A medida que la amenaza del coronavirus se avecinaba en marzo, los colegios y universidades se apresuraron a trasladar las clases en línea. En todo EE. UU., Las escuelas cerraron sus ubicaciones físicas y pasaron, con solo unos pocos días, al aprendizaje completamente remoto.
El cambio ejerció presión sobre las escuelas y los estudiantes por igual, lo que obligó a las escuelas a implementar rápidamente herramientas de aprendizaje en línea, así como análisis e inteligencia artificial en la educación superior, para mantener las clases y las operaciones administrativas funcionando de la manera más fluida posible.
Duro con los estudiantes
Al usar la inteligencia artificial analítica en la educación superior, las escuelas pueden medir qué tan bien se están desempeñando los estudiantes durante este tiempo sin precedentes, tanto académica como emocionalmente.
Jenzabar, proveedor con sede en Boston de una plataforma ERP y un sistema de información estudiantil para escuelas de educación superior, utiliza análisis para ayudar a las escuelas a rastrear el comportamiento de los estudiantes.
Las universidades han cerrado sus campus, pero no han hecho una transición limpia al aprendizaje en línea. En cambio, simplemente han movido sus materiales de enseñanza, normalmente destinados a la enseñanza en persona, en línea, lo que es un mal sustituto de una clase en línea real, dijo Stephanie Thompson, científica de datos senior en Jenzabar y profesora adjunta en el Instituto de Tecnología de Rochester en Nueva York. York.
«Estamos viendo una conversión muy rápida por parte de las facultades para utilizar sistemas en línea», dijo Thompson.
Esa rápida conversión, junto con la naturaleza sin precedentes de la pandemia de coronavirus, ha dejado a las escuelas de educación superior luchando por conectarse con los estudiantes, así como por evaluar las reacciones del cuerpo estudiantil a los cambios.
Stephanie ThompsonCientífico de datos sénior, Jenzabar
Los productos de Jenzabar incluyen servicios integrados para el registro y la gestión de cursos, comunicaciones de los estudiantes, libros de calificaciones y cargas de trabajo administrativo. Las escuelas pueden usar el portafolio para administrar los datos de los estudiantes y hacer una variedad de predicciones, como cuándo los estudiantes normalmente iniciarán sesión en el sistema o qué clases serán las más populares, según esos datos.
«Había algunos patrones bastante consistentes con el comportamiento de los estudiantes antes de conectarse completamente», dijo Thompson. La pandemia interrumpió esos patrones, dejando a las escuelas en la oscuridad sobre los comportamientos predichos de sus estudiantes.
Las escuelas que utilizan la plataforma Jenzabar, sin embargo, están comenzando a comprender mejor los comportamientos de sus estudiantes a medida que la plataforma se adapta a los nuevos patrones de los estudiantes.
Históricamente, los estudiantes rara vez se conectan los sábados, pero generalmente se conectan los domingos. Ahora, sin embargo, muchos más estudiantes se conectan a los sistemas escolares el sábado, lo que indica que los horarios de estudio y de trabajo de los estudiantes son diferentes. El proveedor también está viendo más publicaciones de discusión en línea de profesores y más estudiantes participando en esas publicaciones de discusión.
«Hay un patrón que parece estar emergiendo, pero hay mucha más variabilidad», dijo Thompson.
Con un patrón o patrón parcial implementado, los profesores pueden hacer ajustes a sus estilos de enseñanza, las oficinas de finanzas pueden ajustar sus predicciones presupuestarias y los asesores pueden ver si un problema en particular afecta solo a un estudiante, o si es un problema para los estudiantes de toda la escuela.
Chatbots en educación
Las universidades también han comenzado a implementar chatbots para interactuar con los estudiantes y medir sus comportamientos.
EdSights es un proveedor con sede en Nueva York de un chatbot basado en mensajes SMS para universidades. Normalmente, el bot asume la personalidad de la mascota de una escuela. Pregunta a los estudiantes sobre sus aspectos académicos y se conecta con los recursos escolares apropiados en función de sus respuestas, mientras recopila datos sobre los estudiantes de una escuela.
Durante la pandemia, la startup está regalando un chatbot COVID-19 a colegios y universidades.
El chatbot de SMS prediseñado ofrece a los estudiantes información y consejos de bienestar sobre el coronavirus. El bot también hace preguntas más personales, incluso si el virus ha afectado el trabajo del estudiante de alguna manera o si el estudiante tiene dificultades para completar las tareas.
Las preguntas están formuladas de una manera amigable y fácil de identificar, utilizando emojis y lenguaje informal, y los estudiantes han respondido sorprendentemente bien, dijo Carolina Recchi, co-directora ejecutiva y cofundadora de EdSights.
Apertura
Conectarse con un bot, en lugar de una persona, ha parecido liberar a los estudiantes para que se sinceren sobre sus experiencias. Según Recchi, muchos estudiantes han escrito respuestas largas a las preguntas del bot, detallando sus experiencias.
El bot, basado en las respuestas, puede conectar a los estudiantes con los recursos de la escuela, como el centro de bienestar. Si la respuesta de un estudiante es preocupante, como expresar que está pasando por un momento particularmente difícil durante la pandemia, el bot le preguntará si al estudiante le gustaría conectarse con un miembro del personal de la escuela.
«En última instancia, el chatbot termina siendo una forma realmente poderosa de involucrar a los estudiantes a gran escala», dijo Recchi.
Las universidades también han respondido bien a la iniciativa de chatbot COVID-19 de EdSights. EdSights, que tiene alrededor de 40 clientes en total, incorporó al menos 25 escuelas nuevas gracias a la iniciativa gratuita.
El proceso de incorporación es rápido, ya que EdSights lanza los bots de forma remota. La configuración completa generalmente toma menos de dos horas, dijo Recchi.
No todo bien
Sin embargo, a pesar de los nuevos esfuerzos que están realizando las escuelas de educación superior, algunos estudiantes todavía tienen dificultades. Maddie Morris, estudiante de tercer año de la Bridgewater State University en Massachusetts, tuvo que cambiar a cursos completamente en línea en marzo.
Para alguien que no está acostumbrado a tomar clases principalmente en línea, Morris dijo que la transición ha sido difícil.
«Es más difícil comunicarse con los maestros … porque no tienes ese tiempo cara a cara para resolver un problema», dijo. «Es muy aislante»
Bridgewater utiliza un chatbot basado en texto para comunicarse de forma rutinaria con los estudiantes y enviarles recordatorios sobre las próximas fechas límites administrativas, y el bot ha aumentado sus mensajes desde la pandemia del coronavirus.
Morris, sin embargo, no los encuentra útiles. Más bien, dijo, es una molestia recibir constantemente mensajes de la escuela.
«Son principalmente recordatorios que preguntan si sabías sobre los plazos con algunos emojis mezclados», dijo.
Aún así, si bien la pandemia de coronavirus ha afectado a los estudiantes y las escuelas, puede ayudar a modernizar las escuelas de educación superior.
Es probable que la pandemia de coronavirus empuje a los institutos de educación superior, generalmente lentos para adoptar nuevas tecnologías, a adoptar e implementar más tecnologías de inteligencia artificial, dijo Meghan Turjanica, gerente de producto de análisis y éxito estudiantil en Jenzabar.
«Es una prueba de fuego», dijo.