La estación de trabajo IBM PowerAI facilita el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y reduce los costos
IBM ha entregado una estación de trabajo de bajo costo junto con un kit de inicio de IA que se ejecuta en conjunto con el servidor Power Systems AC922 para facilitar a los usuarios el desarrollo y la entrega de aplicaciones de aprendizaje automático.
Con la nueva estación de trabajo IBM PowerAI, la compañía se convierte en el último participante en la carrera para acercar las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático a donde viven los datos y los científicos de datos.
«Cuanto más poder le brinde a los científicos de datos para que experimenten con diferentes modelos y conjuntos de datos, mejor», dijo Chirag Dekate, analista de estrategias digitales e infraestructura de inteligencia artificial de Gartner. «Permite a los científicos de datos estar más cerca del problema y no quedar empantanados por problemas de infraestructura».
La estación de trabajo de bajo costo basada en Power9, llamada Power AI DevBox, tiene un precio de $ 3449. El sistema está construido, que se desarrolló en colaboración con Raptor Computing Systems, para que los desarrolladores corporativos y de terceros creen aplicaciones de inteligencia artificial. Contiene una licencia gratuita de 30 días en la caja para PowerAI Vision de IBM. Esta última oferta ayuda a los desarrolladores a improvisar nuevos modelos de IA.
«Antes de comprar grandes servidores [for AI-based projects], los usuarios finales están experimentando primero con los sistemas del lado del escritorio «, dijo Dekate.» La estación DGX de Nvidia está tratando de hacer algo similar al producto de IBM. Esperan traer capacidades informáticas extremas habilitadas por las GPU en un factor de forma para que los científicos de datos trabajen «.
Otras estaciones de trabajo de bajo costo incluyen la estación de trabajo de 2 y 4 GPU de Lambda Labs, la línea de estaciones de trabajo de aprendizaje profundo de Bizon y la línea Precision de Dell.
Reducir el precio de entrada al desarrollo de la IA debería sumar un incentivo a los usuarios sin experiencia, cree Sumit Gupta, vicepresidente de IA y aprendizaje automático de la unidad Cognitive Systems de IBM. El impacto de muchas de las ofertas actuales puede detener a los compradores de TI en seco.
«Entras en las tiendas de usuarios y dices: ‘Aquí está mi software de inteligencia artificial, pero necesitas comprar este sistema de $ 60,000 para comenzar’, y ellos dicen: ‘¿Estás bromeando’?» Dijo Gupta. «Esto no es solo un problema de IBM, es un problema de la industria; los aceleradores de GPU y la inteligencia artificial en general son costosos».
Junto con DevBox se encuentra el AI Starter Kit, compuesto por servidores IBM AC922 Power acelerados por GPU con el software Watson Machine Learning Accelerator de IBM preinstalado. Otro software preinstalado incluye marcos de software de inteligencia artificial de código abierto y software de gestión que pueden ser utilizados simultáneamente por varios científicos de datos y las tareas de capacitación basadas en inteligencia artificial que ejecutan.
Uno de esos marcos es Snap Machine Learning, que se puede utilizar para el reentrenamiento en línea de modelos de IA, selección de modelos y ajuste de parámetros, y escalado de grandes conjuntos de datos para cosas como motores de recomendación, publicidad y fraude crediticio.
Los esfuerzos para simplificar la IA van más allá de los productos
Los funcionarios de IBM dijeron que están muy conscientes de la falta de educación por parte de muchos usuarios de TI empresariales. Muchos están confundidos acerca del mejor caso de uso para sus necesidades individuales y el ROI de la IA.
Esto llevó a IBM a iniciar una serie de programas de reuniones donde los ejecutivos y los usuarios de IBM se reúnen y discuten las implementaciones prácticas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y cómo las tecnologías son relevantes para las necesidades de los usuarios individuales.
«Nos hemos centrado mucho en educar a la comunidad de usuarios en estas reuniones», dijo Gupta.
A pesar de la complejidad de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático y la escasez de conocimientos en esas áreas, IBM confía en que sus últimas ofertas permitirán a muchos usuarios adoptar un enfoque de bricolaje para crear sus propias aplicaciones personalizadas basadas en inteligencia artificial. Gupta afirma que el Starter Kit elimina la tarea desordenada y lenta de reunir piezas complementarias de terceros.
Toda la industria se está moviendo en la dirección de simplificar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, tratando de aplanar la curva de aprendizaje necesaria para adoptarlo.
Chirag DekateAnalista, Gartner
«Los usuarios pueden confundirse cuando se dan cuenta de que tienen que descargar [Google’s]TensorFlow, o descubra que tienen alguna dependencia del controlador de desarrollo de Nvidia, o algún software de código abierto de terceros «, dijo Gupta.» Hemos limpiado todo eso; los sistemas vienen con todo eso preinstalado «.
Algunos observadores creen, sin embargo, que no habrá tantos usuarios empresariales aventureros lo suficientemente valientes como para desarrollar y lanzar su propia aplicación o servicio personalizado sin una consulta profesional externa. De hecho, desde un punto de vista monetario, IBM cuenta con usuarios que necesitan la asistencia de su unidad de Servicios Comerciales Globales.
«Hoy es posible agitar y armar algo, pero llevará más tiempo», dijo Frank Dzubeck, presidente de Communications Network Architects, una consultora en Washington, DC «[IBM] no forzará los servicios, pero muchos se darán cuenta de que necesitarán ayuda para poner en marcha un proyecto de IA por sí mismos «.
Dekate de Gartner es más optimista y dice que los principales actores en los mercados de inteligencia artificial y aprendizaje automático están facilitando el uso de sus respectivas tecnologías para que los clientes puedan resolver las cosas por sí mismos.
«Toda la industria se está moviendo en la dirección de simplificar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, tratando de aplanar la curva de aprendizaje necesaria para adoptarlo», dijo Dekate. «Muchos más de los que crees pueden resolverlo».
Los funcionarios de IBM dijeron que comenzarán a recibir pedidos del kit de inicio de IA ahora, pero que no estará listo para enviarse hasta finales de este mes.
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