trabajo pesado, «podríamos trabajar cinco horas al día [and] disfruta la vida «, dijo De Ambroggi.
Es decir, nuevamente, si las corporaciones comparten más beneficios de la IA. Eso aún está por verse.
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